[發明專利]缺陷檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110775617.0
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113240673B
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 劉陽興;郭中原;李培鵬
• 申請（專利權）人: 武漢TCL集團工業研究院有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 楊艇要

本申請提供一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，通過獲取待檢測對象的原始圖像，并將原始圖像劃分為多個子原始圖像，再通過缺陷修復模型分別對多個子原始圖像進行缺陷修復，得到多個子修復圖像，最后根據多個子原始圖像以及多個子修復圖像，確定原始圖像的缺陷區域。一方面，通過采用基于人工智能的缺陷檢測方式來代替傳統的人工目視檢測，能夠大幅節省人力成本，同時避免人工的主觀判斷，從而提升缺陷檢測的準確性。另一方面，相較于直接通過缺陷修復模型對完整的原始圖像進行缺陷修復，本申請將完整的原始圖像劃分為多個子原始圖像分別進行缺陷修復，能夠保留更多的圖像細節用于缺陷檢測，從而進一步提升缺陷檢測的準確性。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

為了確保制造的產品能夠正常使用，需要對這些產品進行缺陷檢測。相關技術中，通常采用人工目視檢測的方式來對需要進行缺陷檢測的對象進行缺陷檢測，然而，由于人工主觀判斷等因素將影響缺陷檢測結果的準確。

發明內容

本申請提供一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以提高缺陷檢測的準確性。

第一方面，本申請提供的缺陷檢測方法，包括：

獲取待檢測對象的原始圖像；

將所述原始圖像劃分為多個子原始圖像；

通過缺陷修復模型分別對多個所述子原始圖像進行缺陷修復，得到多個子修復圖像；

根據多個所述子原始圖像以及多個所述子修復圖像，確定所述原始圖像的缺陷區域。

第二方面，本申請提供的缺陷檢測裝置，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待檢測對象的原始圖像；

圖像劃分模塊，用于將所述原始圖像劃分為多個子原始圖像；

圖像修復模塊，用于通過缺陷修復模型分別對多個所述子原始圖像進行缺陷修復，得到多個子修復圖像；

缺陷檢測模塊，用于根據多個所述子原始圖像以及多個所述子修復圖像，確定所述原始圖像的缺陷區域。

第三方面，本申請提供的電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器運行所述計算機程序時執行本申請所提供的缺陷檢測方法中的步驟。

第四方面，本申請提供的存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行，以執行本申請所提供的缺陷檢測方法中的步驟。

本申請中，通過獲取待檢測對象的原始圖像，并將原始圖像劃分為多個子原始圖像，以及通過缺陷修復模型分別對多個子原始圖像進行缺陷修復，得到多個子修復圖像，最后根據多個子原始圖像以及多個子修復圖像，確定原始圖像的缺陷區域。一方面，本申請通過采用基于人工智能的缺陷檢測方式來代替傳統的人工目視檢測，能夠大幅節省人力成本，同時避免人工的主觀判斷，從而提升缺陷檢測的準確性。另一方面，相較于直接通過缺陷修復模型對完整的原始圖像進行缺陷修復，本申請將完整的原始圖像劃分為多個子原始圖像再通過缺陷修復模型分別進行缺陷修復，能夠保留更多的圖像細節用于缺陷檢測，從而進一步提升缺陷檢測的準確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本申請實施例所提供的缺陷檢測系統的場景示意圖；

圖2是本申請實施例提供的缺陷檢測方法的一種流程示意圖；