[發明專利]圖像分割方法、裝置、電子裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110775412.2 | 申請日: | 2021-07-08 |
| 公開(公告)號: | CN113674282A | 公開(公告)日: | 2021-11-19 |
| 發明(設計)人: | 方敏;付超;傅亦婷;俞青;應晶;余小益;周華健 | 申請(專利權)人: | 浙江一山智慧醫療研究有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/10 | 分類號: | G06T7/10;G06K9/62;G16H20/90 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 金無量 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市余杭區*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 分割 方法 裝置 電子 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種圖像分割方法、裝置、電子裝置、計算機設備和存儲介質,通過獲取訓練樣本,其中,訓練樣本包含訓練舌體圖像和預先對訓練舌體圖像進行標注得到的二值圖像,利用訓練樣本對CE?Net模型進行訓練,得到訓練完備的舌體分割模型,再獲取待檢測舌體圖像,將待檢測舌體圖像輸入舌體分割模型,得到待檢測舌體圖像中的舌體圖像。本申請提供的圖像分割方法,對CE?Net模型進行訓練以得到訓練完備的舌體分割模型,通過訓練完備的舌體分割模型對待檢測舌體圖像中的舌體對象進行分割,能夠實現對不同采集環境下獲取的舌體圖像的準確分割,從而提高了對舌體圖像分割的泛化性和準確度。
技術領域
本申請涉及圖像處理領域,特別是涉及一種圖像分割方法、裝置、電子裝置、計算機設備和存儲介質。
背景技術
作為中醫望診的重要指標之一,舌診可以通過觀察和檢測就診對象的舌苔形態、色澤以及潤燥等情況,來評估就診對象的身體狀況,進而判斷疾病的性質與病勢深淺,因此可以通過對采集的原始舌體圖像進行分析的方式來進行舌診。由于原始體舌圖像的多樣性,獲取的原始舌體圖像中往往存在較多干擾因素影響舌診結果的準確度。例如原始舌體圖像中還包含唇部、口腔等其他臉部區域、不同的原始舌體圖像光照差異大、以及不同的原始舌體圖像的舌體拍攝角度各異。因此需要從原始舌體圖像中提取出舌體區域以提高舌診的準確度。
目前的舌體圖像分割技術往往從封閉式采集環境獲取原始舌體圖像,其對數據源的限制條件較多,僅能針對舌苔正面進行圖像分割,因此對于不同數據源的原始舌體圖像進行舌體圖像分割缺乏泛化性。針對相關技術中存在的對不同數據源的原始舌體圖像進行舌體圖像分割缺乏泛化性的問題,目前還沒有提出有效的解決方案。
發明內容
在本實施例中提供了一種圖像分割方法、裝置、電子裝置、計算機設備和存儲介質,以解決相關技術中存在的對不同數據源的原始舌圖像進行舌體圖像分割時缺乏泛化性的問題。
第一個方面,在本實施例中提供了一種圖像分割方法,用于對圖像中的舌體對象進行分割,所述方法包括:
獲取訓練樣本,其中,所述訓練樣本包含訓練舌體圖像和預先對所述訓練舌體圖像進行標注得到的二值圖像;
利用所述訓練樣本對CE-Net模型進行訓練,得到訓練完備的舌體分割模型;
獲取待檢測舌體圖像;
將所述待檢測舌體圖像輸入所述舌體分割模型,得到所述待檢測舌體圖像中的舌體圖像。
在其中的一些實施例中,所述訓練舌體圖像為包含不同角度的舌體對象的圖像。
在其中的一些實施例中,若所述CE-Net模型的輸出結果符合預設的迭代標準,利用所述訓練樣本對CE-Net模型進行訓練,得到訓練完備的舌體分割模型,包括:
利用所述訓練樣本對CE-Net模型進行迭代訓練,得到多個訓練階段的CE-Net模型;
將所述多個訓練階段的CE-Net模型中滿足預設的迭代誤差條件的CE-Net模型,作為訓練完備的舌體分割模型。
在其中的一些實施例中,利用所述訓練樣本對CE-Net模型進行訓練,得到訓練完備的舌體分割模型,還包括:
若所述CE-Net模型的輸出結果不符合預設的迭代標準,則按照預設參數間隔值,對所述CE-Net的參數進行調整,直到調整后的CE-Net模型的輸出結果符合預設的迭代標準后,利用所述訓練樣本對所述CE-Net模型進行迭代訓練。
在其中的一些實施例中,所述舌體分割模型包含特征編碼器、上下文提取器以及特征解碼器,將所述待檢測舌體圖像輸入訓練完備的舌體分割模型,針對所述待檢測舌體圖像中的舌體對象進行分割,得到所述待檢測舌體圖像的舌體圖像,包括:
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