[發(fā)明專利]ADS-B數(shù)據(jù)的濾波方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110775367.0 | 申請日: | 2021-07-09 |
| 公開(公告)號: | CN113257044B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 卞磊;薄滿輝;唐紅武;劉宇;姚遠;張聰;王殿勝 | 申請(專利權(quán))人: | 中航信移動科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G5/00 | 分類號: | G08G5/00;G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京鍾維聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11579 | 代理人: | 鄭明明 |
| 地址: | 100029 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | ads 數(shù)據(jù) 濾波 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種ADS-B數(shù)據(jù)的濾波方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當前時刻的ADS-B數(shù)據(jù)的觀測高斯分布和ADS-B數(shù)據(jù)的預測高斯分布,以及過程誤差矩陣Q,所述觀測高斯分布包括協(xié)方差矩陣R,所述預測高斯分布包括協(xié)方差矩陣P;
將所述預測高斯分布中的協(xié)方差矩陣P加上所述過程誤差矩陣Q;
對所述觀測高斯分布和加上所述過程誤差矩陣Q的所述預測高斯分布進行融合,得到所述當前時刻的校準高斯分布;
根據(jù)所述當前時刻的校準高斯分布更新所述當前時刻的ADS-B數(shù)據(jù)的觀測高斯分布;
其中,觀測的經(jīng)緯度坐標符合所述觀測高斯分布,預測的狀態(tài)向量符合所述預測高斯分布;
獲取當前時刻的ADS-B數(shù)據(jù)的觀測高斯分布,包括:
將所述當前時刻的觀測的經(jīng)緯度坐標作為所述觀測高斯分布中的高斯分布均值;
通過下述公式計算所述觀測高斯分布中的協(xié)方差矩陣R:
σ∥=vσt
R=ARvAT
其中,σ⊥為高斯分布垂直速度方向的標準差,σ∥為高斯分布平行速度方向的標準差;σt為上一時刻t的測量誤差,v為飛機速度,θ為飛行偏航角;取多段歷史ADS-B數(shù)據(jù),抽出其中直線飛行的片段,用直線擬合軌跡,旋轉(zhuǎn)到與x軸平行,分別得到x和y方向的方差,也就是和二者相減得到σ∥除以ADS-B中的速度得到σt。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ADS-B數(shù)據(jù)的濾波方法,其特征在于,所述獲取當前時刻的ADS-B數(shù)據(jù)的預測高斯分布,包括:
將上一時刻的校準狀態(tài)向量輸入到狀態(tài)轉(zhuǎn)移公式得到所述當前時刻的ADS-B數(shù)據(jù)的預測高斯分布,所述上一時刻和所述當前時刻的時間間隔為Δt。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ADS-B數(shù)據(jù)的濾波方法,其特征在于,所述方法還包括:
將飛機的第一個高度大于0的點作為起飛時的點,根據(jù)所述起飛時的點的飛機位置坐標和飛機的歷史數(shù)據(jù)計算初始時刻的ADS-B數(shù)據(jù)的預測高斯分布。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ADS-B數(shù)據(jù)的濾波方法,其特征在于,若采用線性濾波器,所述狀態(tài)向量包含飛機的位置、速度v和加速度a;若采用非線性濾波器,所述狀態(tài)向量包含飛機的位置、速度v和加速度a,偏航角θ,角速度ω。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的ADS-B數(shù)據(jù)的濾波方法,其特征在于,所述將上一時刻的校準狀態(tài)向量輸入到狀態(tài)轉(zhuǎn)移公式得到所述當前時刻的ADS-B數(shù)據(jù)的預測高斯分布,包括:
若采用線性濾波器,狀態(tài)轉(zhuǎn)移公式為:
xt+Δt=Fxt
Pt+Δt=FPtFT
其中,xt和Pt是上一時刻t的校準高斯分布中的高斯分布均值和協(xié)方差矩陣P,xt+Δt和Pt+Δt是當前時刻t+Δt的校準高斯分布中的高斯分布均值和協(xié)方差矩陣P。
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