[發明專利]一種數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202110774698.2
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113342830A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 張野;眭濤;李欣剛;向康;葉國林;劉鄧;潘祥
• 申請（專利權）人: 銀聯商務股份有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/245;G06F16/26;G06F16/28
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本申請實施例提供了一種數據處理方法及裝置，當用戶想要對目標數據進行處理時，用戶可以通過可視化界面設置目標數據源和目標字段。其中目標數據源為存儲目標數據的文件或位置，例如可以是目標數據所在的數據表或數據庫等存儲形式，目標字段為目標數據源中目標數據所屬的字段。接著，可以根據目標字段確定目標處理流程，例如可以根據從對應關系中查找與目標字段對應的目標處理流程，再根據目標處理對目標數據源中的目標數據進行處理。如此，相較于傳統技術，無需技術人員手動編寫分析程序，降低了數據分析人員的工作量，提升了數據分析效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據處理方法及裝置。

背景技術

隨著計算機技術的發展，產生的數據量越來越大。通過對數據進行分析，可以從數據中挖掘出大量有價值的信息。例如，對用戶在交易過程中產生的數據進行分析，可以分析出用戶的行為習慣，從而基于用戶的行為習慣為用戶提供更好的服務。

目前，為了對數據進行分析，需要每個數據分析任務設置編寫對應的分析流程，缺乏一種能夠自動對數據進行分析的技術方案。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種數據處理方法及裝置，旨在提供一種能夠自動對數據進行分析的技術方案。

第一方面，本申請實施例提供了一種數據處理方法，所述方法包括：

獲取目標數據源和目標字段，所述目標數據源包括目標數據，所述目標數據屬于所述目標字段；

根據所述目標字段和對應關系確定目標處理流程，所述對應關系包括所述目標字段和所述目標處理流程之間的對應關系；

根據所述目標處理流程對所述目標數據源中的目標數據進行處理，得到處理結果。

可選地，所述對應關系包括字段類型和所述目標處理流程之間的對應關系，所述根據所述目標字段和對應關系確定目標處理流程包括：

根據所述目標字段確定所述字段類型，所述字段類型表示所述目標數據所滿足的屬性；

根據所述字段類型和對應關系確定所述目標處理流程。

可選地，所述根據所述目標字段確定所述字段類型包括：

從所述目標數據源中提取樣本數據，所述樣本數據屬于所述目標字段，所述樣本數據的數據量小于或等于所述目標數據的數據量；

根據所述目標字段確定基本字段類型，所述基本字段類型為所述目標字段所滿足的數據類型；

根據所述基本字段類型和所述樣本數據確定所述字段類型。

可選地，在根據所述目標字段和對應關系確定目標處理流程之前，所述方法還包括：

獲取處理參數信息；

所述根據所述目標字段和對應關系確定目標處理流程包括：

根據所述處理參數信息、所述目標字段和對應關系確定目標處理流程。

可選地，所述目標字段包括至少第一目標字段和第二目標字段，所述目標數據包括所述第一目標字段對應的第一目標數據和所述第二目標字段對應的第二目標數據，所述處理參數信息包括關聯分析指示參數；所述根據所述處理參數信息、所述目標字段和對應關系確定目標處理流程包括：

響應于所述處理參數信息包括關聯分析使能參數，確定所述目標處理流程包括關聯性分析流程；

所述根據所述目標處理流程對所述目標數據源中的目標數據進行處理包括：

對所述第一目標數據和所述第二目標數據進行關聯性分析。

可選地，所述處理結果包括至少一張數據圖表，所述方法還包括：