[發明專利]一種基于分級陣列式智能分選進行礦石預選的方法及系統有效
| 申請號: | 202110774607.5 | 申請日: | 2021-07-08 |
| 公開(公告)號: | CN113500015B | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 郭勁;童曉蕾 | 申請(專利權)人: | 湖州霍里思特智能科技有限公司 |
| 主分類號: | B07C5/346 | 分類號: | B07C5/346;B07C5/36;B02C21/00;B02C23/14 |
| 代理公司: | 北京市煒衡律師事務所 11375 | 代理人: | 彭燕 |
| 地址: | 313310 浙江省湖州市安吉縣天子湖*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 分級 陣列 智能 分選 進行 礦石 預選 方法 系統 | ||
本申請涉及一種基于分級陣列式智能分選進行礦石預選的方法及系統,其中方法包括:獲取待處理的礦石的參數信息,根據參數信息確定智能分選設備的數量和用于分級陣列式智能分選的多個智能分選設備的分選層級結構;根據所述多個智能分選設備的分選層級結構,確定用于對待處理的礦石的進行多級粒度處理的粒度層級結構;將所述分選層級結構中的每個分選層級與所述粒度層級結構中的相應粒度層級進行關聯,以組成包括至少兩個處理層級的多級礦石處理結構;基于多級礦石處理結構對待處理的礦石進行礦石預選,從而獲得符合預定粒度的礦石。
技術領域
本發明屬于礦石分選技術領域,并且更具體地,涉及一種基于分級陣列式智能分選進行礦石預選的方法及系統。
背景技術
目前,常規的選礦方法主要包括正浮選、正-反浮選、反浮選、雙反浮選、重介質選礦、重介質-浮選聯合選礦等。磷塊巖類礦石的成熟選礦技術中,浮選仍然是占主導地位的選別方法。但是磷礦浮選的高能耗、高藥耗、尾礦水處理的狀況使得獲取磷精礦的成本過高,并且對環境不友好的問題日趨凸顯。隨著各行業的科技進步,新型選礦方法越來越多,并且X射線(X-ray)分選技術也在開始嘗試應用。
在應用X射線分選技術時,需要將原礦石解離至一定細粒度下才能進行分選。對于磷礦的情況,一般而言,至少要將原礦石破碎到45mm以下。目前的常規操作是,用破碎機將磷礦石解離到10-45粒度后,采用光電分選機進行分選獲得磷精礦。但是,將原礦石破碎到粒度45mm以下的過程存在如下問題:一方面,破碎越小的顆粒,需要的破碎機的耗能越大,產生的無法進行分選的粉礦多且貧化(破碎過程中,由于磷礦特性較脆,破碎時容易產生大量粉礦,隨著過度破碎,廢石也會產生大量粉礦)。另一方面,粒度越小,同樣的光電分選機的產量越小,需要的投資成本更大,場地限制也會更大,耗能更多,不利于節能減排。
發明內容
為了解決現有技術中的問題,本發明提供一種基于陣列式智能分選的磷礦石預選方法。本發明的諸如磷礦石的礦石預選工藝普遍適用于選礦過程,特別適用于當需要對大量礦石進行選別的情況。
根據本發明的一個方面,提供一種基于分級陣列式智能分選進行礦石預選的方法,所述方法包括:
獲取待處理的礦石的參數信息,根據參數信息確定智能分選設備的數量和用于分級陣列式智能分選的多個智能分選設備的分選層級結構,所述分選層級結構包括至少兩個分選層級并且每個分選層級包括至少一個智能分選設備;
根據所述多個智能分選設備的分選層級結構,確定用于對待處理的礦石的進行多級粒度處理的粒度層級結構,其中所述粒度層級結構包括至少兩個粒度層級;
將所述分選層級結構中的每個分選層級與所述粒度層級結構中的相應粒度層級進行關聯,以組成包括至少兩個處理層級的多級礦石處理結構;
基于多級礦石處理結構對待處理的礦石進行礦石預選,從而獲得符合預定粒度的礦石。
其中根據參數信息確定智能分選設備的數量和用于分級陣列式智能分選的多個智能分選設備的分選層級結構包括:
獲取與礦石預選相關聯的配置文件,根據配置文件確定礦石預選的吞吐量;
對參數信息進行解析以確定待處理的礦石的初始廢石比率、初始精礦比率和初始平均粒度;
基于吞吐量確定智能分選設備的數量,并且基于待處理的礦石的初始廢石比率、初始精礦比率和初始平均粒度確定用于分級陣列式智能分選的多個智能分選設備的分選層級結構。
其中基于吞吐量確定智能分選設備的數量包括:
確定每個智能分選設備的單位時間內的礦石分選量;
基于每個智能分選設備的單位時間內的礦石分選量和吞吐量確定智能分選設備的數量。
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