[發(fā)明專利]基于EDA算法的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運調(diào)度優(yōu)化方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110774569.3 | 申請日: | 2021-07-08 |
| 公開(公告)號: | CN113343367B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蘇析超;陶俊權(quán);韓維;張勇;劉湘一;程亮亮;肖楚琬;李常久 | 申請(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍海軍航空大學航空作戰(zhàn)勤務(wù)學院 |
| 主分類號: | G06F30/15 | 分類號: | G06F30/15;G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/00;G06F111/04;G06F111/08 |
| 代理公司: | 長沙國科天河知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 43225 | 代理人: | 彭小蘭 |
| 地址: | 264001 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 eda 算法 艦船 航空 彈藥 轉(zhuǎn)運 調(diào)度 優(yōu)化 方法 裝置 | ||
本申請涉及一種基于EDA算法的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運調(diào)度優(yōu)化方法和裝置。所述方法通過獲取并分析預設(shè)的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運任務(wù),根據(jù)分析得到的參數(shù)及預設(shè)的約束條件構(gòu)建彈藥轉(zhuǎn)運優(yōu)化模型,該模型通用性強,可適應不同艦船的不同彈藥轉(zhuǎn)運流程;采用改進的EDA方式進行優(yōu)化求解,改進的EDA方式引入了調(diào)度順序概率矩陣和彈庫選擇概率矩陣的雙概率矩陣的形式,對初始種群的生成進行了改進,并結(jié)合了局部搜索,相較于標準EDA算法,對于解空間的深度搜索效果有了很大的提高;采用彈藥轉(zhuǎn)運車運輸單元為基本單位進行計算,優(yōu)化解的精細程度,采用本方法可有效求解航空彈藥轉(zhuǎn)運問題,對作業(yè)效率進行優(yōu)化。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于EDA算法的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運調(diào)度優(yōu)化方法和裝置。
背景技術(shù)
艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運作業(yè)能力是影響艦載機出動架次率的重要因素。作為航空保障作業(yè)諸多作業(yè)之一,航空彈藥保障作業(yè)需要完成彈藥的貯存、轉(zhuǎn)運、裝配、掛載,所需要的安全性高,作業(yè)流程復雜,花費時間長。彈藥從出庫到掛載,環(huán)節(jié)多,需要從彈藥庫取出,通過下層武器升降機運送,依據(jù)武器類型判斷裝配地點,裝配好的彈藥再通過上層武器升降機或飛機升降機送達飛行甲板,最終在飛行甲板完成艦載機彈藥的掛載。因此優(yōu)化艦船彈藥轉(zhuǎn)運調(diào)度,對提高艦載機保障效率,增強艦船作戰(zhàn)能力有重要意義。
艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運作業(yè)問題復雜程度高,約束條件眾多,且求解難度隨單批次轉(zhuǎn)運彈藥數(shù)量增加呈指數(shù)性增長。對于此問題的求解,國內(nèi)學者已進行了很多研究。但是現(xiàn)有的優(yōu)化模型缺乏通用性,并且模型精細程度不高。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種基于EDA算法的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運調(diào)度優(yōu)化方法和裝置。該方法中優(yōu)化模型通用性強,可適應不同艦船的不同彈藥轉(zhuǎn)運流程;優(yōu)化模型精細程度高,可實現(xiàn)對每一輛彈藥轉(zhuǎn)運車的獨立調(diào)度。
一種基于EDA算法的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運調(diào)度優(yōu)化方法,所述方法包括:
獲取并分析預設(shè)的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運任務(wù),得到彈藥總需求量、彈藥種類、需要的運輸單元以及轉(zhuǎn)運任務(wù)類別,并將所述艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運任務(wù)分配至各彈庫;所述運輸單元是指一輛彈藥轉(zhuǎn)運車;
根據(jù)所述彈藥種類、所述彈藥總需求量、所述運輸單元、預設(shè)的約束條件以及所述轉(zhuǎn)運任務(wù)類別,以艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運任務(wù)的完成時間最短為目標,構(gòu)建基于運輸單元的彈藥轉(zhuǎn)運優(yōu)化模型;
構(gòu)建概率模型,并對所述概率模型其進行初始化;所述概率模型包括:調(diào)度順序概率矩陣和彈庫選擇概率矩陣;
根據(jù)所述調(diào)度順序概率矩陣及所述彈庫選擇概率矩陣進行抽樣統(tǒng)計,得到包含NIND個個體的種群;其中NIND為大于1的整數(shù);
采用多彈庫多通道并行時序生成方式對個體進行求解,得到NIND個解;
在所述NIND個解中挑選Q個轉(zhuǎn)運時間較小的優(yōu)異解,在每個所述優(yōu)異解所屬個體內(nèi)進行局部搜索,得到優(yōu)化后的優(yōu)異解;
根據(jù)所述優(yōu)化后的優(yōu)異解和預定的學習速率,對所述調(diào)度順序概率矩陣和所述彈庫選擇概率矩陣進行更新,并進行迭代運算,直到滿足迭代終止條件,得到最終的最優(yōu)解。
一種基于EDA算法的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運調(diào)度優(yōu)化裝置,所述裝置包括:
調(diào)度任務(wù)獲取模塊,用于獲取并分析預設(shè)的艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運任務(wù),得到彈藥總需求量、彈藥種類、需要的運輸單元以及轉(zhuǎn)運任務(wù)類別,并將所述艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運任務(wù)分配至各彈庫;所述運輸單元是指一輛彈藥轉(zhuǎn)運車。
轉(zhuǎn)運優(yōu)化模型構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述彈藥種類、所述彈藥總需求量、所述運輸單元、預設(shè)的約束條件以及所述轉(zhuǎn)運任務(wù)類別,以艦船航空彈藥轉(zhuǎn)運任務(wù)的完成時間最短為目標,構(gòu)建基于運輸單元的彈藥轉(zhuǎn)運優(yōu)化模型。
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