[發明專利]人機結合的中文作文批改系統和方法

有效

• 申請號: 202110774531.6
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113360608B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 楊林;雷思東
• 申請（專利權）人: 北京閱神智能科技有限公司;北京一筆兩劃科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/117;G06F40/166;G06F40/216;G06F40/258;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 周亮

1.一種人機結合的中文作文批改系統，其特征在于，包括：

作文獲取系統，用于獲取用戶上傳的圖片格式的待批改作文；其中，所述的圖片格式包括PDF格式；

預處理系統，用于利用ocr識別引擎，對獲取的待批改作文進行版面分析以提取實際作文區域，得到文本位置坐標信息和文本內容信息，并進行標題提取和分段處理；

批改系統，用于對預處理系統得到的文本內容信息進行批改，并將批改信息添加至原始的圖片格式的待批改作文的對應位置；其中，所述批改信息為可編輯形式，且所述批改系統提供批改工具，以使用戶能夠對所述批改信息進行修改；

素材推薦系統，用于根據作文存在的缺點自動推薦優秀作文素材。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述作文獲取系統能夠獲取單張圖片或獲取批量上傳的多張圖片，若為批量上傳的多張圖片，則自動將多張圖片與對應的姓名進行匹配；匹配過程包括：對各圖片進行版面分析，以提取姓名區域得到多張姓名區域圖片，利用ocr識別引擎對各所述姓名區域圖片進行識別，得到姓名信息；根據得到的姓名信息將對應的圖片與對應的姓名進行匹配。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述預處理系統提取實際作文區域的過程包括：

提取圖片外圍最大連通區域，并在超過設定區域閾值時，確定連通區域內部的區域為實際作文區域；

對最大連通區域輪廓上的每個點與上傳圖片四個頂點進行距離計算，分別選取距離原始圖片四個頂點距離最近的四個點作為實際作文區域的四個頂點；

基于上述選取得到的實際作文區域的四個頂點，進行透視變換，以矯正圖片。

4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述預處理系統進行標題提取和分段處理的過程包括：

將矯正后的圖片輸入ocr識別引擎，針對返回的所述文本位置坐標信息中的行坐標信息進行標題提取和分段處理；其中，若一頁紙中最開始的連續的兩行最左頂點位置的橫坐標都大于下一行，且大于預設的第一閾值，則確定第一行為標題區域；若當前行最左側頂點位置的橫坐標大于下一行，且大于預設的第二閾值，則認為當前行為新的一段的開始。

5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述中文作文批改系統設置有預先訓練的作文體裁分類模型和評語庫，其中，所述作文體裁分類模型是基于深度學習算法訓練得到的；

所述批改系統進行批改的過程中，利用所述作文體裁分類模型，基于所述文本內容信息識別作文體裁，并根據識別出的作文體裁自動從所述評語庫中選擇相關評語進行推送，以便用戶進行選擇和修改。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述批改系統中在批改過程中，根據預先設置的多個待檢測的能力點，確定作文內容信息中未出現的能力點；其中，每種作文體裁對應設置有多個能力點；

所述素材推薦系統根據作文內容信息中未出現的能力點，自動推薦對應的優秀作文素材。

7.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述批改信息包括文字評語信息和標記，所述標記包括線條、圖形和符號；

所述批改系統在將批改信息添加至原始的圖片格式的待批改作文的對應位置時，根據用戶習慣，針對不同的文本內容信息將不同形式的標記添加至圖片中的對應位置，并添加文字評語信息。

8.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，還包括總評系統，用于根據各批改信息對作文進行整體評價，包括針對作文的不同方面進行打分并給出總分和總評建議，以及對作文的字數、詞語和句子進行統計。

9.一種人機結合的中文作文批改方法，其特征在于，應用于如權利要求1-8任一項所述的人機結合的中文作文批改系統，所述方法包括：

所述作文獲取系統獲取用戶上傳的圖片格式的待批改作文；

所述預處理系統利用ocr識別引擎，對獲取的待批改作文進行版面分析以提取實際作文區域，得到文本位置坐標信息和文本內容信息，并進行標題提取和分段處理；

所述批改系統對預處理系統得到的文本內容信息進行批改，并將批改信息添加至原始的圖片格式的待批改作文的對應位置；

所述素材推薦系統根據作文存在的缺點自動推薦優秀作文素材。