[發明專利]審計數據處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202110774446.X | 申請日: | 2021-07-08 |
| 公開(公告)號: | CN113434639A | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發明(設計)人: | 白盛楠;閆宏宇;陳文博;劉朋強;代瓊瓊;姚元偉 | 申請(專利權)人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天堯;谷敬麗 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 審計 數據處理 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種審計數據處理方法及裝置,涉及大數據技術領域,該方法包括:獲取審計數據中的非結構化文本數據;根據非結構化文本數據生成特征向量;利用特征向量進行數據分析,得到第一維度數據;根據非結構化文本數據確定第二維度數據;將非結構化文本數據、第一維度數據和第二維度數據存儲至審計平臺,以利用審計平臺進行審計數據處理。本發明可以更好地刻畫數據內容,動態增加不同維度上的指標,增強非結構化數據的可讀性,對非結構數據進行分析,提升審計平臺的自動化程度,加快審計人員的對非結構化數據的處理速度。
技術領域
本發明涉及大數據技術領域,尤其是涉及一種審計數據處理方法及裝置。
背景技術
本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。
隨著大數據時代的來臨,非結構化數據爆發式增長,非結構化數據具有大量的價值信息,可用于發現審計線索,佐證審計發現等等。然而,當前的審計方法主要處理結構化數據,無法高效地處理非結構化數據。審計工作迫切需要更加智能化、自動化的數據分析技術來提高審計效率,提取有效的審計信息,加強審計內容的全面性和完整性。
發明內容
本發明提供了一種審計數據處理方法及裝置,可以有針對性地篩選出非結構化數據,減少審計人員壓力,協助審計人員發現審計目標與非結構化數據之間的關系。
第一方面,本發明實施例提供了一種審計數據處理方法,該方法包括:
獲取審計數據中的非結構化文本數據;
根據所述非結構化文本數據生成特征向量;
利用所述特征向量進行數據分析,得到第一維度數據;
根據所述非結構化文本數據確定第二維度數據;
將所述非結構化文本數據、所述第一維度數據和所述第二維度數據存儲至審計平臺,以利用所述審計平臺進行審計數據處理。
第二方面,本發明實施例還提供一種審計數據處理裝置,該裝置包括:
獲取模塊,用于獲取審計數據中的非結構化文本數據;
特征模塊,用于根據所述非結構化文本數據生成特征向量;
分析模塊,用于利用所述特征向量進行數據分析,得到第一維度數據;
提取模塊,用于根據所述非結構化文本數據確定第二維度數據;
存儲模塊,用于將所述非結構化文本數據、所述第一維度數據和所述第二維度數據存儲至審計平臺,以利用所述審計平臺進行審計數據處理。
第三方面,本發明實施例還提供一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述審計數據處理方法。
第四方面,本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有執行上述審計數據處理方法的計算機程序。
本發明實施例帶來了以下有益效果:本發明實施例提供了一種審計數據處理方案,該方案包括:獲取審計數據中的非結構化文本數據;根據非結構化文本數據生成特征向量;利用特征向量進行數據分析,得到第一維度數據;根據非結構化文本數據確定第二維度數據;將非結構化文本數據、第一維度數據和第二維度數據存儲至審計平臺,以利用審計平臺進行審計數據處理。本發明實施例基于審計數據中的非結構化文本數據提取特征向量,再利用特征向量進行數據分析,得到第一維度數據,基于非結構化文本數據確定第二維度數據,得到非結構化文本數據、第一維度數據和第二維度數據構成的三維描述模型,可以更好地刻畫數據內容,動態增加不同維度上的指標,增強非結構化數據的可讀性,對非結構數據進行分析,提升審計平臺的自動化程度,加快審計人員的對非結構化數據的處理速度。
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