[發明專利]一種基于人工智能的通信鏈路故障檢測方法

在審

• 申請號: 202110773129.6
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113542023A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 趙夢杰
• 申請（專利權）人: 泰安宇杰科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的通信鏈路故障檢測方法，其特征在于，應用于通信故障檢測設備，所述通信故障檢測設備與信號收發設備通信連接，所述信號收發設備與預設通信節點連通，所述方法包括：

獲取信號收發設備發送的第一測試信號以及從第一信號接收節點至第二信號接收節點的第二測試信號，所述第一測試信號和所述第二測試信號均包括信號類別標識和信號編碼方式；

從預存的參數配置庫中確定出與所述第一測試信號對應的信號類別以及信號編碼方式所表征的第一信號接收節點處的第一測試信號特性以及從第一信號接收節點處到第二信號接收節點的通信鏈路上的第二測試信號特性；

根據所述第一測試信號特性以及所述第二測試信號特性，確定出從第一信號接收節點發送的測試信號到達第二信號接收節點時的信號失真向量；

根據所述第一測試信號的類別和信號編碼方式確定所述信號失真向量的第一校驗因子并根據所述第一測試信號中的機器碼序列確定所述信號失真向量的第二校驗因子；

基于所述第一校驗因子對所述信號失真向量進行第一次校驗得到第一校驗向量并確定所述第一校驗向量與所述信號失真向量的相關性矩陣，基于所述相關性矩陣確定出所述第二校驗因子對應的校驗規則，基于所述第二校驗因子以及所述對應的校驗規則對所述第一校驗向量進行第二次校驗得到第二校驗向量；

對所述第一測試信號進行特征提取得到第一特征向量，基于所述第二校驗向量對所述第一特征向量進行修正得到第一目標特征向量，按照對所述第一測試信號進行特征提取的相同邏輯對所述第二測試信號進行特征提取得到第二特征向量，并基于所述第二校驗向量對所述第二特征向量進行修正得到第二目標特征向量；

將所述第一目標特征向量與所述第二目標特征向量進行特征融合，并使用預設人工智能模型進行識別，從而得到通信鏈路故障類型和故障節點定位的結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的通信鏈路故障檢測方法，其特征在于，所述根據所述第一測試信號特性以及所述第二測試信號特性，確定出從第一信號接收節點發送的測試信號到達第二信號接收節點時的信號失真向量的步驟，包括：

確定所述第一測試信號特性的第一信息熵以及所述第二測試信號特性的第二信息熵，通過預設的信號特性類別劃分規則建立信號特性類別集合并基于所述第一信息熵和所述第二信息熵的比值將信號特性類別集合進行切分得到第一信號特性類別子集和第二信號特性類別子集，分別為所述第一信號特性類別子集和所述第二信號特性類別子集分配第一算力資源和第二算力資源；所述第一信息熵和所述第二信息熵用于表征所述第一測試信號和所述第二測試信號的信息量大小，預設的信號特性類別劃分規則是基于信號類別和信號編碼特征，在所述信號收發設備中所需要的信號處理方式得到的，所述第一測試信號特性類別子集和所述第二測試信號特性類別子集是相互獨立的互斥集合，所述第一算力資源和所述第二算力資源用于表征對所述第一測試信號特性子集和所述第二測試信號特性子集進行信號處理所需要的計算資源；

分別將所述第一測試信號特性和所述第二測試信號特性映射值所述第一信號特性類別子集和所述第二信號特性類別子集，基于所述第一算力資源和所述第二算力資源分別對所述第一測試信號和所述第二測試信號進行信號處理得到第一信號處理結果和第二信號處理結果；所述第一信號處理結果和所述第二信號處理結果中分別包括第一信號完整度和第二信號完整度，用于表征信號經過傳輸以后的信息丟失率；

從所述第一信號處理結果中的第一信號完整度中確定出第一目標影響因子以及所述第二信號處理結果中的第二信號完整度中確定出第二目標影響因子，所述第一目標影響因子以及所述第二目標影響因子是對測試信號在信號經過通信鏈路傳輸存在影響的通信鏈路故障對應的標識；

基于所述第一目標影響因子和所述第二目標影響因子，確定所述第一目標影響因子和所述第二目標影響因子之間的關聯關系，并根據所述關聯關系將相關性強的第一目標影響因子和第二目標影響因子預設的信號失真配對列表中以確定出第一目標影響因子對應的第一信號失真響應數組和第二目標影響因子對應的第二信號失真響應數組，所述信號失真配對列表中包括由不同通信鏈路故障對同一測試信號的失真影響系數，所述失真影響系數用于表征測試信號在通信鏈路內的平均信號丟失率；

確定出所述第一失真響應數組中的每個第一失真影響系數的第一環境擾動權重以及所述第二失真響應數組中的每個第二失真影響系數的第二環境擾動權重，根據所述環境擾動權重的大小對所述第一環境擾動權重和所述第二環境擾動權重進行由大到小的排序得到第一目標序列，并基于所述第一目標序列對所述第一失真影響系數和所述第二失真影響序列進行排序得到第二目標序列，將所述第一目標序列和所述第二目標序列元素對應相乘得到信號失真向量，所述環境擾動權重用于表征不同環境因素對信號在通信鏈路中傳輸時產生的信號突變和衰減的影響。