[發明專利]用無線電信號變換器學習無線電信號的方法、系統和裝置

有效

• 申請號: 202110772127.5
• 申請日: 2018-05-03
• 公開（公告）號: CN113541700B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: T·J·奧謝
• 申請（專利權）人: 弗吉尼亞科技知識產權有限公司
• 主分類號: H04B1/00
• 分類號: H04B1/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京律盟知識產權代理有限責任公司 11287
• 代理人: 張曉媛

本申請涉及用無線電信號變換器學習無線電信號的方法、系統和裝置。在一個方面中，揭示一種包含處理器及存儲裝置的系統，所述存儲裝置存儲包含若干操作的計算機代碼。所述操作可包含：基于第一神經網絡處理所接收無線電信號而獲得由所述第一神經網絡產生的第一輸出數據；由信號變換器接收包含(i)所述所接收無線電信號及(ii)所述第一輸出數據的第二輸入數據集合；由所述信號變換器通過將一或多個變換應用于所述所接收無線電信號而產生表示經變換無線電信號的數據；將表示所述經變換無線電信號的所述數據提供到第二神經網絡；獲得由所述第二神經網絡產生的第二輸出數據；及基于所述第二輸出數據而確定描述所述所接收無線電信號的信息集合。

分案申請信息

本申請是申請日為2018年5月3日、申請號為201880037560.0、發明名稱為“用無線電信號變換器學習無線電信號的方法、系統和裝置”的發明專利申請的分案申請。

相關申請案交叉參考

此申請案主張2017年5月3日提出申請且標題為“用于改進具有無線電變換器網絡的基于學習的無線電通信及感測系統的性能的系統及方法(System and Method forImproving Performance of Learning Based Radio Communications and SensingSystems with Radio Transformer Networks)”的美國臨時專利申請案第62/500,836號的權益，所述美國臨時專利申請案以其全文引用的方式并入本文中。

背景技術

機器學習模型在無線電應用中正變得越來越普遍。此類系統將機器學習技術與硬件無線電組件耦合以將單個無線電信號的取樣迅速轉換成有用信息，例如信息位、人類可理解的標記或其它類型的信息。

然而，此類舊有系統已經配置以在部署時依賴于對變換的人為配置而處理所有類型的無線電信號及無線電信號參數，且無法容易地經優化以用于改變信號或信道參數。

發明內容

根據本發明的一個創新方面，揭示一種可由一或多個裝置執行的用于訓練機器學習系統以處理一或多個無線電信號的方法。在一個方面中，所述方法包含以下動作：將表示一或多個無線電信號的第一輸入數據集合提供到第一神經網絡，所述第一神經網絡經配置以產生表示無線電信號的一或多個特性的估計的輸出數據；基于所述第一神經網絡處理所述第一輸入數據集合而獲得由所述第一神經網絡產生的第一輸出數據；由信號變換器接收包含(i)所述第一輸入數據集合及(ii)由所述第一神經網絡產生的所述第一輸出數據的第二輸入數據集合；由所述信號變換器且基于所述第二輸入數據集合通過將預定變換集合中的一或多個變換應用于表示所述一或多個無線電信號的所述第一輸入數據集合而產生表示經變換無線電信號的數據；將表示所述經變換無線電信號的所述數據提供到第二神經網絡，所述第二神經網絡經配置以基于處理表示所述經變換無線電信號的所述數據而產生描述所述一或多個無線電信號的輸出數據；基于所述第二神經網絡處理表示所述經變換無線電信號的所述數據而獲得由所述第二神經網絡產生的第二輸出數據；確定基于(i)由所述第二神經網絡產生的所述第二輸出數據及(ii)描述所述一或多個無線電信號的目標信息的目標損失；及基于所述目標損失而調整所述第一神經網絡及所述第二神經網絡的相應參數。

其它版本包含對應系統、設備及編碼于計算機存儲裝置上的用以執行方法的動作的計算機程序。

這些及其它版本可任選地包含以下特征中的一或多者。舉例來說，在一些實施方案中，所述第一輸入數據集合為模/數轉換器的數字輸出，所述模/數轉換器已將所述一或多個無線電信號取樣到基函數中。

在一些實施方案中，所述第一輸出數據表示所述一或多個無線電信號或其對應信道狀態信息的一或多個特性，包含特定無線電信號的時序信息、中心頻率、帶寬、相位、頻率及到達速度、到達方向、信道延遲響應或偏移的估計。