[發明專利]基于AI智能語音車載氛圍燈控制系統及方法在審
| 申請號: | 202110771853.5 | 申請日: | 2021-07-08 |
| 公開(公告)號: | CN113555017A | 公開(公告)日: | 2021-10-26 |
| 發明(設計)人: | 李磊 | 申請(專利權)人: | 蘇州宇慕汽車科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;B60Q3/20;B60Q3/80;G10L15/06;G10L15/16;H05B47/12 |
| 代理公司: | 蘇州佳博知識產權代理事務所(普通合伙) 32342 | 代理人: | 唐毅 |
| 地址: | 215400 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 ai 智能 語音 車載 氛圍 控制系統 方法 | ||
1.基于AI智能語音車載氛圍燈控制系統,其特征在于,其包括,
語音采集模塊,對語音數據進行采集并輸出語音指令;
語音處理模塊,用于處理語音指令,識別語音是否為有效語音;
深度學習模塊,構建聲學模型,移植訓練好的聲學模型到所述語音處理模塊,語音處理模塊與一燈控制模塊通信連接;
故障診斷模塊,獲取運行數據,提取診斷特征數據,判斷是否有故障發生;
燈控制模塊,根據故障信息以調整氛圍燈的燈光效果。
2.根據權利要求1所述的基于AI智能語音車載氛圍燈控制系統,其特征在于,還包括LED驅動模塊、LED燈帶,所述燈控制模塊根據用戶語音指令,通過所述LED驅動模塊控制所述LED燈帶的燈光效果,所述故障診斷模塊發送的故障信息傳遞至所述燈控制模塊,調整LED燈帶的燈光效果。
3.根據權利要求1所述的基于AI智能語音車載氛圍燈控制系統,其特征在于,所述語音處理模塊采用i.MX6語音處理器,i.MX6語音處理器內嵌設有訓練好的聲學模型。
4.根據權利要求1所述的基于AI智能語音車載氛圍燈控制系統,其特征在于,還包括通信收發器模塊、整車控制模塊、儀表顯示模塊,所述通信收發器模塊通過CAN總線分別與整車控制模塊、故障診斷模塊和儀表顯示模塊連接,所述通信收發器模塊與所述燈控制模塊通信連接。
5.基于AI智能語音車載氛圍燈控制方法,其特征在于,其包括,
步驟S1、采集語音數據并輸出語音指令;
步驟S2、將語音指令輸入預先訓練好的聲學模型進行訓練,以判斷識別語音是否為有效語音,若為有效語音,輸出識別信號,否者,返回步驟S1重新采集語音信息;
步驟S3、提供燈控制模塊,判斷燈控制模塊是否接收傳遞的汽車行駛故障信息;
若是,所述燈控制模塊根據故障信號調整氛圍燈的燈光效果;
否者,所述燈控制模塊根據步驟S2傳遞的設別信號控制氛圍燈的燈光效果。
6.根據權利要求5所述的基于AI智能語音車載氛圍燈控制方法,其特征在于,在步驟S2中,聲學模型的訓練具體過程包括:
步驟S21,提供語音處理模塊,并在語音處理模塊中搭建CNN神經網絡框架;
步驟S22,獲得預設用戶語音指令,進行聲學模型訓練;
步驟S23,將通過聲學模型訓練獲得參數輸入到步驟S21構建的CNN神經網絡框架中。
7.根據權利要求5所述的基于AI智能語音車載氛圍燈控制方法,其特征在于,步驟S3中燈控制模塊接收傳遞的汽車行駛故障信息的過程包括:
步驟S31,CAN總線獲得故障障診斷模塊輸出的信息;
步驟S32,通信收發器模塊等待接收信息;
步驟S33,通信收發器模塊接收信息后,判斷汽車行駛過程中是否發生故障或者出現超速行駛,若是,對故障信息進行處理,并發送信息至燈控制模塊,否者,返回步驟S32等待接收信息。
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