[發(fā)明專利]白內(nèi)障患者眼底彩照圖像去噪方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110771823.4
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113362258B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發(fā)明（設計）人: 李衡;劉浩鋒;劉江;胡衍
• 申請（專利權）人: 南方科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

1.一種白內(nèi)障患者眼底彩照圖像去噪方法，其特征在于，包括：

獲取正常人的清晰眼底圖像以及白內(nèi)障患者的真實噪聲眼底圖像；

對所述清晰眼底圖像加入噪聲，以得到模擬噪聲眼底圖像；

構建生成器，并使用所述生成器對所述模擬噪聲眼底圖像進行去噪，以得到模擬去噪圖像；

構建第一判別器，并分別將所述清晰眼底圖像和所述模擬噪聲眼底圖像的組合，以及所述模擬去噪圖像和所述模擬噪聲眼底圖像的組合輸入所述第一判別器，以得到所述第一判別器的第一損失，從而根據(jù)所述第一損失對所述生成器進行優(yōu)化；

使用優(yōu)化后的所述生成器對所述真實噪聲眼底圖像進行去噪，以得到真實去噪圖像；

構建第二判別器，并將所述真實去噪圖像和所述模擬去噪圖像輸入所述第二判別器，以得到所述第二判別器的第二損失，從而根據(jù)所述第二損失對所述生成器再次進行優(yōu)化；

根據(jù)再次優(yōu)化后的所述生成器對所述真實噪聲眼底圖像進行去噪，以得到最終的去噪結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的白內(nèi)障患者眼底彩照圖像去噪方法，其特征在于，所述第一損失為：

L_GAN＝E[logD₁(s′，s)]+E[log(1-D₁(s′，G(s′)))]

其中，L_GAN表示所述第一損失，s′表示所述模擬噪聲眼底圖像，s表示所述清晰眼底圖像，G(s′)表示所述模擬去噪圖像，D₁(s′，s)表示將所述清晰眼底圖像和所述模擬噪聲眼底圖像的組合作為輸入時所述第一判別器的輸出，D₁(s′,G(s′))表示將所述模擬去噪圖像和所述模擬噪聲眼底圖像的組合作為輸入時所述第一判別器的輸出，log()表示取對數(shù)，E[]表示數(shù)學期望。

3.根據(jù)權利要求1所述的白內(nèi)障患者眼底彩照圖像去噪方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一損失對所述生成器進行優(yōu)化，包括：

根據(jù)所述第一損失確定第一損失函數(shù)，以根據(jù)所述第一損失函數(shù)對所述生成器進行優(yōu)化。

4.根據(jù)權利要求3所述的白內(nèi)障患者眼底彩照圖像去噪方法，其特征在于，所述第一損失函數(shù)為：

L_G1＝L_GAN+λL_l1

其中，L_G1表示所述第一損失函數(shù)，L_GAN表示所述第一損失，λ表示L_l1的權重，L_l1表示L1范數(shù)損失，且L_l1＝E[‖s-G(s′)‖₁]，s表示所述清晰眼底圖像，s′表示所述模擬噪聲眼底圖像，G(s′)表示所述模擬去噪圖像，|| ||₁表示1-范數(shù)，E[]表示數(shù)學期望。

5.根據(jù)權利要求1所述的白內(nèi)障患者眼底彩照圖像去噪方法，其特征在于，所述第二損失為：

L_D＝E[logD₂(G(s′))]+E[log(1-D₂(G(t)))]

其中，L_D表示所述第二損失，s′表示所述模擬噪聲眼底圖像，G(s′)表示所述模擬去噪圖像，t表示所述真實噪聲眼底圖像，G(t)表示所述真實去噪圖像，D₂(G(s′))表示將所述模擬去噪圖像作為輸入時所述第二判別器的輸出，D₂(G(t))表示將所述真實去噪圖像作為輸入時所述第二判別器的輸出，log()表示取對數(shù)，E[]表示數(shù)學期望。

6.根據(jù)權利要求1所述的白內(nèi)障患者眼底彩照圖像去噪方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二損失對所述生成器再次進行優(yōu)化，包括：

根據(jù)所述第二損失確定第二損失函數(shù)，以根據(jù)所述第二損失函數(shù)對所述生成器再次進行優(yōu)化。