[發明專利]南荻收割區或棄割區分布提取方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202110771695.3
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113378848A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 陳黎;劉志杰
• 申請（專利權）人: 湖南元想科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 鄧宇

本發明公開了南荻收割區或棄割區分布提取方法、系統及存儲介質，通過獲取待監測區域的衛星圖像，并從衛星圖像中提取南荻的生長區域；獲取南荻的生長區域各個部分的光譜特征數據，并將各個部分的光譜特征數據分別與預設的收割閾值或棄割閾值進行比較，當存在任意部分的光譜特征數據在預設的收割閾值或棄割閾值內，則判斷該部分為南荻收割區或棄割區。相比現有技術，本技術方案通過圖像光譜識別技術快速且準確的識別出待監測區域內南荻的收割區域和棄割區域，從而對待監測區域的南荻收割情況進行有效監控。

技術領域

本發明涉及南荻監控領域，具體涉及南荻收割區或棄割區分布提取方法、系統及存儲介質。

背景技術

由于地理位置偏遠，開發存在困難，常常存在南荻棄割的問題，棄割的南荻長期浸泡在水中會對水質造成一定的污染，為保證水質的健康，需要對南荻的收割情況進行監控，現有對南荻收割情況的監控一般通過人工勘察，然而，人工勘察不僅需要耗費大量的人力，效率也比較低。

因此，如何解決現有的人工監控南荻收割情況需要耗費大量人力且效率低的問題，已成為本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明提供了南荻收割區或棄割區分布提取方法、系統及存儲介質，用于解決的現有的人工監控南荻收割情況需要耗費大量人力且效率低技術問題。

為解決上述技術問題，本發明提出的技術方案為：

一種南荻收割區或棄割區分布提取方法，包括以下步驟：

獲取待監測區域的衛星圖像，并從衛星圖像中提取南荻的生長區域；

獲取南荻的生長區域各個部分的光譜特征數據，并將各個部分的光譜特征數據分別與預設的收割閾值或棄割閾值進行比較，當存在任意部分的光譜特征數據在預設的收割閾值或棄割閾值內，則判斷部分為南荻收割區或棄割區。

優選的，光譜特征數據包括歸一化植被指數NDVI以及亮度Brightness。

優選的，亮度Brightness通過以下公式計算得到：

其中，B為亮度Brightness，i為概算影像對象的影像層的序號，C_i為第i個含波譜信息影像層的亮度值；n_l為概算影像對象的影像層的數量，為概算影像對象的所有含波譜信息影像層亮度的平均值。

優選的，收割閾值為Brightness＞1820，NDVI＜0.18；或，棄割閾值為Brightness≤1820，NDVI＜≥0.18。

優選的，從衛星圖像中提取南荻的生長區域，包括以下步驟：

根據待監測區域內南荻與其他植被在不同時期的光譜特征數據之間的差異性確定南荻在待監測區域內的最佳監測時相及其對應的光譜特征閾值；不同時期對應南荻與其他植被不同的生長階段；

從衛星圖像中提取待監測區域內各個子區域在最佳監測時相的光譜特征數據，分別將各個子區域的光譜特征數據與光譜特征閾值進行比較，當存在任意子區域的光譜特征數據在光譜特征閾值內，則判斷子區域為南荻的生長區域。

優選的，當待監測區域為大陸性亞熱帶季風濕潤氣候，且其他植被包括水稻、苔草、楊樹、油菜時，光譜特征數據包括歸一化植被指數NDVI、歸一化水體指數NDWI、綠度Ratio Green時，南荻在待監測區域內的最佳監測時相及其對應的光譜特征閾值如下：

一種計算機系統，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現上述任一方法的步驟。

一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，程序被處理器執行時實現上述任一項方法中的步驟。