[發(fā)明專利]一種基于中心誤差熵準(zhǔn)則擴(kuò)展卡爾曼濾波的姿態(tài)確定方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110768688.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113449384A | 公開(公告)日: | 2021-09-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹璐;楊寶健;冉德超;肖冰;蔣臣 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍軍事科學(xué)院國(guó)防科技創(chuàng)新研究院 |
| 主分類號(hào): | G06F30/15 | 分類號(hào): | G06F30/15;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京奧文知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11534 | 代理人: | 張文 |
| 地址: | 100071*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 中心 誤差 準(zhǔn)則 擴(kuò)展 卡爾 濾波 姿態(tài) 確定 方法 | ||
1.一種基于中心誤差熵準(zhǔn)則擴(kuò)展卡爾曼濾波的姿態(tài)確定方法,其特征在于,所述方法用于確定航天器姿態(tài),包括:
根據(jù)航天器的觀測(cè)數(shù)據(jù)和航天器姿態(tài)動(dòng)力學(xué)模型,建立航天器姿態(tài)確定的非線性系統(tǒng);
根據(jù)所述非線性系統(tǒng)和泰勒展開公式,獲取航天器對(duì)應(yīng)的狀態(tài)預(yù)測(cè)方程和近似觀測(cè)方程,并對(duì)狀態(tài)預(yù)測(cè)方程和近似觀測(cè)方程進(jìn)行增廣處理;
基于增廣處理后的狀態(tài)預(yù)測(cè)方程和近似觀測(cè)方程,構(gòu)建中心誤差熵準(zhǔn)則濾波的代價(jià)函數(shù),對(duì)所述代價(jià)函數(shù)進(jìn)行最大化處理,確定航天器狀態(tài)變量的最優(yōu)估計(jì)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于中心誤差熵準(zhǔn)則擴(kuò)展卡爾曼濾波的姿態(tài)確定方法,其特征在于,建立航天器姿態(tài)確定的非線性系統(tǒng)為:
其中,xk表示k時(shí)刻航天器的n維狀態(tài)變量,f(·)表示系統(tǒng)的狀態(tài)方程,yk表示k時(shí)刻的m維觀測(cè)向量,h(·)表示系統(tǒng)的量測(cè)方程,wk-1表示k-1時(shí)刻的n維系統(tǒng)噪聲序列,vk表示k時(shí)刻的m維觀測(cè)噪聲序列。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于中心誤差熵準(zhǔn)則擴(kuò)展卡爾曼濾波的姿態(tài)確定方法,其特征在于,根據(jù)所述非線性系統(tǒng)和泰勒展開公式,進(jìn)行一步預(yù)測(cè)和泰勒展開,得到如以下公式七和公式九的航天器對(duì)應(yīng)的狀態(tài)預(yù)測(cè)方程和近似觀測(cè)方程;
其中,表示k時(shí)刻的一步預(yù)測(cè)狀態(tài)估計(jì)值,表示k-1時(shí)刻的狀態(tài)估計(jì)值,Hk表示非線性函數(shù)h(·)的雅克比矩陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于中心誤差熵準(zhǔn)則擴(kuò)展卡爾曼濾波的姿態(tài)確定方法,其特征在于,利用以下公式十一對(duì)狀態(tài)預(yù)測(cè)方程和近似觀測(cè)方程進(jìn)行增廣處理;
其中,In表示n維單位矩陣,
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于中心誤差熵準(zhǔn)則擴(kuò)展卡爾曼濾波的姿態(tài)確定方法,其特征在于,構(gòu)建中心誤差熵準(zhǔn)則濾波的代價(jià)函數(shù)為:
其中,λ表示權(quán)重系數(shù),L=m+n,表示核寬為σ1的高斯核函數(shù),ei表示誤差變量e的第i維狀態(tài),表示核寬為σ2的高斯核函數(shù),ej表示誤差變量e的第j維狀態(tài)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于中心誤差熵準(zhǔn)則擴(kuò)展卡爾曼濾波的姿態(tài)確定方法,其特征在于,利用以下公式十六確定航天器狀態(tài)變量xk的最優(yōu)估計(jì)值
其中,
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于中心誤差熵準(zhǔn)則擴(kuò)展卡爾曼濾波的姿態(tài)確定方法,其特征在于,所述對(duì)所述代價(jià)函數(shù)進(jìn)行最大化處理,確定航天器狀態(tài)變量的最優(yōu)估計(jì)值,包括:
對(duì)代價(jià)函數(shù)計(jì)算梯度,將梯度計(jì)算公式表達(dá)成矩陣形式,并令梯度等于0;
基于矩陣形式的梯度計(jì)算公式,采用定點(diǎn)迭代算法,確定航天器狀態(tài)變量的最優(yōu)估計(jì)值計(jì)算公式;
基于航天器狀態(tài)變量的最優(yōu)估計(jì)值計(jì)算公式,根據(jù)矩陣求逆引理公式,確定航天器狀態(tài)變量的最優(yōu)估計(jì)值。
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