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[發(fā)明專利]直播方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110768440.1 申請日: 2021-07-07
公開(公告)號: CN113422977B 公開(公告)日: 2023-03-14
發(fā)明(設(shè)計)人: 邱豐;曹國良;王佳梨;錢晨 申請(專利權(quán))人: 上海商湯智能科技有限公司
主分類號: H04N21/2187 分類號: H04N21/2187;H04N21/2343;H04N21/433
代理公司: 北京中知恒瑞知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11889 代理人: 吳迪
地址: 200233 上海市徐*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 直播 方法 裝置 計算機 設(shè)備 以及 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種直播方法,其特征在于,包括:

獲取真實主播在直播過程中采集到的多個視頻圖像;

對每個所述視頻圖像中真實主播的至少一個肢體部位進(jìn)行姿態(tài)檢測,得到姿態(tài)檢測結(jié)果;

根據(jù)所述姿態(tài)檢測結(jié)果在所述至少一個肢體部位中確定當(dāng)前時刻的待識別肢體部位;

在確定出所述待識別肢體部位滿足肢體識別的切換條件的情況下,確定所述真實主播對應(yīng)的虛擬主播模型的目標(biāo)動畫特效,并在視頻直播界面中展示所述目標(biāo)動畫特效,所述目標(biāo)動畫特效包括所述虛擬主播模型中與待識別肢體相對應(yīng)的虛擬肢體執(zhí)行對應(yīng)肢體動作的特效。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對每個所述視頻圖像中的真實主播的至少一個肢體部位進(jìn)行姿態(tài)檢測,得到姿態(tài)檢測結(jié)果,包括:

對每個所述視頻圖像中真實主播的至少一個肢體部位進(jìn)行肢體檢測,得到肢體檢測結(jié)果;

根據(jù)所述肢體檢測結(jié)果確定所述姿態(tài)檢測結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述姿態(tài)檢測結(jié)果在所述至少一個肢體部位中確定當(dāng)前時刻的待識別肢體部位,包括:

根據(jù)所述姿態(tài)檢測結(jié)果,確定針對所述真實主播的肢體部位的目標(biāo)投票信息;所述目標(biāo)投票信息用于指示所述多個視頻圖像中真實主播的每個有效指定肢體部件為所述待識別肢體部位的概率;所述有效指定肢體部件為滿足特效觸發(fā)條件的肢體部位;

基于所述目標(biāo)投票信息,確定滿足預(yù)設(shè)概率要求的有效指定肢體部件為所述待識別肢體部位。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述姿態(tài)檢測結(jié)果,確定針對所述真實主播的肢體部位的目標(biāo)投票信息,包括:

根據(jù)所述姿態(tài)檢測結(jié)果確定每個視頻圖像中所包含的有效指定肢體部位,得到至少一個有效指定肢體部位;

統(tǒng)計每個所述有效指定肢體部位,在所述多個視頻圖像中的出現(xiàn)頻率;

基于所述出現(xiàn)頻率確定所述目標(biāo)投票信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在基于所述目標(biāo)投票信息,確定滿足預(yù)設(shè)概率要求的有效指定肢體部件為所述待識別肢體部位之前,所述方法還包括:

在所述多個視頻圖像所屬的視頻流中確定多個視頻幀;

統(tǒng)計所述多個視頻幀中包含每個有效指定肢體部位的目標(biāo)視頻幀的數(shù)量,得到多個數(shù)量;

基于所述多個數(shù)量確定所述預(yù)設(shè)概率要求的調(diào)整信息,以通過所述調(diào)整信息對所述預(yù)設(shè)概率要求進(jìn)行調(diào)整;

基于所述目標(biāo)投票信息,確定滿足所述調(diào)整之后的預(yù)設(shè)概率要求的有效指定肢體部件為所述待識別肢體部位。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多個數(shù)量確定所述預(yù)設(shè)概率要求的調(diào)整信息,包括:

基于所述多個數(shù)量確定目標(biāo)調(diào)整參數(shù),其中,所述目標(biāo)調(diào)整參數(shù)用于表征有效指定肢體部位在所述多個視頻幀中出現(xiàn)的傾向程度;

為所述目標(biāo)調(diào)整參數(shù)中最大調(diào)整參數(shù)所對應(yīng)的預(yù)設(shè)概率要求生成第一調(diào)整信息,其中,所述第一調(diào)整信息用于指示降低所述預(yù)設(shè)概率要求中包含的預(yù)設(shè)概率閾值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定出所述待識別肢體部位滿足肢體識別的切換條件,包括:

獲取上一時刻為所述多個視頻圖像所屬視頻流中的視頻圖像確定出的歷史識別部位;

在確定出所述歷史識別部位和所述待識別肢體部位不相同的情況下,確定所述歷史識別部位在所述多個視頻圖像中的第一目標(biāo)出現(xiàn)頻率;并在所述第一目標(biāo)出現(xiàn)頻率小于或者等于第一閾值的情況下,確定所述待識別肢體部位滿足肢體識別的切換條件;

或者

在確定出所述歷史識別部位和所述待識別肢體部位不相同的情況下,確定所述待識別肢體部位在所述多個視頻圖像中的第二目標(biāo)出現(xiàn)頻率;并在所述第二目標(biāo)出現(xiàn)頻率大于或者等于第二閾值的情況下,確定所述待識別肢體部位滿足肢體識別的切換條件。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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