[發明專利]新生兒臨床視頻腦電圖自動分析的方法及設備

有效

• 申請號: 202110768201.6
• 申請日: 2021-07-05
• 公開（公告）號: CN113436728B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 董欣然;周文浩;程國強;孔燕婷;許艷;肖甜甜;盧宇藍
• 申請（專利權）人: 復旦大學附屬兒科醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 涂鳳琴

本申請涉及一種新生兒臨床視頻腦電圖自動分析的方法及裝置，新生兒臨床視頻腦電圖自動分析的方法包括：獲取原始腦電圖信號；對原始腦電圖信號進行預處理，得到處理信號；對處理信號進行特征提取，得到神經信號特征；將神經信號特征分別輸入到預先訓練的第一預測模型、第二預測模型、第三預測模型和受孕齡預測模型中進行分析，對應得到第一預測結果、第二預測結果、第三預測結果和受孕齡預測結果；根據第一預測結果、第二預測結果和第三預測結果，確定預測結論，根據預測結論和受孕齡預測結果確定分析結果。如此，實現了對新生兒臨床視頻腦電圖的自動、快速、一體化分析，有效提高了對新生兒腦電圖的判讀范圍和準確率。

技術領域

本申請涉及信息處理技術領域，具體涉及一種新生兒臨床視頻腦電圖自動分析的方法及設備。

背景技術

在神經系統相關疾病中，腦電監測是判斷新生兒腦病病因的很重要的輔助診斷手段。腦電圖(Electroencephalography，EEG)的監護儀易于設置和維護，可在床旁工作數小時或數天。通過腦電原始信號中波的振幅、頻譜、對稱性等初始信號特征，可以用于判斷患者的醒睡周期、癲癇發作、局灶/多灶性放電信號、爆發抑制、背景活動、腦成熟度等臨床信號特征。新生兒腦電圖監測廣泛應用于相關疾病診斷中，特別是在新生兒重癥監護病房中，連續EEG監測被廣泛應用于癲癇、腦病和中樞神經系統感染等新生兒神經系統疾病的診斷。新生兒腦電處于發育階段，不同受孕齡患兒的背景活動及波形均有不同，判讀新生兒腦電圖的難度較大，因此通常需要判讀者具有豐富的判讀經驗。

目前，新生兒病房通常面臨的情況是：患兒病情嚴重，而熟練閱讀新生兒腦電圖的醫生非常少，即使是熟練的腦電圖醫生判讀一份腦電圖也需要大量的時間。因此，急需有快速辨別新生兒腦功能的方法，以便于新生兒科臨床醫生可以根據辨別結果快速做出應對，及時處理危重病人，或及時請腦電圖醫生進行深入判讀。

相關技術中，現有的振幅整合腦電圖可以快速初步判讀新生兒腦電圖。然而，并非所有的新生兒中至重度的腦電圖都可以適用于振幅整合腦電圖的分類，并且，新生兒驚厥也并非都表現為下邊界突然抬高，振幅整合腦電圖的辨別仍存在著很多不足之處。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于克服現有的振幅整合腦電圖對新生兒腦電圖判讀不足的技術問題，提供一種新生兒臨床視頻腦電圖自動分析的方法及設備。

為實現以上目的，本申請采用如下技術方案：

本申請的第一方面提供一種新生兒臨床視頻腦電圖自動分析的方法，包括：

獲取原始腦電圖信號；

對所述原始腦電圖信號進行預處理，得到處理信號；

對所述處理信號進行特征提取，得到神經信號特征；

將所述神經信號特征分別輸入到預先訓練的第一預測模型、第二預測模型、第三預測模型和受孕齡預測模型中進行分析，對應得到第一預測結果、第二預測結果、第三預測結果和受孕齡預測結果；

根據所述第一預測結果、所述第二預測結果和所述第三預測結果，確定預測結論，根據所述預測結論和所述受孕齡預測結果確定分析結果。

可選的，所述對所述原始腦電圖信號進行預處理，得到處理信號，包括：

檢測所述原始腦電圖信號中是否存在符合預設異常條件的信號，若存在，對符合所述預設異常條件的信號進行偽差去除處理，得到第一腦電圖信號；

對所述第一腦電圖信號進行濾波處理，得到第二腦電圖信號；

對所述第二腦電圖信號進行降采樣處理，得到所述處理信號。

可選的，所述預設異常條件包括：

信號通道的相關系數低于第一閾值；

或者，信號通道的功率低于第二閾值；