[發(fā)明專利]一種跌倒檢測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110768127.8
• 申請(qǐng)日: 2021-07-07
• 公開（公告）號(hào): CN113657150A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 白云超;魏乃科;潘華東;殷俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅(jiān)怡

本申請(qǐng)公開了一種跌倒檢測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)獲取到的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人體識(shí)別跟蹤處理，得到人體視頻數(shù)據(jù)；采用第一預(yù)設(shè)模型對(duì)人體視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到人體視頻數(shù)據(jù)中人體跌倒的第一跌倒概率；采用第二預(yù)設(shè)模型對(duì)人體視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到人體視頻數(shù)據(jù)中人體跌倒的第二跌倒概率；基于第一跌倒概率與第二跌倒概率，確定人體視頻數(shù)據(jù)中是否發(fā)生跌倒事件。通過(guò)上述方式，本申請(qǐng)能夠提升跌倒檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種跌倒檢測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著老年人口的增加，需要更先進(jìn)的家用設(shè)備來(lái)監(jiān)控老人的活動(dòng)，以保證老人的安全；目前的跌倒檢測(cè)系統(tǒng)主要是通過(guò)可穿戴設(shè)別進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，一些可穿戴設(shè)備價(jià)格昂貴，老人穿戴著很不舒服，且由于需要穿戴存在一定的危險(xiǎn)性，存在誤報(bào)率較高的問(wèn)題，實(shí)際應(yīng)用性不高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N跌倒檢測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提升跌倒檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)采用的技術(shù)方案是：提供一種跌倒檢測(cè)方法，該方法包括：對(duì)獲取到的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人體識(shí)別跟蹤處理，得到人體視頻數(shù)據(jù)；采用第一預(yù)設(shè)模型對(duì)人體視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到人體視頻數(shù)據(jù)中人體跌倒的第一跌倒概率；采用第二預(yù)設(shè)模型對(duì)人體視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到人體視頻數(shù)據(jù)中人體跌倒的第二跌倒概率；基于第一跌倒概率與第二跌倒概率，確定人體視頻數(shù)據(jù)中是否發(fā)生跌倒事件。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)采用的另一技術(shù)方案是：提供一種跌倒檢測(cè)裝置，該跌倒檢測(cè)裝置包括互相連接的存儲(chǔ)器和處理器，其中，存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)，用于實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)方案中的跌倒檢測(cè)方法。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)采用的另一技術(shù)方案是：提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)，用于實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)方案中的跌倒檢測(cè)方法。

通過(guò)上述方案，本申請(qǐng)的有益效果是：先獲取對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景進(jìn)行拍攝得到的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，然后對(duì)該監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人體識(shí)別跟蹤處理，得到與監(jiān)控場(chǎng)景中的每個(gè)人對(duì)應(yīng)的人體視頻數(shù)據(jù)；再分別采用第一預(yù)設(shè)模型與第二預(yù)設(shè)模型對(duì)人體視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到人體視頻數(shù)據(jù)中人體跌倒的第一跌倒概率與第二跌倒概率；然后通過(guò)對(duì)第一跌倒概率與第二跌倒概率進(jìn)行分析處理，確定當(dāng)前監(jiān)控場(chǎng)景中是否發(fā)生跌倒事件；由于利用普通監(jiān)控設(shè)備即可準(zhǔn)確地判斷監(jiān)控場(chǎng)景中是否存在跌倒行為，無(wú)需額外設(shè)置穿戴設(shè)備，降低了成本，避免了因穿戴設(shè)備造成的危險(xiǎn)；且結(jié)合了兩種檢測(cè)模型的檢測(cè)結(jié)果，避免采用單一的檢測(cè)算法進(jìn)行檢測(cè)導(dǎo)致的檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確，能夠在保障高召回率的同時(shí)避免產(chǎn)生誤報(bào)，提升檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。其中：

圖1是本申請(qǐng)?zhí)峁┑牡箼z測(cè)方法一實(shí)施例的流程示意圖；

圖2是本申請(qǐng)?zhí)峁┑牡箼z測(cè)方法另一實(shí)施例的流程示意圖；

圖3是本申請(qǐng)?zhí)峁┑墨@取第二跌倒概率的流程示意圖；

圖4是本申請(qǐng)?zhí)峁┑年P(guān)節(jié)點(diǎn)序列的示意圖；

圖5是本申請(qǐng)?zhí)峁┑牡箼z測(cè)方法又一實(shí)施例的流程示意圖；

圖6是本申請(qǐng)?zhí)峁┑牡箼z測(cè)裝置一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是本申請(qǐng)?zhí)峁┑牡箼z測(cè)裝置另一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8是本申請(qǐng)?zhí)峁┑挠?jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式