[發明專利]知識分享處理方法、智能機器人設備、知識分享系統、任務學習系統

在審

• 申請號: 202110767235.3
• 申請日: 2021-07-07
• 公開（公告）號: CN113435126A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 魏天騏
• 申請（專利權）人: 魏天騏
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N20/00
• 代理公司: 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400
• 代理人: 李彬彬;陳莉娥

1.用于機器人設備的知識分享的服務器端處理方法，其特征在于，所述方法包括

從第一機器人設備獲取第一數據信息存儲，其中，所述第一數據信息為通過在第一機器人設備上使用本地智能模型和/或應用程序而得到的數據信息；

根據所述第一數據信息對服務器端存儲的第一智能模型和/或第一應用程序進行優化，得到第二智能模型和/或第二應用程序存儲；以及

將第二智能模型和/或第二應用程序傳輸至第二機器人設備，以使得所述第二機器人設備獲得由于第一機器人設備的使用而獲得優化的第一智能模型和/或第一應用程序。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述第一數據信息包括在第一機器人設備上使用本地智能模型和/或應用程序過程中收集的使用數據信息；

所述根據所述第一數據信息對服務器端存儲的第一智能模型和/或第一應用程序進行優化，得到第二智能模型和/或第二應用程序包括

從所述第一數據信息中解析獲取使用數據信息，并對所述使用數據信息進行分類存儲；

從分類存儲的使用數據信息中獲取與所述第一智能模型和/或第一應用程序相關的使用數據信息，并利用獲取的相關的使用數據信息對服務器端存儲的第一智能模型和/或第一應用程序進行優化處理，得到第二智能模型和/或第二應用程序。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括

將所述第二智能模型和/或第二應用程序傳輸至第一機器人設備，以對所述第一機器人設備上的與所述第一智能模型和/或第一應用程序相關的本地智能模型和/或應用程序進行更新。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述第一數據信息包括根據在第一機器人設備上使用本地智能模型和/或應用程序過程中收集的使用數據信息對第一機器人設備上的本地智能模型和/或應用程序進行本地訓練得到的第三智能模型和/或第三應用程序；

所述根據所述第一數據信息對服務器端存儲的第一智能模型和/或第一應用程序進行優化，得到第二智能模型和/或第二應用程序包括：

從所述第一數據信息中解析獲取第三智能模型和/或第三應用程序，并對所述第三智能模型和/或第三應用程序進行分類存儲；

從分類存儲的第三智能模型和/或第三應用程序中獲取與所述第一智能模型和/或第一應用程序相關的第三智能模型和/或第三應用程序，并利用獲取的相關的第三智能模型和/或第三應用程序對服務器端存儲的第一智能模型和/或第一應用程序進行優化處理，得到第二智能模型和/或第二應用程序。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括

從第一機器人設備獲取第二數據信息存儲，其中，所述第二數據信息為通過在第一機器人設備上對本地智能模型和/或應用程序進行訓練調整而得到的與新能力相關的模型或數據信息，其中，所述新能力指在對所述本地智能模型和/或應用程序進行訓練調整之后產生的、原有本地智能模型和/或應用程序所不具備的能力；以及

將所述第二數據信息傳輸至第二機器人設備，以使得所述第二機器人設備獲得由于第一機器人設備的學習而產生的新能力。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在從第一機器人設備獲取第一數據信息和第二數據信息之前和/或之后，還包括

向第一機器人設備關聯的用戶賬戶支付獎勵；或

在將第二智能模型和/或第二應用程序傳輸至第二機器人設備、或將所述第二數據信息傳輸至第二機器人設備之前，還包括

從第二機器人設備關聯的用戶賬戶獲取支付內容。

7.用于機器人設備的知識分享的機器人端處理方法，其特征在于，所述方法包括

從服務器端獲取智能模型和/或應用程序；

在第一機器人設備上通過使用本地智能模型和/或應用程序獲取第一數據信息存儲；

將所述第一數據信息傳輸至所述服務器端，以使得所述服務器端能夠根據所述第一數據信息對其上存儲的所述智能模型和/或應用程序進行優化。