[發明專利]一種基于云模型相似度的指標評估方法及裝置

有效

• 申請號: 202110766072.7
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113609572B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 彭輝;宋斌;姜強;譚詩韻;鄧建輝;王巖磊;劉鵬鵬;范敏
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15;G06Q10/0639;G06F111/10
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 萬青青

1.一種基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，包括：

獲取待評估云模型和至少一個參照等級云模型，其中，所述待評估云模型由船舶系統的運行指標的多個測試數據統計構成，所述參照等級云模型由所述運行指標對應的等級范圍中的多個標準參照數據統計構成；

統計所述待評估云模型中的云滴落入等級論域空間的落入數目，并確定所述落入數目和構成所述待評估云模型的云滴總數目的數目比值，其中，所述等級論域空間為所述至少一個參照等級云模型對應的云滴為邊界線形成的二維空間；

統計所述待評估云模型和所述至少一個參照等級云模型之間的相交面積，并確定所述相交面積和所述等級論域空間的整體面積的面積比值；

根據所述數目比值和所述面積比值，確定云模型相似度，以判定構成所述待評估云模型的所述運行指標是否屬于所述參照等級云模型對應的等級范圍。

2.根據權利要求1所述的基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，所述待評估云模型的構建過程包括：多次采集所述運行指標，形成多個所述測試數據；對多個所述測試數據輸入至正向云發生器，生成所述待評估云模型。

3.根據權利要求1所述的基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，所述至少一個參照等級云模型的構建過程包括：在不同等級范圍內，隨機生成多個標準參照數據；對多個所述標準參照數據輸入至正向云發生器，生成對應等級范圍的所述參照等級云模型。

4.根據權利要求1所述的基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，所述統計所述待評估云模型中的云滴落入等級論域空間的落入數目包括：

判斷所述待評估云模型中的每個云滴的橫坐標是否滿足橫軸預設條件；

判斷所述待評估云模型中的每個云滴的縱坐標是否滿足縱軸預設條件；

若都滿足所述橫軸預設條件和所述縱軸預設條件，則確定對應的云滴落入所述等級論域空間；

統計所述待評估云模型中落入所述等級論域空間的云滴，確定所述落入數目。

5.根據權利要求4所述的基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，所述橫軸預設條件通過如下公式表示：

其中，、分別為所述至少一個參照等級云模型的橫軸坐標和橫軸坐標期望值，、分別為所述至少一個參照等級云模型的云滴數目和云頂數目期望值，為所述待評估云模型中的云滴的橫坐標。

6.根據權利要求4所述的基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，所述縱軸預設條件通過如下公式表示：

其中，為所述待評估云模型中橫坐標為的云滴的縱坐標，為所述至少一個參照等級云模型中橫坐標為的云滴的縱坐標。

7.根據權利要求1所述的基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，所述統計所述待評估云模型和所述至少一個參照等級云模型之間的相交面積包括：

根據所述待評估云模型的數學期望曲線和所述至少一個參照等級云模型的數學期望曲線，確定所述相交面積的函數表達式；

根據所述待評估云模型和所述至少一個參照等級云模型不同的相交情形，設定橫軸積分范圍；

根據所述橫軸積分范圍，對所述函數表達式進行積分，并根據積分結果，確定所述相交面積。

8.根據權利要求7所述的基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，所述等級論域空間的整體面積通過如下公式表示：

其中，表示所述整體面積，、分別為所述至少一個參照等級云模型的橫軸坐標和橫軸坐標期望值，、分別為所述至少一個參照等級云模型的云滴數目和云頂數目期望值。

9.根據權利要求1-8任一項所述的基于云模型相似度的指標評估方法，其特征在于，所述根據所述數目比值和所述面積比值，確定云模型相似度包括：

將所述數目比值和所述面積比值，構造相似度描述向量；

確定所述相似度描述向量在預設的第一向量方向的投影長度；

根據所述投影長度與所述第一向量的模長之比，確定所述云模型相似度。

10.一種基于云模型相似度的指標評估裝置，其特征在于，包括處理器以及存儲器，存儲器上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時，實現根據權利要求1-9任一項所述的基于云模型相似度的指標評估方法。