[發明專利]基于深度學習的歷代景德鎮青花瓷年代判別方法

在審

• 申請號: 202110765795.5
• 申請日: 2021-07-05
• 公開（公告）號: CN115587298A
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 趙恒謙;胡志恒;鄭秋實
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學（北京）
• 主分類號: G06F18/214
• 分類號: G06F18/214;G06F18/241;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于深度學習的歷代景德鎮青花瓷年代判別方法，屬于圖像分類領域，用于解決非專業群體在賞析、購買青花瓷時無據可依的難題，同時提供一種便攜化、快速化、無損化的判別技術。包括安裝有微信客戶端的移動設備、青花瓷年代判別助手小程序終端和云端服務器分析平臺；移動設備通過使用微信客戶端加載運行青花瓷年代判別助手小程序終端，小程序通過移動設備的攝像頭拍攝待識別或者是保存于本地的青花瓷樣本圖像，上傳至云端服務器分析平臺，云端服務器分析平臺采用青花瓷深度學習神經網絡模型對待識別的青花瓷樣本圖像進行年代判別，并將判別結果返回到移動終端，并在青花瓷年代判別助手小程序終端顯示分析結果。

技術領域

本發明屬于圖像識別技術領域，具體是一種基于深度學習的歷代景德鎮青花瓷年代判別 方法。

背景技術

當前青花瓷的鑒別方法，一般都是請相關專業人員通過傳統的“六看一聽”方法來判別， 要求鑒別人員具有相當豐富的鑒別經驗和理論基礎，但是鑒別的準確度還是難以得到保證， 而且鑒別使用的方法通常是有損分析，進行鑒別時儀器設備不便攜帶，同時還會對珍貴的青 花瓷器造成不可逆的損失，導致相關群體無據可依。

發明內容

本發明的目的在于為青花瓷非專業群體提供一種基于深度學習的歷代景德鎮青花瓷年代 判別方法，解決其在賞析、購買青花瓷時無據可依的難題，同時提供一種便攜化、快速化、 無損化的判別技術。

本發明的技術方案如下：

一種基于深度學習的歷代景德鎮青花瓷年代判別方法，其特征在于：包括安裝有微信客 戶端的移動設備、青花瓷年代判別助手小程序終端和云端服務器分析平臺；所述的移動設備 通過使用微信客戶端加載運行青花瓷年代判別助手小程序終端，小程序通過移動設備的攝像 頭拍攝待識別或者是保存于本地的青花瓷樣本圖像，上傳至云端服務器分析平臺，云端服務 器分析平臺采用青花瓷深度學習神經網絡模型對待識別的青花瓷樣本圖像進行年代判別，并 將判別結果返回到移動終端，并在青花瓷年代判別助手小程序終端顯示分析結果。

所述的基于深度學習的歷代景德鎮青花瓷年代判別方法，其特征在于：所述的青花瓷年 代判別助手小程序終端的界面由搜索、知識和我的組成；其中結果顯示區可列出置信度和瓷 器特征。

所述的基于深度學習的歷代景德鎮青花瓷年代判別方法，其特征在于：所述的云端服務 器分析平臺包括有圖像接受與預處理模塊、深度神經網絡分析模塊和結果回送模塊；所述的 圖像接受與預處理模塊用于接受暫存所述移動設備上傳的待識別青花瓷樣本圖像并進行識別 前預處理，其中預處理的內容包括：調整大小、圖像歸一化；所述的結果回送模塊用于提取 所述深度學習神經網絡分析模塊的分析結果數據，并整理成JSON格式經微信公眾平臺服務 器轉送至所述青花瓷年代判別助手小程序終端。

所述的基于深度學習的歷代景德鎮青花瓷年代判別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：基于故宮博物院官網建立10類青花瓷不同年代的圖像數據集；

該10類青花瓷不同年代是指：明洪武時期、明天順時期、明永樂時期、明宣德時期、明 成化時期、明嘉靖時期、明萬歷時期、清康熙時期、清雍正時期、清乾隆時期；

步驟2：采用10類青花瓷不同年代的的圖像數據集對卷積神經網絡進行訓練；

從數據集中隨機抽取圖像組成訓練集、驗證集和測試集，每個類別的比例為6：2：2；使 用數據增強的方法擴充訓練集和測試集，利用增強后的訓練集和驗證集對簡化的VGG16網 絡模型進行訓練，保存模型至系統中；并利用測試集對模型的性能進行評價；