[發明專利]一種短期電價預測方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110765089.0
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113505921A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 張灝;楊昭;藺奕存;趙俊杰;張鋼;雷陽
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/08;G06N20/10
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 張海平

1.一種短期電價預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

將歷史電價數據分解為多個不同波動特征的模態分量，并將所述多個不同波動特征的模態分量分為高頻模態分量及低頻模態分量；

將高頻模態分量輸入到第一預測模型中進行預測，得第一預測模態分量，將低頻模態分量輸入到第二預測模型中進行預測，得第二預測模態分量；

將第一預測模態分量與第二預測模態分量進行集成，得最終電價預測值。

2.根據權利要求1所述的短期電價預測方法，其特征在于，采用變分模態分解法將歷史電價數據分解為多個不同波動特征的模態分量。

3.根據權利要求1所述的短期電價預測方法，其特征在于，第一預測模型為BAS-BPNN模型。

4.根據權利要求1所述的短期電價預測方法，其特征在于，第二預測模型為改進PSO-LSSVMMO模型。

5.根據權利要求1所述的短期電價預測方法，其特征在于，步驟3)中，采用直接疊加方式對第一預測模態分量與第二預測模態分量進行集成，得最終電價預測值。

6.根據權利要求1所述的短期電價預測方法，其特征在于，還包括：采用平均絕對誤差、均方誤差及均方根誤差分別對最終電價預測值進行評價。

7.根據權利要求1所述的短期電價預測方法，其特征在于，將歷史電價數據分解為多個不同波動特征的模態分量，并將所述多個不同波動特征的模態分量分為高頻模態分量及低頻模態分量的具體操作為：

確定模態個數k及懲罰因子；

利用維納濾波對原始電價數據進行去噪，再設定有限帶寬參數α及中心角頻率ω，并對有限帶寬參數α及中心角頻率ω進行初始化，然后根據初始化后的有限帶寬參數α及中心角頻率ω估算得到k個中心角頻率ω_k，最后根據所述k個中心角頻率ω_k得k個模態函數u_k；

將各模態函數u_k的中心角頻率ω_k及帶寬在變分模型中進行相互交替迭代更新，然后再自適應地分解去燥后的歷史電價數據頻帶，得k個窄帶的模態分量。

8.一種短期電價預測系統，其特征在于，包括：

預處理模塊，用于將歷史電價數據分解為多個不同波動特征的模態分量，并將所述多個不同波動特征的模態分量分為高頻模態分量及低頻模態分量；

預測模塊，用于將高頻模態分量輸入到第一預測模型中進行預測，得第一預測模態分量，將低頻模態分量輸入到第二預測模型中進行預測，得第二預測模態分量；

集成模塊，用于將第一預測模態分量與第二預測模態分量進行集成，得最終電價預測值。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述短期電價預測方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述短期電價預測方法的步驟。