[發明專利]異常告警方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110763753.8 | 申請日: | 2021-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN113426136A | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發明(設計)人: | 陳麒旦;胡志鵬;程龍;劉勇成;袁思思 | 申請(專利權)人: | 網易(杭州)網絡有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/70 | 分類號: | A63F13/70;A63F13/79;A63F13/55 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570 | 代理人: | 遠明 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 異常 告警 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種異常告警方法,其特征在于,包括:
獲取指定虛擬資源的歷史抽取次數,和所述指定虛擬資源的歷史抽中次數,其中,所述指定虛擬資源基于同一預設抽中概率進行抽取;
獲取所述預設抽中概率對應的至少一個初始貝塔分布,所述初始貝塔分布是服從參數為預設抽中數值和預設未抽中數值的貝塔分布,所述初始貝塔分布的分布期望與所述預設抽中概率一致,每個所述初始貝塔分布的偏度不同;
基于所述歷史抽中次數,更新所述初始貝塔分布中的所述預設抽中數值為更新后抽中數值,基于所述歷史抽中次數和所述歷史抽取次數,更新所述初始貝塔分布中的預設未抽中數值為更新后未抽中數值,得到更新后貝塔分布;
根據所述預設抽中概率,在所述更新后貝塔分布的概率密度函數圖像中對應的位置,確定所述指定虛擬資源的抽取是否異常。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取指定虛擬資源的歷史抽取次數,和所述指定虛擬資源的歷史抽中次數,包括:
確定抽取所述指定虛擬資源的目標抽取用戶;
確定所述目標抽取用戶抽取各種虛擬資源的范圍限定條件,所述范圍限定條件包括時長限定條件和/或歷史累計抽取次數限定條件;
獲取所述目標抽取用戶在所述范圍限定條件下,執行抽取所述指定虛擬資源的操作的總次數,作為所述歷史抽取次數;
在所述歷史抽取次數中,獲取所述目標抽取用戶抽中所述指定虛擬資源的次數,作為所述歷史抽中次數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述預設抽中概率對應的至少一個初始貝塔分布,包括:
獲取所述指定虛擬資源對應的所述預設抽中概率;
基于所述目標抽取用戶和所述范圍限定條件,設置所述初始貝塔分布包括的第一參數值,所述第一參數值包括所述預設抽中數值或所述預設未抽中數值;
計算所述預設抽中概率與所述第一參數值的乘積;
基于所述預設抽中概率獲取針對所述指定虛擬資源的預設未抽中概率值;
計算所述乘積與所述預設未抽中概率值的比值,作為所述初始貝塔分布中所述第一參數值對應的第二參數值。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述歷史抽中次數,更新所述初始貝塔分布中的所述預設抽中數值為更新后抽中數值,基于所述歷史抽中次數和所述歷史抽取次數,更新所述初始貝塔分布中的預設未抽中數值為更新后未抽中數值,得到更新后貝塔分布,包括:
將所述歷史抽中次數,與所述初始貝塔分布中包括的所述預設抽中數值進行疊加,得到所述更新后抽中數值;
計算所述歷史抽取次數與所述歷史抽中次數的差值,作為所述指定虛擬資源的歷史未抽中次數;
將所述歷史未抽中次數,與所述初始貝塔分布中包括的所述預設未抽中數值進行疊加,得到所述更新后未抽中數值;
將所述初始貝塔分布中的所述預設抽中數值,更新為所述更新后抽中數值,將所述初始貝塔分布中的所述預設未抽中數值,更新為所述更新后未抽中數值,得到所述更新后貝塔分布。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述預設抽中概率,在所述更新后貝塔分布的概率密度函數圖像中對應的位置,確定所述指定虛擬資源的抽取是否異常,包括:
獲取各個所述更新后貝塔分布形成的概率密度函數圖像,所述概率密度函數圖像的橫坐標表示在對應的更新后貝塔分布下候選抽中概率的取值;
針對各概率密度函數圖像,確定在對應的更新后貝塔分布下候選抽中概率的目標取值范圍,所述目標取值范圍包括概率密度最大的抽中概率;
基于所述預設抽中概率,以及各概率密度函數圖像的目標取值范圍,確定所述指定虛擬資源的抽取是否異常。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述針對各概率密度函數圖像,確定在對應的更新后貝塔分布下抽中概率的目標取值范圍,包括:
針對各概率密度函數圖像,確定在對應的更新后貝塔分布下概率密度最大的抽中概率;
在所述候選抽中概率中確定第一概率和第二概率,所述第一概率小于所述概率密度最大的抽中概率,所述第二概率大于所述概率密度最大的抽中概率;
在所述橫坐標上,確定所述第一概率和所述第二概率之間包括的概率屬于所述目標取值范圍。
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