[發明專利]基于電力數據和多元數據建立低壓居民特征畫像的方法和系統在審

申請號：	202110763167.3	申請日：	2021-07-06
公開（公告）號：	CN113377760A	公開（公告）日：	2021-09-10
發明（設計）人：	何維民;周家億;劉穎;趙雙雙;王賀;陳奕彤;楊美蓉;尹澤然	申請（專利權）人：	國網江蘇省電力有限公司營銷服務中心;國網江蘇省電力有限公司
主分類號：	G06F16/215	分類號：	G06F16/215;G06F16/23;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司：	北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689	代理人：	張紅蓮;王萍
地址：	210019 江***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于電力數據多元建立低壓居民特征畫像方法系統
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【說明書】：

本申請公開了基于電力數據和多元數據建立低壓居民特征畫像的方法和系統，方法包括：獲取低壓居民的電力相關數據并預處理；建立用戶用電長期、短期、準實時特征畫像模型；根據特征畫像模型，計算低壓居民的長期、短期、準實時特征畫像；對模型計算結果進行驗證；根據驗證結果進行特征畫像模型優化，直到模型計算結果表征情況和實際情況相比滿足要求；使用優化后的特征畫像模型對低壓居民進行特征畫像計算。本發明可以通過用電數據和外部數據準確的把握用戶的用電狀態，為更好的服務用戶打下堅實的基礎。

技術領域

本發明屬于電力數據特征分析技術領域，涉及基于電力數據和多元數據建立低壓居民特征畫像的方法和系統。

背景技術

目前，用戶畫像在推薦、用戶增長等互聯網業務領域應用非常廣泛，其核心技術就是通過建立畫像體系和分析用戶相關的大規模數據，從原始數據中抽取出能夠表達用戶特質的表征數據，然后保存下來在需要的業務中進行使用。

目前的在互聯網大數據領域，用戶畫像的體系和技術已經比較成熟了，各大互聯網利用精準的用戶畫像，不僅能更好的服務好目標客戶，還可以在增加收益方面有很好的效果。

電力公司作為掌握了社會用戶電力大數據的公司，可以合理的運用大數據技術來建立用戶用電畫像，為更好的服務客戶做好堅實的基礎。但是目前用戶用電畫像面臨如下問題：其一為數據來源單一，只使用了用電數據，沒有合理的使用到天氣等外部數據；另一問題是畫像類型和時效性單一，因為設備的局限，之前國網公司沒有使用到接近實時級的數據來生成準實時的畫像特征，而隨著最新行業發展-分鐘級用電數據的推出，為準實時用戶畫像打造了基礎。

發明內容

為解決現有技術中的不足，本申請提供基于電力數據和多元數據建立低壓居民特征畫像的方法和系統，通過對多元數據與準實時分鐘級數據的分析，可以有效生成用戶在不同外部情況下的離線畫像和準實時畫像特征，解決了用戶畫像維度不清晰以及畫像實時性不夠的問題。

為了實現上述目標，本發明采用如下技術方案：

基于電力數據和多元數據建立低壓居民特征畫像的方法，包括以下步驟：

步驟1：獲取低壓居民的電力相關數據；

步驟2：對步驟1的電力相關數據進行數據清洗；

步驟3：對步驟2得到的數據進行補全；

步驟4：建立用戶用電長期、短期、準實時特征畫像模型；

步驟5：利用步驟3得到的數據，根據特征畫像模型，計算低壓居民的長期、短期、準實時特征畫像；

步驟6：對步驟5的模型計算結果進行驗證；

步驟7：根據步驟6的驗證結果進行特征畫像模型優化，返回步驟5，直到模型計算結果表征情況和實際情況相比滿足要求；

步驟8：使用步驟7的優化后的特征畫像模型對低壓居民進行特征畫像計算。