[發明專利]一種業務數據提取方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110763091.4
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113409025A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 劉穎迪;袁旻忞;劉遠;莊琴
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q40/04
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 孫乳筍;劉熔

1.一種業務數據提取方法，其特征在于，應用于服務器，所述方法包括：

從業務系統中獲取指定業務產品對應的業務數據，得到所述指定業務產品對應的業務數據集；其中，所述業務系統至少對應于一個數據源；

根據所述業務數據集所包含的數據源數量確定異常數據檢測方式；

利用確定的所述異常數據檢測方式對所述業務數據集中的業務數據進行異常數據檢測；

基于所述業務數據集的異常數據檢測結果，從所述業務數據集中提取所述指定業務產品對應的業務特征數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于預設時間區間從業務系統中獲取指定業務產品對應的業務數據；其中，所述預設時間區間至少包括參考時間之前的第一子時間區間以及參考時間之后的第二子時間區間。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于預設數據量要求從所述業務系統中獲取指定業務產品對應的業務數據，所述預設數據量要求至少包括第一子時間區間的第一基準數據總量、第一子時間區間中每個數據源的基準數據量、第二子時間區間的第一基準數據總量。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述業務數據集所包含的數據源數量確定異常數據檢測方式，包括：

在所述業務數據集中的業務數據數量大于等于第一指定值的情況下，根據所述第一子時間區間所包含的數據源數量確定異常數據檢測方式。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一子時間區間所包含的數據源數量確定異常數據檢測方式，包括：

在所述第一子時間區間所包含的數據源數量大于第二指定值的情況下，執行多數據源的異常數據檢測方式；

在所述第一子時間區間所包含的數據源數量小于等于第二指定值的情況下，執行單一數據源的異常數據檢測方式。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，執行多數據源的異常數據檢測方式對所述業務數據集進行異常數據檢測，包括：

獲取所述業務數據集在參考時間及第一子時間區間下的業務數據對應的數據源數量，作為目標數據源數量：并獲取所述業務數據集中各數據源最靠近參考時間的一條業務數據，組成業務數據隊列；

在所述目標數據源數量大于第三指定值的情況下，采用格魯普斯檢測方法對所述業務數據隊列進行異常數據檢測；

在所述目標數據源數量小于等于第三指定值的情況下，采用迪克遜檢測方法對所述業務數據隊列進行異常數據檢測；

若基于格魯普斯檢測方法或迪克遜檢測方法的檢測結果存在異常數據的情況下，從所述業務數據集中移除該檢測結果為異常數據的業務數據，并對移除業務數據后的業務數據集重復上述目標數據源數量至異常數據檢測的步驟，直至檢測結果不存在異常數據；

在檢測結果不存在異常數據的情況下，停止異常數據檢測。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，從所述業務數據集中提取各數據源對應的業務數據，得到各數據源對應的業務數據子集；并執行單一數據源的異常數據檢測方式對任一所述業務數據子集進行異常數據檢測，包括：

在所述業務數據子集中的業務數據量小于第四指定值的情況下，對所述業務數據子集中的各業務數據進行數據量不足標識；

在所述業務數據子集中的業務數據量大于等于第四指定值的情況下，利用Z值檢測方法對所述業務數據子集中的業務數據進行異常數據檢測；

如果檢測結果存在異常數據，從所述業務數據子集中移除該檢測結果為異常數據的業務數據，并對移除業務數據后的業務數據子集重復上述業務數據量是否小于第四指定值的判斷至異常數據檢測的步驟，直至檢測結果不存在異常數據；

在檢測結果不存在異常數據的情況下，停止對所述業務數據子集的異常數據檢測。

8.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述業務數據集中的業務數據數量小于第一指定值的情況下，對所述業務數據集中的各業務數據進行數據量不足標識。