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[發(fā)明專利]一種機器行為的識別方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110762856.2 申請日: 2021-07-06
公開(公告)號: CN113360899A 公開(公告)日: 2021-09-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 王啟凡;殷錢安;陶景龍;余賢喆;梁淑云;魏國富;夏玉明 申請(專利權(quán))人: 上海觀安信息技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06F21/55 分類號: G06F21/55;G06F21/56
代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34124 代理人: 張景云
地址: 200333 上海市浦東新*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 機器 行為 識別 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種機器行為的識別方法,其特征在于,包括以下方法:

獲取目標日志及目標日志中相鄰兩次操作的時間間隔,所述目標日志對應(yīng)于同一用戶且按照所述用戶的操作時間進行排序;

分別計算不同數(shù)量的連續(xù)時間間隔的變異系數(shù);

獲取變異系數(shù)小于預(yù)設(shè)波動系數(shù)時,連續(xù)時間間隔的最大數(shù)量;

當所述最大數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量時,將所述最大數(shù)量對應(yīng)的操作行為確認為機器行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機器行為的識別方法,其特征在于,所述獲取目標日志的步驟包括:

獲取操作日志,所述操作日志至少包括多個用戶和多個操作時間;

根據(jù)所述用戶對所述操作日志進行分組,并根據(jù)操作時間對各組內(nèi)的操作進行排序以分別形成所述目標日志。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機器行為的識別方法,其特征在于,所述分別計算不同數(shù)量的連續(xù)時間間隔的變異系數(shù)的步驟包括:

步驟a.將目標日志中排在第一位的操作時間作為起始位置,從所述起始位置開始計算m個連續(xù)時間間隔的變異系數(shù);

步驟b.判斷所述變異系數(shù)是否小于預(yù)設(shè)波動系數(shù);

若所述變異系數(shù)小于所述預(yù)設(shè)波動系數(shù),執(zhí)行步驟c.從所述起始位置開始計算m+n個連續(xù)時間間隔的變異系數(shù),然后執(zhí)行步驟b,直至遍歷目標日志中所有的時間間隔,所述n≥1;

若所述變異系數(shù)大于或等于所述預(yù)設(shè)波動系數(shù),執(zhí)行步驟d.從所述起始位置后的相鄰位開始計算m個連續(xù)時間間隔的變異系數(shù),然后執(zhí)行步驟b,直至遍歷目標日志中所有的時間間隔。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機器行為的識別方法,其特征在于,所述變異系數(shù)=標準差/平均值,所述標準差為連續(xù)時間間隔的標準差,平均值為連續(xù)時間間隔的平均值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的機器行為的識別方法,其特征在于,所述標準差計算公式為:其中xi為第i個時間間隔,為n個時間間隔的平均值。

6.一種機器行為的識別系統(tǒng),其特征在于,包括:

目標日志獲取模塊,用于獲取目標日志及目標日志中相鄰兩次操作的時間間隔,所述目標日志對應(yīng)于同一用戶且按照所述用戶的操作時間進行排序;

變異系數(shù)計算模塊,用于分別計算不同數(shù)量的連續(xù)時間間隔的變異系數(shù);

連續(xù)時間間隔最大數(shù)量獲取模塊,用于獲取變異系數(shù)小于預(yù)設(shè)波動系數(shù)時,連續(xù)時間間隔的最大數(shù)量;

機器行為的識別模塊,用于當所述最大數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量時,將所述最大數(shù)量對應(yīng)的操作行為確認為機器行為。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的機器行為的識別系統(tǒng),其特征在于,在執(zhí)行所述目標日志獲取模塊時,所述獲取目標日志的步驟包括:

獲取操作日志,所述操作日志至少包括多個用戶和多個操作時間;

根據(jù)所述用戶對所述操作日志進行分組,并根據(jù)操作時間對各組內(nèi)的操作進行排序以分別形成所述目標日志。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的機器行為的識別系統(tǒng),其特征在于,所述異系數(shù)計算模塊中分別計算不同數(shù)量的連續(xù)時間間隔的變異系數(shù)的步驟包括:

步驟a.將目標日志中排在第一位的操作時間作為起始位置,從所述起始位置開始計算m個連續(xù)時間間隔的變異系數(shù);

步驟b.判斷所述變異系數(shù)是否小于預(yù)設(shè)波動系數(shù);

若所述變異系數(shù)小于所述預(yù)設(shè)波動系數(shù),執(zhí)行步驟c.從所述起始位置開始計算m+n個連續(xù)時間間隔的變異系數(shù),然后執(zhí)行步驟b,直至遍歷目標日志中所有的時間間隔,所述n≥1;

若所述變異系數(shù)大于或等于所述預(yù)設(shè)波動系數(shù),執(zhí)行步驟d.從所述起始位置后的相鄰位開始計算m個連續(xù)時間間隔的變異系數(shù),然后執(zhí)行步驟b,直至遍歷目標日志中所有的時間間隔。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的機器行為的識別系統(tǒng),其特征在于,所述變異系數(shù)=標準差/平均值,所述標準差為連續(xù)時間間隔的標準差,平均值為連續(xù)時間間隔的平均值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述機器行為的識別系統(tǒng),其特征在于,所述標準差計算公式為:其中xi為第i個時間間隔,為n個時間間隔的平均值。

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