[發明專利]組件缺陷檢測質量分級的方法及系統

有效

• 申請號: 202110762779.0
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113567446B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 劉聰;李晶;王禹;曲佳佳;何文華;李春喜
• 申請（專利權）人: 北京東方國信科技股份有限公司
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88;G01N21/01
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 陳新生

本發明提供一種組件缺陷檢測質量分級方法及系統。其方法包括：系統中的產線系統獲取組件在層前階段、層后階段以及終檢階段的圖片信息；系統中的算法模型對所述圖片信息進行質量缺陷和/或外觀異常的分析；根據所述分析結果，結合組件的質量判定評級規則，系統中的質量檢測平臺對組件進行質量判斷；若在終檢階段判斷存在缺陷，結合系統中復檢調整平臺對組件的調整結果，在系統中的質量檢測平臺確定組件的質量分級。本發明通過在終檢階段對組件的圖片信息進一步復核調整處理，結合質量判定評級規則，對所述組件進行質量評級，MES系統根據評級結果控制產線系統，實現組件的自動化分級，提高組件質量缺陷及外觀異常檢測的效率及一致性。

技術領域

本發明涉及光伏檢測技術領域，具體涉及一種組件缺陷檢測質量分級的方法及系統。

背景技術

近年來，隨著國家提出“碳達峰”路線，光伏等新能源行業再次逢來發展機遇，市場需求加大伴隨著行業競爭加劇，對于光伏組件生產企業的要求越來越高，光伏組件市場價格的透明化要求光伏組件生產企業必須控制好經營成本方能提升競爭力和利潤率。

目前光伏組件生產企業幾乎均已投運機器視覺檢測系統，系統一般為硬件廠商集成，對于質量缺陷的檢測準確率尚可，對于外觀異常的檢測準確率較低，并且由于AI檢測過程存在一定的誤報率和漏報率，需要定期針對當前產線端或者工廠端的系統進行AI檢測算法模型升級，而人工復檢后的缺陷樣本難以實現自動歸集和分類，加劇了算法升級的前期工作量和難度。另外，目前的質量分級工作幾乎借助于質量檢驗員來完成，人為主觀因素會導致質量分級存在差異，錯誤評級還會給生產企業或下游客戶帶來定價損失。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供一種組件缺陷檢測質量分級的方法及系統。

第一方面，本發明提供一種組件缺陷檢測質量分級的方法，包括：

系統中的產線系統獲取組件在層前階段、層后階段以及終檢階段的圖片信息；其中，每個所述圖片信息包含所述組件對應的序列號；

基于系統中的質量檢測平臺根據所述組件的序列號匹配對應的所述圖片信息，系統中的算法模型進行質量缺陷和/或外觀異常的分析；

根據系統中算法模型的分析的結果，結合所述組件的質量判定評級規則，系統中的質量檢測平臺對所述組件進行質量判斷；

若在終檢階段質量判斷結果是存在缺陷，結合系統中復檢調整平臺對組件的調整結果，在系統中的質量檢測平臺確定所述組件的質量分級；

其中，所述組件的序列號和所述組件的質量判定評級規則相關聯。

根據本發明提供的組件缺陷檢測質量分級的方法，所述若在終檢階段質量判斷結果是存在缺陷，結合系統中復檢調整平臺對組件的調整結果，在系統中的質量檢測平臺確定所述組件的質量分級，包括：

若在終檢階段質量判斷結果是存在缺陷，基于系統中復檢調整平臺，對圖片信息中的質量缺陷和/或外觀異常進行復檢，調整圖片的分析結果；

系統中的質量檢測平臺將調整后的圖片的分析結果結合質量判定評級規則，確定存在缺陷的所述組件的質量分級。

根據本發明提供的組件缺陷檢測質量分級的方法，所述根據系統中算法模型的分析結果，結合所述組件的質量判定評級規則，系統中的質量檢測平臺對所述組件進行質量判斷，包括：

根據系統中的MES(Manufacturing Execution System，制造執行系統)系統生成的訂單以及所述組件的完整序列號，系統中的質量檢測平臺在預設置的質量判定評級規則中選擇匹配的所述質量判定評級規則，其中所述預設置的質量判定評級規則是根據客戶需求自定義的。

根據本發明提供的組件缺陷檢測質量分級的方法，所述若在終檢階段質量判斷結果是存在缺陷，結合系統中復檢調整平臺對組件的調整結果，在系統中的質量檢測平臺確定所述組件的質量分級之后，包括：