[發(fā)明專利]安防雷達的多目標(biāo)跟蹤方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110762057.5 | 申請日: | 2021-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN113514824B | 公開(公告)日: | 2023-09-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 曹林;鄭丹陽;趙宗民;王東峰 | 申請(專利權(quán))人: | 北京信息科技大學(xué) |
| 主分類號: | G01S13/72 | 分類號: | G01S13/72 |
| 代理公司: | 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 侯天印;郝博 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 雷達 多目標(biāo) 跟蹤 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種安防雷達的多目標(biāo)跟蹤方法及裝置,方法包括:獲得當(dāng)前掃描周期中多個目標(biāo)狀態(tài)信息和量測狀態(tài)信息;根據(jù)所述多個目標(biāo)狀態(tài)信息和量測狀態(tài)信息,生成概率圖模型,所述概率圖模型包含多個葉節(jié)點,每個葉節(jié)點對應(yīng)關(guān)聯(lián)變量;利用消息更新規(guī)則確定概率圖模型中各葉節(jié)點發(fā)送給相鄰層葉節(jié)點的消息;根據(jù)所述各葉節(jié)點發(fā)送給相鄰層葉節(jié)點的消息,利用變分推斷算法建立貝葉斯自由能目標(biāo)函數(shù);根據(jù)所述貝葉斯自由能目標(biāo)函數(shù),進行安防雷達的多目標(biāo)跟蹤。本發(fā)明可以進行安防雷達的多目標(biāo)跟蹤,在保證抗干擾能力的同時有效提高運算速度,保證雷達在跟蹤時的實時性,避免在跟蹤臨近目標(biāo)的過程中會出現(xiàn)航跡合并的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及雷達目標(biāo)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及安防雷達的多目標(biāo)跟蹤方法及裝置。
背景技術(shù)
近年來,隨著應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜多變,要求安防雷達具有多目標(biāo)跟蹤能力,并能同時實現(xiàn)多目標(biāo)跟蹤。
現(xiàn)有技術(shù)通常采用聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法進行安防雷達的多目標(biāo)跟蹤。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)旨在確定出量測和目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是目標(biāo)跟蹤中至關(guān)重要的問題。其代表性的關(guān)聯(lián)算法包括最近鄰數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(NN)、聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(多假設(shè)跟蹤算法)、多假設(shè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(MHT)、航跡分裂法等方法。相比于其他關(guān)聯(lián)算法而言,聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(多假設(shè)跟蹤算法)更適合于虛警、雜波環(huán)境下的多目標(biāo)跟蹤,并且具有較強的抗干擾能力,但是當(dāng)目標(biāo)較為復(fù)雜時,運算量隨著目標(biāo)的線性增加呈指數(shù)倍增趨勢,存在計算量大、實時性差的問題,并且在跟蹤臨近目標(biāo)的過程中會出現(xiàn)航跡合并的問題。
因此,亟需一種可以克服上述問題的安防雷達的多目標(biāo)跟蹤方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供一種安防雷達的多目標(biāo)跟蹤方法,用以進行安防雷達的多目標(biāo)跟蹤,在保證抗干擾能力的同時有效提高運算速度,保證雷達在跟蹤時的實時性,避免在跟蹤臨近目標(biāo)的過程中會出現(xiàn)航跡合并的問題,該方法包括:
獲得當(dāng)前掃描周期中多個目標(biāo)狀態(tài)信息和量測狀態(tài)信息;
根據(jù)所述多個目標(biāo)狀態(tài)信息和量測狀態(tài)信息,生成概率圖模型,所述概率圖模型包含多個葉節(jié)點,每個葉節(jié)點對應(yīng)關(guān)聯(lián)變量;
利用消息更新規(guī)則確定概率圖模型中各葉節(jié)點發(fā)送給相鄰層葉節(jié)點的消息;所述消息包括量測關(guān)聯(lián)指示變量信息和量測關(guān)聯(lián)指示變量的邊緣概率分布;
根據(jù)所述各葉節(jié)點發(fā)送給相鄰層葉節(jié)點的消息,利用變分推斷算法建立貝葉斯自由能目標(biāo)函數(shù);
根據(jù)所述貝葉斯自由能目標(biāo)函數(shù),進行安防雷達的多目標(biāo)跟蹤;
根據(jù)所述貝葉斯自由能目標(biāo)函數(shù),進行安防雷達的多目標(biāo)跟蹤,包括:
優(yōu)化求解貝葉斯自由能目標(biāo)函數(shù),目標(biāo)函數(shù)滿足凸優(yōu)條件,因此收斂到最值,求解其近似解為:
通過優(yōu)化求解目標(biāo)函數(shù),得到其近似解,根據(jù)計算結(jié)果確定目標(biāo)xi和最新量測之間的關(guān)聯(lián)概率,通過關(guān)聯(lián)概率結(jié)果確定目標(biāo)xi在第s個掃描內(nèi)對應(yīng)的量測數(shù)據(jù),據(jù)此更新目標(biāo)xi的航跡;
根據(jù)所述多個目標(biāo)狀態(tài)信息和量測狀態(tài)信息,生成概率圖模型,包括:
根據(jù)所述多個目標(biāo)狀態(tài)信息和量測狀態(tài)信息,確定對應(yīng)的目標(biāo)關(guān)聯(lián)指示變量和量測關(guān)聯(lián)指示變量;
建立目標(biāo)狀態(tài)、目標(biāo)關(guān)聯(lián)指示變量和量測關(guān)聯(lián)指示變量之間的概率圖模型,其中,將目標(biāo)狀態(tài),目標(biāo)關(guān)聯(lián)指示變量,量測關(guān)聯(lián)指示變量分別作為概率圖模型的第一、二、三層的葉節(jié)點。
本發(fā)明實施例提供一種安防雷達的多目標(biāo)跟蹤裝置,用以進行安防雷達的多目標(biāo)跟蹤,在保證抗干擾能力的同時有效提高運算速度,保證雷達在跟蹤時的實時性,避免在跟蹤臨近目標(biāo)的過程中會出現(xiàn)航跡合并的問題,該裝置包括:
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G01S 無線電定向;無線電導(dǎo)航;采用無線電波測距或測速;采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測;采用其他波的類似裝置
G01S13-00 使用無線電波的反射或再輻射的系統(tǒng),例如雷達系統(tǒng);利用波的性質(zhì)或波長是無關(guān)的或未指明的波的反射或再輻射的類似系統(tǒng)
G01S13-02 .利用無線電波反射的系統(tǒng),例如,初級雷達系統(tǒng);類似的系統(tǒng)
G01S13-66 .雷達跟蹤系統(tǒng);類似系統(tǒng)
G01S13-74 .應(yīng)用無線電波再輻射的系統(tǒng),例如二次雷達系統(tǒng);類似系統(tǒng)
G01S13-86 .雷達系統(tǒng)與非雷達系統(tǒng)
G01S13-87 .雷達系統(tǒng)的組合,例如一次雷達與二次雷達
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