[發明專利]一種設備剩余使用壽命的預測方法和裝置

在審

• 申請號: 202110761561.3
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN115577821A
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 張燧;徐少龍
• 申請（專利權）人: 新智數字科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N7/02;G06N5/01;G06N20/20;G06N20/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 張艷

1.一種設備剩余使用壽命的預測方法，其特征在于，包括：

根據設備特點，在預定時間內收集相應的實時數據，所述實時數據至少包括設備運行年限、歷史維修保養數據、當前運行數據、能耗數據中的一種；

基于所述實時數據建立決策樹模型，獲得第一標注數據；

基于所述第一標注數據，建立模糊系統模型，獲得第二標注數據；

采用所述第二標注數據對預測模型進行訓練，獲得目標預測模型，并通過所述目標預測模型預測設備的剩余使用壽命。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據設備特點，在預定時間內收集相應的實時數據，包括：

通過數據采集與監視控制系統收集設備的當前運行數據；

通過臺賬記錄手機所述設備的設備運行年限、歷史維修保養數據、能耗數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述實時數據建立決策樹模型，得到第一標注數據，包括：

將所述實時數據進行歸一化，獲得歸一化的實時數據；

根據預設分段方式對歸一化的實時數據進行分類，以獲得第一標注數據，其中，所述預設分段方式為將歸一化的實時數據分割為多個數據區間，每個數據區間對應不同的數據類型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據預設分段方式對歸一化的實時數據進行分類，以獲得第一標注數據，包括：

將所述歸一化的所述實時數據分類，并分別標注為優、良、中、差，得到第一標注數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一標注數據，建立模糊系統模型，獲得第二標注數據，包括：

基于所述第一標注數據，建立所述模糊系統模型；

將所述實時數據與所述模糊系統模型中的融合參數標準進行匹配，獲取當前狀態下的所述設備的健康度指數，以獲得第二標注數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述第二標注數據對預測模型進行訓練，獲得目標預測模型，并通過所述目標預測模型預測設備的剩余使用壽命，包括：

針對不同設備，從服務器下載待訓練的預測模型，每種設備至少對應一個預測模型；

采用每種設備對應的第二標注數據對該設備對應的預測模型進行訓練，并將訓練后得到的需要更新的參數數據上傳至服務器；

從所述服務器下載目標預測模型，所述目標預測模型為所述服務器基于各設備上傳的參數數據對預測模型更新后所得到的預測模型；

針對不同設備，采用與該設備對應的目標預測模型進行預測，以獲得該設備的剩余使用壽命。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將訓練后得到的需要更新的參數數據上傳至服務器的過程中，通過加密梯度將需要更新的參數數據上傳至所述服務器。

8.一種設備剩余使用壽命的預測裝置，其特征在于，包括：

采集數據模塊，用于根據設備特點，在預定時間內收集相應的實時數據，所述實時數據至少包括設備運行年限、歷史維修保養數據、當前運行數據、能耗數據中的一種；

第一標注模塊，用于基于所述實時數據建立決策樹模型，獲得第一標注數據；

第二標注模塊，用于基于所述第一標注數據，建立模糊系統模型，獲得第二標注數據；

預測模塊，用于采用所述第二標注數據對預測模型進行訓練，獲得目標預測模型，并通過所述目標預測模型預測設備的剩余使用壽命。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并且可以在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。