[發明專利]設備剩余壽命預測方法、裝置、計算機設備及介質

在審

• 申請號: 202110761542.0
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN115577820A
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 張燧;徐少龍
• 申請（專利權）人: 新智數字科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/20;G06Q50/06;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/2433;G06F18/27;G06N20/00;G06N20/10;G06F123/02
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 張艷

本公開涉及能源設備技術領域，提供了設備剩余壽命預測方法、裝置、計算機設備及介質。該方法包括：基于預設的處理策略對獲取到的原始時序集中的時序數據進行處理，生成目標時序集；基于預設的訓練策略和目標時序集對原始處理模型進行訓練，得到目標處理模型；基于獲取的目標時序數據集和目標處理模型，生成目標預測數據。本公開實施例可以通過上述步驟提前預測設備的剩余壽命，提高了設備或系統的安全性、可靠性和故障排除率。

技術領域

本公開涉及能源設備技術領域，尤其涉及設備剩余壽命預測方法、裝置、計算機設備及介質。

背景技術

設備的健康管理是重要的科研領域，可廣泛應用于綜合能源及工業領域，其重點是計算設備或系統的退化狀態并估算系統的剩余使用壽命。由于無法實時對每個設備或系統進行詳細的實地分析，無法獲得每個設備或系統的剩余使用壽命，導致設備或系統的安全性、可靠性和故障排除率較低。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供了設備剩余壽命預測方法、裝置、計算機設備及介質，以解決現有技術中由于無法獲得設備或系統的剩余使用壽命，導致設備或系統的安全性、可靠性和故障排除率較低的問題。

本公開實施例的第一方面，提供了一種設備剩余壽命預測方法，包括：基于預設的處理策略對獲取到的原始時序集中的時序數據進行處理，生成目標時序集；基于預設的訓練策略和目標時序集對原始處理模型進行訓練，得到目標處理模型；基于獲取的目標時序數據集和目標處理模型，生成目標預測數據。

本公開實施例的第二方面，提供了一種設備剩余壽命預測裝置，包括：時序集生成模塊，被配置為基于預設的處理策略對獲取到的原始時序集中的時序數據進行處理，生成目標時序集；訓練模塊，被配置為基于預設的訓練策略和所述目標時序集對原始處理模型進行訓練，得到目標處理模型；數據生成模塊，被配置為基于獲取的目標時序數據集和所述目標處理模型，生成目標預測數據。

本公開實施例的第三方面，提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并且可以在處理器上運行的計算機程序，該處理器執行計算機程序時實現上述方法的步驟。

本公開實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。

本公開實施例與現有技術相比存在的有益效果至少包括：通過基于預設的處理策略對獲取到的原始時序集中的時序數據進行處理，生成目標時序集；基于預設的訓練策略和目標時序集對原始處理模型進行訓練，得到目標處理模型；基于獲取的目標時序數據集和目標處理模型，生成目標預測數據。可以提前預測設備的剩余壽命，提高了設備或系統的安全性、可靠性和故障排除率。

附圖說明

為了更清楚地說明本公開實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。

圖1是本公開實施例的場景示意圖；

圖2是本公開實施例提供的一種設備剩余壽命預測方法的流程圖一；

圖3是本公開實施例提供的另一種設備剩余壽命預測方法的流程圖二；

圖4是本公開實施例提供的一種設備剩余壽命預測裝置的框圖；

圖5是本公開實施例提供的計算機設備的示意圖；

圖6是本公開實施例提供的SVR模型的示意圖。

具體實施方式