[發(fā)明專利]一種智能家具新風(fēng)系統(tǒng)運(yùn)行故障智能診斷分析方法及云分析平臺(tái)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110761319.6
• 申請(qǐng)日: 2021-07-06
• 公開（公告）號(hào): CN113484054B
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪歡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 座頭鯨通信技術(shù)（武漢）有限公司
• 主分類號(hào): G01M99/00
• 分類號(hào): G01M99/00;G01D21/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智能家具新風(fēng)系統(tǒng)運(yùn)行故障智能診斷分析方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

S1、管道數(shù)量獲取：所述管道數(shù)量獲取用于獲取該新風(fēng)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的管道數(shù)量，并將該新風(fēng)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的管道數(shù)量按照預(yù)設(shè)順序進(jìn)行編號(hào)，依次標(biāo)記為1，2，...i，...n；

S2、管道基本信息獲取：所述管道基本信息獲取用于獲取該新風(fēng)系統(tǒng)各管道對(duì)應(yīng)的基本信息，其中，管道基本信息包括管徑厚度、管道對(duì)應(yīng)的長度和管道對(duì)應(yīng)的安裝位置，進(jìn)而構(gòu)建各管道基本信息集合J_w(J_w1,J_w2,....J_wi,...J_wn)，J_wi表示該新風(fēng)系統(tǒng)第i個(gè)管道對(duì)應(yīng)的第w個(gè)基本信息，w表示管道基本信息，w＝a1,a2，a3,a1,a2和a3分別表示管道對(duì)應(yīng)的管徑厚度、管道對(duì)應(yīng)的長度和管道對(duì)應(yīng)的安裝位置；

S3、管道故障信息檢測(cè)：所述管道故障檢測(cè)用于對(duì)該新風(fēng)系統(tǒng)各管道對(duì)應(yīng)的故障信息進(jìn)行檢測(cè)，其中，管道故障信息包括管道損傷信息、管道粉塵濃度和管道連接緊密性；

S4、管道故障分析：所述管道故障分析用于對(duì)各管道檢測(cè)的故障信息進(jìn)行分析，若分析結(jié)果不為管道類型故障，則執(zhí)行S5步驟，若分析結(jié)果為管道類型故障，則將該新風(fēng)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的故障管道信息發(fā)送至該新風(fēng)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的維修人員；

S5、主機(jī)故障檢測(cè)：當(dāng)管道故障分析結(jié)果不為管道類型故障時(shí)，啟動(dòng)主機(jī)故障檢測(cè)單元，其中主機(jī)故障檢測(cè)單元為紅外熱成像儀，進(jìn)而利用紅外熱成像儀對(duì)該新風(fēng)系統(tǒng)主機(jī)進(jìn)行掃描拍攝，進(jìn)而獲取新風(fēng)系統(tǒng)主機(jī)對(duì)應(yīng)的紅外熱敏圖像；

S6、主機(jī)故障分析：所述主機(jī)故障分析用于對(duì)該新風(fēng)系統(tǒng)主機(jī)對(duì)應(yīng)的紅外熱敏圖像進(jìn)行分析；

所述管道損傷信息故障分析用于對(duì)該新風(fēng)系統(tǒng)各管道損傷信息進(jìn)行故障分析，其具體分析過程包括以下步驟：

B1、獲取各管道各檢測(cè)段各條裂紋深度集合，進(jìn)而獲取該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段對(duì)應(yīng)的裂紋條數(shù)和各條裂紋對(duì)應(yīng)的開裂深度；

B2、根據(jù)該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段對(duì)應(yīng)的裂紋條數(shù)，將該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段對(duì)應(yīng)的裂紋條數(shù)與管道運(yùn)行安全對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)裂紋條數(shù)的閾值進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)各管道裂紋條數(shù)運(yùn)行故障影響系數(shù)；

B3、將該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段各裂紋對(duì)應(yīng)的開裂深度進(jìn)行相互對(duì)比，進(jìn)而篩選出各管道各檢測(cè)段開裂深度最大對(duì)應(yīng)的裂紋，并將該裂紋記為檢測(cè)段目標(biāo)裂紋，進(jìn)而獲取該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段目標(biāo)裂紋對(duì)應(yīng)的開裂深度，將該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段目標(biāo)裂紋對(duì)應(yīng)的開裂深度與各管道對(duì)應(yīng)的管徑厚度進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而獲取該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段目標(biāo)裂紋對(duì)應(yīng)的開裂比；

B4、將該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段目標(biāo)裂紋對(duì)應(yīng)的開裂比與管道運(yùn)行安全對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)管道開裂比進(jìn)行對(duì)比，統(tǒng)計(jì)各管道裂紋開裂深度運(yùn)行故障影響系數(shù)；

B5、對(duì)統(tǒng)計(jì)的各管道裂紋條數(shù)運(yùn)行故障影響系數(shù)和各管道裂紋開裂深度運(yùn)行故障影響系數(shù)進(jìn)行分析，獲取該新風(fēng)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的故障類型和故障信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能家具新風(fēng)系統(tǒng)運(yùn)行故障智能診斷分析方法，其特征在于：所述管道損傷信息檢測(cè)的具體檢測(cè)過程包括以下步驟：

A1、根據(jù)該新風(fēng)系統(tǒng)各管道對(duì)應(yīng)的長度，進(jìn)而將該新風(fēng)系統(tǒng)各管道按照預(yù)設(shè)順序劃分為各檢測(cè)段，將該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段按照預(yù)設(shè)順序進(jìn)行編號(hào)，依次標(biāo)記為1，2，...j,...m；

A2、利用超聲波探傷儀對(duì)該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段進(jìn)行檢測(cè)，進(jìn)而獲取該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段對(duì)應(yīng)的裂紋條數(shù)和各條裂紋對(duì)應(yīng)的開裂深度，將各管道各檢測(cè)段對(duì)應(yīng)的裂紋條數(shù)按照預(yù)設(shè)順序進(jìn)行編號(hào)，依次標(biāo)記為1，2，...x,...y；

A3、根據(jù)該新風(fēng)系統(tǒng)各管道各檢測(cè)段對(duì)應(yīng)的裂紋條數(shù)和各條裂紋對(duì)應(yīng)的開裂深度，進(jìn)而構(gòu)建各管道各檢測(cè)段各條裂紋深度集合L_d^r(L_d^r1,L_d^r2,...L_d^rx,...L_d^ry)，L_d^rx表示該新風(fēng)系統(tǒng)第d個(gè)管道第r個(gè)檢測(cè)段第x條裂紋對(duì)應(yīng)的開裂深度，d表示管道編號(hào)，d＝1,2,....i,...n,r表示各管道檢測(cè)段編號(hào)，r＝1,2,....j,...m。