[發(fā)明專利]字幕方言詞自動糾正顯示方法以及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110759389.8 | 申請日： | 2021-07-05 |
| 公開（公告）號： | CN113435198A | 公開（公告）日： | 2021-09-24 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 陳鏗帆;劉善果 | 申請（專利權(quán)）人： | 深圳市鷹碩技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/289 | 分類號： | G06F40/289;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳余梅專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 44519 | 代理人： | 陳余才 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 字幕 言詞 自動 糾正 顯示 方法 以及 裝置 | ||
1.一種字幕方言詞自動糾正顯示方法，其特征在于，所述方法包括：
在接收到用戶輸入的語音數(shù)據(jù)后，對所述語音數(shù)據(jù)進行降噪處理，生成待分詞語音數(shù)據(jù)；
根據(jù)預(yù)設(shè)分詞策略，對所述待分詞語音數(shù)據(jù)進行分詞處理，生成分詞組；
以所述分詞組為輸入，基于自然語言文本邏輯分析，生成待確認分詞；
統(tǒng)計所述待確認分詞數(shù)量，當所述待確認分詞數(shù)量大于預(yù)設(shè)值時，將所述待確認分詞在方言標準特征詞匹配庫中進行匹配，確認所述語言數(shù)據(jù)對應(yīng)的方言；
基于所述方言的語音-文本識別庫對所述語音數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，生成字幕并展示。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
在接收到用戶輸入的語音數(shù)據(jù)后，對所述語音數(shù)據(jù)進行基于LMS自適應(yīng)濾波器的降噪處理，生成待分詞語音數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
基于正向最大匹配法的預(yù)設(shè)分詞策略，對所述待分詞語音數(shù)據(jù)進行分詞處理，生成分詞組。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
將所述待分詞語音數(shù)據(jù)進行分段，將分段后的待分詞語音數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)設(shè)分詞策略，對所述待分詞語音數(shù)據(jù)進行分詞處理，生成分詞組。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
以所述分詞組為輸入，采用基于Transformer模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自然語言文本邏輯分析，生成待確認分詞。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
以所述分詞組為輸入，基于自然語言文本邏輯分析，生成待確認分詞，若同一待確認分詞出現(xiàn)多次，則重復(fù)統(tǒng)計所述待確認分詞總次數(shù)，并分別統(tǒng)計所述待確認分詞的出現(xiàn)次數(shù)。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
統(tǒng)計所述待確認分詞數(shù)量，當所述待確認分詞數(shù)量大于預(yù)設(shè)值時，將所述待確認分詞在方言標準特征詞匹配庫中進行匹配，并按照匹配度進行正序排序，選取排序第一的方言確認為所述語言數(shù)據(jù)對應(yīng)的方言。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
統(tǒng)計所述待確認分詞數(shù)量，當所述待確認分詞數(shù)量大于預(yù)設(shè)值時，將所述待確認分詞在方言標準特征詞匹配庫中進行匹配，并按照匹配度進行正序排序，若所述正序排序中排序第一與排序第二的匹配度差距小于10％，則增加預(yù)設(shè)數(shù)量的所述待確認分詞，將增加預(yù)設(shè)數(shù)量的所述待確認分詞在方言標準特征詞匹配庫中再次進行匹配，并按照匹配度確認所述語言數(shù)據(jù)對應(yīng)的方言。
9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
基于所述方言的語音-文本識別庫對所述語音數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，生成字幕并展示時，同時標注顯示方言信息。
10.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
在接收到新的用戶輸入的語音數(shù)據(jù)后，重新進行方言匹配處理，并優(yōu)先選取歷史方言進行匹配。
11.一種字幕方言詞自動糾正顯示裝置，其特征在于，所述裝置包括：
待分詞語音數(shù)據(jù)生成模塊，用于在接收到用戶輸入的語音數(shù)據(jù)后，對所述語音數(shù)據(jù)進行降噪處理，生成待分詞語音數(shù)據(jù)；
分詞組生成模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)分詞策略，對所述待分詞語音數(shù)據(jù)進行分詞處理，生成分詞組；
待確認分詞生成模塊，用于以所述分詞組為輸入，基于自然語言文本邏輯分析，生成待確認分詞；
方言確認模塊，用于統(tǒng)計所述待確認分詞數(shù)量，當所述待確認分詞數(shù)量大于預(yù)設(shè)值時，將所述待確認分詞在方言標準特征詞匹配庫中進行匹配，確認所述語言數(shù)據(jù)對應(yīng)的方言；
字幕展示模塊，用于基于所述方言的語音-文本識別庫對所述語音數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，生成字幕并展示。
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