[發(fā)明專利]絕緣子覆冰類型辨識(shí)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110759273.4
• 申請(qǐng)日: 2021-07-05
• 公開（公告）號(hào): CN113591877B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳建蓉;文屹;范強(qiáng);王冕;楊濤;時(shí)磊;何錦強(qiáng);廖永力
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06V10/764
• 分類號(hào): G06V10/764;G06V10/50;G06V10/54;G06V10/56;G06N5/02
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種絕緣子覆冰類型辨識(shí)方法，其特征在于，包括：

獲取覆冰監(jiān)測(cè)裝置采集到的覆冰圖像；

對(duì)所述覆冰圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得多張目標(biāo)圖像，對(duì)多張所述目標(biāo)圖像進(jìn)行切分采樣處理，獲得若干個(gè)樣本圖像塊；

根據(jù)預(yù)設(shè)的絕緣子材質(zhì)類型和預(yù)設(shè)的絕緣子覆冰類型，對(duì)若干個(gè)所述樣本圖像塊進(jìn)行分組，得到多個(gè)圖像模板組；

根據(jù)所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊的顏色特征構(gòu)建顏色知識(shí)庫(kù)，根據(jù)所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊的紋理特征構(gòu)建紋理知識(shí)庫(kù)，并根據(jù)所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊的梯度特征構(gòu)建梯度知識(shí)庫(kù)；

獲取待辨識(shí)覆冰圖像，并從所述待辨識(shí)覆冰圖像中提取出包含絕緣子覆冰區(qū)域的待辨識(shí)絕緣子覆冰圖像塊，并從所述待辨識(shí)絕緣子覆冰圖像塊中提取所述待辨識(shí)絕緣子覆冰圖像塊的待辨識(shí)顏色特征、待辨識(shí)紋理特征和待辨識(shí)梯度特征；

將所述待辨識(shí)顏色特征、所述待辨識(shí)紋理特征、所述待辨識(shí)梯度特征分別在所述顏色知識(shí)庫(kù)、所述紋理知識(shí)庫(kù)、所述梯度知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行特征匹配，得到顏色關(guān)聯(lián)度、紋理關(guān)聯(lián)度、梯度關(guān)聯(lián)度；

根據(jù)所述顏色關(guān)聯(lián)度、所述紋理關(guān)聯(lián)度和所述梯度關(guān)聯(lián)度，計(jì)算得到所述待辨識(shí)絕緣子覆冰圖像塊與每個(gè)所述圖像模板組的平均關(guān)聯(lián)度；

基于所述平均關(guān)聯(lián)度對(duì)所述待辨識(shí)絕緣子覆冰圖像塊的絕緣子材質(zhì)類型和絕緣子覆冰類型進(jìn)行判斷。

2.如權(quán)利要求1所述的絕緣子覆冰類型辨識(shí)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊的顏色特征構(gòu)建顏色知識(shí)庫(kù)，包括：

獲取所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊的R、G、B三個(gè)顏色通道的強(qiáng)度和頻數(shù)；

根據(jù)所述強(qiáng)度和頻數(shù)，生成所述R、G、B三個(gè)顏色通道的多個(gè)顏色分量直方圖；

按R、G、B順序串聯(lián)多個(gè)所述顏色分量直方圖，得到所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊的全局顏色直方圖；其中，所述全局顏色直方圖為所述顏色特征；

通過對(duì)所述全局顏色直方圖進(jìn)行歸一化處理，構(gòu)建顏色知識(shí)庫(kù)。

3.如權(quán)利要求1所述的絕緣子覆冰類型辨識(shí)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊的紋理特征構(gòu)建紋理知識(shí)庫(kù)，包括：

將所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊轉(zhuǎn)為8位灰度圖像塊；

通過遍歷所述灰度圖像塊，對(duì)所述灰度圖像塊進(jìn)行局部二值模式計(jì)算，以獲取多個(gè)LBP值和生成LBP紋理圖；

通過遍歷所述LBP紋理圖的像素點(diǎn)，對(duì)所述LBP紋理圖進(jìn)行改進(jìn)的局部二值模式計(jì)算，生成第一紋理圖；

將所述第一紋理圖均分為n²個(gè)紋理圖像塊，順時(shí)針遍歷讀取所述紋理圖像塊中模式編號(hào)的頻數(shù)，生成多個(gè)紋理直方圖；其中，n≥1，n為整數(shù)；

級(jí)聯(lián)多個(gè)所述紋理直方圖，得到所述圖像模板組中每個(gè)樣本圖像塊的全局紋理直方圖；其中，所述全局紋理直方圖為所述紋理特征；

通過對(duì)所述全局紋理直方圖進(jìn)行歸一化處理，構(gòu)建紋理知識(shí)庫(kù)。

4.如權(quán)利要求3所述的絕緣子覆冰類型辨識(shí)方法，其特征在于，所述通過遍歷所述LBP紋理圖的像素點(diǎn)，對(duì)所述LBP紋理圖進(jìn)行改進(jìn)的局部二值模式計(jì)算，生成第一紋理圖，包括：

將所述灰度圖像塊對(duì)應(yīng)的模式編號(hào)轉(zhuǎn)為多個(gè)8位二進(jìn)制數(shù)，分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)所述二進(jìn)制數(shù)中相鄰位從0到1或從1到0的跳變數(shù)，得到每個(gè)所述二進(jìn)制數(shù)的總跳變數(shù)，將總跳變數(shù)小于等于預(yù)設(shè)閾值的所述二進(jìn)制數(shù)依次計(jì)入均衡模式表；

開始遍歷所述LBP紋理圖的像素點(diǎn)，當(dāng)所述LBP值為所述均衡模式表內(nèi)的二進(jìn)制數(shù)，且所述LBP值不是0或255的二進(jìn)制數(shù)時(shí)，讀取所述LBP值對(duì)應(yīng)的所述均衡模式表內(nèi)的二進(jìn)制數(shù)的模式編號(hào)，并將所述模式編號(hào)替代所述LBP值寫入所述LBP紋理圖的像素點(diǎn)；其余的所述LBP值置0，生成第一紋理圖。