[發明專利]一種基于腦電臨界核參數預測癲癇發作的系統有效
| 申請號: | 202110758887.0 | 申請日: | 2021-07-05 |
| 公開(公告)號: | CN113349797B | 公開(公告)日: | 2022-07-15 |
| 發明(設計)人: | 鐘麗莎;李章勇;易芳吉;何淑玲;伍佳;黎希 | 申請(專利權)人: | 重慶郵電大學 |
| 主分類號: | A61B5/369 | 分類號: | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司: | 重慶輝騰律師事務所 50215 | 代理人: | 盧勝斌 |
| 地址: | 400065 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 臨界 參數 預測 癲癇 發作 系統 | ||
1.一種基于腦電臨界核參數預測癲癇發作的系統,其特征在于,該系統包括癲癇發作預測單元,癲癇發作預測的過程包括以下步驟:
S1、獲取原始多通道腦電圖,并對腦電數據進行預處理,篩選獲取腦電異常波動大核心通道的數據;
S2、根據獲取核心通道的數據構建癲癇腦電的臨界核并計算其尺寸,獲得癲癇發作的空間臨界特征,具體包括:
從核心通道中根據皮爾遜相關系數選擇相關性高的兩兩通道;
根據兩兩通道之間的相關性,通過二值化構建臨界核,即將電極作為節點,若兩個節點間相關性強則存在邊關系,所有節點和邊關系即為臨界核,且至少有三個節點相連接才定位為臨界核;
計算臨界核大小和連接強度,將其作為癲癇發作的空間臨界特征;
S3、對獲取核心通道的數據中腦電幅度漲落波動進行Z分數標準化,得到癲癇發作的時序臨界特征;
S4、癲癇發作預測單元結合獲得的空間臨界特征和時序臨界特征,構建基于臨界核的復合指標,并設置報警閾值,根據復合指標與報警閾值的關系進行預測。
2.根據權利要求1所述的一種基于腦電臨界核參數預測癲癇發作的系統,其特征在于,兩兩通道信號的皮爾遜相關性系數表示為:
其中,x={x1,x2,...,xn}和y={y1,y2,...,yn}分別表示n個時間點的兩個通道的腦電信號;xi和yi是第i個時刻的x和y的值;和分別表示x和y的均值。
3.根據權利要求1所述的一種基于腦電臨界核參數預測癲癇發作的系統,其特征在于,臨界核表示為(Vin,Ein),臨界核的尺寸表示為:
CNSin=sum(Ein)ij,
其中,Vin={n1,n2,n3…}是網絡中所有節點的集合,Ein是網絡中連接的邊,ni表示第i個節點;(Ein)ij表示第i個節點ni與第j個節點nj之間的邊關系,若第i個節點ni與第j個節點nj之間連通則(Ein)ij=1,否則(Ein)ij=0。
4.根據權利要求1所述的一種基于腦電臨界核參數預測癲癇發作的系統,其特征在于,得到癲癇發作的時序臨界特征包括:
其中,Zδ(i)為癲癇發作臨界特征波動參數;δi={δ1,δ2,...}是腦電信號核心通道中通道衡量幅度漲落波動的標準差δ的平均值,i代表腦電信號的每個切割片段;μ為δi的平均值;δδ為δi的標準差。
5.根據權利要求1或4所述的一種基于腦電臨界核參數預測癲癇發作的系統,其特征在于,每個通道衡量幅度漲落波動的標準差δ的計算包括:
其中,X為通道上的腦電信號,表示為X={X1,X2,...,Xn},Xn表示該通道上第n個切片信號;E表示求期望。
6.根據權利要求1所述的一種基于腦電臨界核參數預測癲癇發作的系統,其特征在于,結合獲得的空間臨界特征和時序臨界特征,構建基于臨界核的復合指標,表示為:
其中,表示臨界核內所有腦電異常波動的均值,表示臨界核內所有通道相關性的均值,CNSin表示臨界核尺寸的大小。
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