[發明專利]酒店搜索及信息管理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110757970.6
• 申請日: 2021-07-05
• 公開（公告）號: CN113590937B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 吳曉文
• 申請（專利權）人: 深圳市天下房倉科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/955;G06Q30/06;G06Q50/12
• 代理公司: 深圳國新南方知識產權代理有限公司 44374
• 代理人: 周雷

1.一種酒店搜索及信息管理方法，其特征在于，包括：

確定用戶所輸入的目標城市；

根據所述目標城市加載codis緩存，獲取所述目標城市中酒店排序表；所述酒店排序表中的酒店均包括相對應的酒店標簽；酒店標簽包括：年輕群體、中年群體、高消費群體、低消費群體、交通便利；

獲取用戶的基本信息及歷史訂單信息；

根據所述基本信息及歷史訂單信息提取出用戶的關鍵標簽；關鍵標簽包括年齡標簽；

將所述關鍵標簽與所述酒店排序表中的酒店包括的酒店標簽分別進行匹配，依次確定相匹配的多個酒店，將所述多個酒店按照匹配的先后順序，確定匹配酒店排序表；

根據所述匹配酒店排序表確定用戶所需求的目標酒店；

所述根據所述匹配酒店排序表確定用戶所需求的目標酒店，包括：

獲取所述匹配酒店排序表中第一匹配酒店的待檢測圖像；

將所述待檢測圖像輸入酒店評分模型中，輸出所述待檢測圖像的評分；

獲取用戶輸入的需求評分；

在確定所述待檢測圖像的評分大于等于所述需求評分時，獲取用戶在查看所述待檢測圖像時的面部圖像；

將所述面部圖像進行特征提取，得到面部特征，將所述面部特征輸入年齡段識別模型中，確定用戶所處的年齡段；

根據用戶所處的年齡段確定用戶對酒店的若干個偏好因子；

確定偏好因子的熵值權重；

根據預設的偏好因子的比重及偏好因子的熵值權重，計算得到偏好因子的權重值；

截取所述面部圖像中的眼動圖像，基于眼動跟蹤算法確定所述眼動圖像中的眼動軌跡，計算所述眼動軌跡與預設眼動軌跡的重合度；

根據所述若干個偏好因子、偏好因子的權重值及所述重合度，計算得到用戶對第一匹配酒店的偏好度；

在確定所述偏好度大于等于預設偏好度時，確定第一匹配酒店為目標酒店；反之，對所述第一匹配酒店后面的第二匹配酒店重復上述步驟，直到確定偏好度大于等于預設偏好度的匹配酒店作為目標酒店；

在將所述待檢測圖像輸入酒店評分模型前，還包括對所述待檢測圖像進行預處理，包括：

基于低通濾波器對所述待檢測圖像進行低通濾波，確定所述待檢測圖像的低頻區域；

將所述低頻區域進行劃分，確定若干個子低頻區域，分別確定若干個子低頻區域的第一平均像素值，并計算出低頻區域的第二平均像素值；

分別計算若干個子低頻區域的第一平均像素值與所述第二平均像素值的差值的絕對值，將最大的差值的絕對值對應的子低頻區域，作為目標子低頻區域；

對所述目標子低頻區域基于雙邊濾波器進行雙邊濾波，基于公式(2)對目標子低頻區域進行修正處理，得到修正后的目標子低頻區域；

其中，為修正后的目標子低頻區域；C_a為目標子低頻區域中待修正的像素點的數量；t(b)為與所述目標子低頻區域相鄰的子低頻區域中第b個像素點的像素值；t(a)為目標子低頻區域中第a個待修正的像素點的像素值；e為自然常數；σ為高斯分布函數標準差；

對所述修正后的低頻區域基于AGC算法及直方圖均衡算法進行處理，得到低頻圖像；

基于高通濾波器對所述待檢測圖像進行高通濾波，確定所述待檢測圖像的高頻區域；

對所述高頻圖像基于AGC算法進行處理，得到高頻圖像；

將所述低頻圖像及所述高頻圖像進行融合處理，基于公式(3)得到預處理后的待檢測圖像；

其中，E₀為預處理后的待檢測圖像；k₁為對低頻圖像的加權因子；E₂為除目標子低頻區域外其他子低頻區域的低頻圖像；k₂對高頻圖像的加權因子，k₁+k₂＝1；E₁為高頻圖像；為修正后的目標子低頻區域的低頻圖像。