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[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)匹配方法、裝置、存儲介質及電子設備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110757520.7 申請日: 2021-07-05
公開(公告)號: CN113642603B 公開(公告)日: 2023-04-28
發(fā)明(設計)人: 左凱;徐瑞聰;周鑫;黃彥春;馬潮;李東帥;曹佐 申請(專利權)人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號: G06F18/24 分類號: G06F18/24
代理公司: 北京曼威知識產(chǎn)權代理有限公司 11709 代理人: 方志煒
地址: 100080 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數(shù)據(jù) 匹配 方法 裝置 存儲 介質 電子設備
【權利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)匹配方法,其特征在于,包括:

確定由不同模態(tài)類型的待匹配數(shù)據(jù)所構成的待匹配數(shù)據(jù)對,所述待匹配數(shù)據(jù)為圖像形式的數(shù)據(jù);

針對每個待匹配數(shù)據(jù),針對預先設定的每種劃分方式,采用該劃分方式劃分該待匹配數(shù)據(jù),得到所劃分出的子數(shù)據(jù),并將所劃分出的子數(shù)據(jù)加入子數(shù)據(jù)集;

提取子數(shù)據(jù)集中各子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,并將所提取出的數(shù)據(jù)特征輸入預先訓練的數(shù)據(jù)匹配模型;

根據(jù)各子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,針對每個子數(shù)據(jù),通過所述數(shù)據(jù)匹配模型,確定該子數(shù)據(jù)對各子數(shù)據(jù)的注意力權重,并根據(jù)該子數(shù)據(jù)對各子數(shù)據(jù)的注意力權重確定該子數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)特征;

根據(jù)各子數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)特征,確定所述待匹配數(shù)據(jù)對中不同模態(tài)的待匹配數(shù)據(jù)的匹配結果;

其中,針對預先設定的各劃分方式中的每種劃分方式,采用該劃分方式劃分該待匹配數(shù)據(jù),具體包括:

確定該待匹配數(shù)據(jù)的模態(tài)類型,作為目標模態(tài)類型;

根據(jù)預先設定的所述目標模態(tài)類型對應的各劃分方式,將所述目標模態(tài)類型對應的各劃分方式作為該待匹配數(shù)據(jù)對應的劃分方式;

針對該待匹配數(shù)據(jù)對應的每種劃分方式,采用該劃分方式劃分該待匹配數(shù)據(jù);

當所述目標模態(tài)類型為圖像模態(tài)時,目標模態(tài)類型對應的各劃分方式包括第一劃分方式、第二劃分方式以及第三劃分方式中的至少兩種;

采用第一劃分方式劃分該待匹配數(shù)據(jù),具體包括:

將該待匹配數(shù)據(jù)自身劃分為該待匹配數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù);

采用第二劃分方式劃分該待匹配數(shù)據(jù),具體包括:

通過目標檢測算法檢測圖像中所包含的目標,將所檢測出的目標所在的區(qū)域作為該待匹配數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù);

采用第三劃分方式劃分該待匹配數(shù)據(jù),具體包括:

以預設的圖像尺寸將該待匹配數(shù)據(jù)劃分為若干尺寸相同的單元區(qū)域,并將所劃分出的單元區(qū)域作為該待匹配數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù);

所述預先訓練的數(shù)據(jù)匹配模型,具體包括:

確定由不同模態(tài)類型的樣本數(shù)據(jù)所構成的樣本數(shù)據(jù)對,以及所述樣本數(shù)據(jù)對中不同模態(tài)的樣本數(shù)據(jù)的標注匹配結果;

針對每個樣本數(shù)據(jù),針對預先設定的各劃分方式中的每種劃分方式,采用該劃分方式劃分該樣本數(shù)據(jù),并得到所劃分出的樣本子數(shù)據(jù),并將所劃分出的子數(shù)據(jù)加入樣本子數(shù)據(jù)集;

提取樣本子數(shù)據(jù)集中各樣本子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,并將所提取出的數(shù)據(jù)特征輸入數(shù)據(jù)匹配模型;

根據(jù)各樣本子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,針對每個樣本子數(shù)據(jù),通過所述數(shù)據(jù)匹配模型,確定該樣本子數(shù)據(jù)對各樣本子數(shù)據(jù)的注意力權重,并根據(jù)該樣本子數(shù)據(jù)對各樣本子數(shù)據(jù)的注意力權重確定該樣本子數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)特征;

根據(jù)各樣本子數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)特征,確定所述樣本數(shù)據(jù)對中不同模態(tài)的樣本數(shù)據(jù)的匹配結果,作為預測匹配結果;

以所述預測匹配結果和標注匹配結果之前的差異最小為目標,調整所述數(shù)據(jù)匹配模型中的參數(shù)。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,預先設定的各劃分方式中至少包括第一劃分方式;

采用第一劃分方式劃分待匹配數(shù)據(jù),具體包括:

將該待匹配數(shù)據(jù)自身劃分為該待匹配數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù)。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)匹配模型包括由若干順次相連的各注意力子網(wǎng)所構成的注意力網(wǎng)絡;

確定該子數(shù)據(jù)對各子數(shù)據(jù)的注意力權重,并根據(jù)該子數(shù)據(jù)對各子數(shù)據(jù)的注意力權重確定該子數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)特征,具體包括:

針對每個注意力子網(wǎng),根據(jù)輸入該注意力子網(wǎng)的各子數(shù)據(jù)的待融合數(shù)據(jù)特征,確定該子數(shù)據(jù)對各子數(shù)據(jù)的注意力權重,并根據(jù)該子數(shù)據(jù)對各子數(shù)據(jù)的注意力權重確定該子數(shù)據(jù)在該注意力子網(wǎng)下的融合數(shù)據(jù)特征,其中,當該注意力子網(wǎng)為第一個注意力子網(wǎng)時,輸入該注意力子網(wǎng)的各子數(shù)據(jù)的待融合數(shù)據(jù)特征為各子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征;

根據(jù)各子數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)特征,確定所述待匹配數(shù)據(jù)對中不同模態(tài)的待匹配數(shù)據(jù)的匹配結果,具體包括:

根據(jù)各子數(shù)據(jù)在最后一個注意力子網(wǎng)下的融合數(shù)據(jù)特征,確定所述待匹配數(shù)據(jù)對中不同模態(tài)的待匹配數(shù)據(jù)的匹配結果。

4.如權利要求1所述的方法,提取子數(shù)據(jù)集中各子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,具體包括:

確定各子數(shù)據(jù)之間的間隔符;

將各間隔符作為子數(shù)據(jù)加入所述子數(shù)據(jù)集,并提取子數(shù)據(jù)集中各子數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征;

根據(jù)各子數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)特征,確定所述待匹配數(shù)據(jù)對中不同模態(tài)的待匹配數(shù)據(jù)的匹配結果,具體包括:

從各間隔符中選擇出指定間隔符;

根據(jù)所述指定間隔符的融合數(shù)據(jù)特征,確定所述待匹配數(shù)據(jù)對中不同模態(tài)的待匹配數(shù)據(jù)的匹配結果。

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