[發明專利]一種風儲聯合系統的優化調度方法及優化調度系統

在審

• 申請號: 202110756593.4
• 申請日: 2021-07-05
• 公開（公告）號: CN113393054A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 夏世威;李盼盼;宋靚云;屈姬賢;黃躍輝
• 申請（專利權）人: 華北電力大學;中國電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;H02J3/28;H02J3/46;G06F113/06
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 杜陽陽

1.一種風儲聯合系統的優化調度方法，其特征在于，所述方法包括：

根據風機出力的時空耦合性，構建用于刻畫風機出力不確定性的風電不確定集；

以風電不確定集為風電出力約束，構建風儲聯合系統的優化調度模型；

對所述優化調度模型進行線性化，獲得線性化后的優化調度模型；

采用CCG算法對所述線性化后的優化調度模型進行嵌套求解，確定風儲聯合系統的優化調度計劃。

2.根據權利要求1所述的風儲聯合系統的優化調度方法，其特征在于，所述根據風機出力的時空耦合性，構建用于刻畫風機出力不確定性的風電不確定集，具體包括：

根據Lindeberg-Levy中心極限定理，利用公式確定時空不確定性參數；其中，分別為第w個風電場在t時刻的出力上限和下限；Φ^-1(·)為標準正態分布累積概率密度函數的逆函數，α為用于調整集合的保守性大小的參數；σ_w，t為第w個風電場在t時刻的方差；為第w個風電場輸出功率的空間約束參數；為風電場輸出功率的時間參數；W為風電場數；T為調度周期；

根據所述時空不確定性參數，結合風機出力的時空耦合性，構建用于刻畫風機出力不確定性的風電不確定集為

其中，U為風電不確定集；W_w，t，為第w個風電場在t時刻的出力值、期望出力值及歷史出力值。

3.根據權利要求1所述的風儲聯合系統的優化調度方法，其特征在于，以風電不確定集為風電出力約束，構建風儲聯合系統的優化調度模型，具體包括：

以機組開停機狀態、最小開停機持續時間為約束條件，構建風儲聯合系統中常規機組的啟停成本模型；

根據所述啟停成本模型，以電網運行約束與儲能約束為約束條件，構建風儲聯合系統中常規機組的運行成本模型；

根據所述啟停成本模型和運行成本模型，以所述風電不確定集為風電出力約束，構建風儲聯合系統的優化調度模型為

其中，F₁為常規機組的啟停成本，F₂為常規機組的出力成本、棄風成本、切負荷成本、儲能循環老化成本及充放電成本之和；C₁、C₂分別為啟停成本模型和運行成本模型的約束，U為風電不確定集，表示風電出力約束；為表征機組g在t時刻表征啟動和停機的0-1變量，其中時，機組g在t時刻從關機狀態變為啟動狀態，否則為0，時，機組g由啟動狀態轉為關機狀態；z_g，t為機組g在t時刻運行狀態，z_g，t為1時機組g處于運行狀態，否則為關機狀態；P_g，t為機組g在t時刻風電機組出力；ΔW_w，t、ΔD_d，t分別為第w個風電場在t時刻的棄風量及t時刻負荷d的切負荷量；為二進制變量，其中時，表示儲能電站s在t時刻處于放電狀態，時，則處于充電狀態；分別為儲能電站s在t時刻的放電量、充電量。