[發明專利]一種獲取氣象服務知識的方法及裝置

有效

• 申請號: 202110754564.4
• 申請日: 2021-07-05
• 公開（公告）號: CN113254473B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 匡秋明;鄭江平;劉進;彭敏;王維川;張豐基;于廷照;胡駿楠
• 申請（專利權）人: 中國氣象局公共氣象服務中心（國家預警信息發布中心）
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/295
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 董艷芳

本發明提供了一種獲取氣象服務知識的方法及裝置，其中，該獲取氣象服務知識的方法包括：對用戶提出的自然語言表示問題進行實體識別以及實體關系抽取；從得到的實體中，抽取屬于氣象領域的氣象實體；基于相似度算法，將氣象實體鏈接到預先構建的氣象知識圖譜；依據氣象實體鏈接到氣象知識圖譜的鏈接結果，對鏈接到氣象知識圖譜中的實體進行消歧；依據進行消歧處理后的鏈接到氣象知識圖譜中的實體，進行數據庫查詢語句構建，依據構建的數據庫查詢語句搜索氣象知識圖譜，獲取所述自然語言表示問題對應的氣象服務知識。可以提高氣象服務知識的獲取效率。

技術領域

本發明涉及氣象服務技術領域，具體而言，涉及一種獲取氣象服務知識的方法及裝置。

背景技術

自然語言處理技術已經應用在日常生活和工作的各個方面，尤其是基于自然語言處理的交互問答，交互問答由于可以根據提問者的自然語言問題來生成自然語言回答，具有智能化的特點，可以節約大量的人工坐席成本，應用的越來越廣泛。

目前基于自然語言的交互問答方法，在生活場景中應用較多，通過預設的規則設計問答，并根據規則提供回答，如訂餐、訂機票等，主要通過槽填充的規則來搜索問題的答案。

但目前基于自然語言的交互問答的方法，通過自然語言交互問答的網絡搜索，可能獲取到大量的與氣象服務知識不相關的信息，因而，還需要用戶具有一定的氣象領域知識，以對得到的答案進行辨別，使得通過網絡搜索獲取的氣象服務知識的精度較低，需要花費較多的時間從中辨別出相關的氣象服務知識，氣象服務知識的獲取效率不高。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供獲取氣象服務知識的方法及裝置，以提高氣象服務知識的獲取效率。

第一方面，本發明實施例提供了獲取氣象服務知識的方法，包括：

對用戶提出的自然語言表示問題進行實體識別以及實體關系抽取；

從得到的實體中，抽取屬于氣象領域的氣象實體；

基于相似度算法，將氣象實體鏈接到預先構建的氣象知識圖譜；

依據氣象實體鏈接到氣象知識圖譜的鏈接結果，對鏈接到氣象知識圖譜中的實體進行消歧；

依據進行消歧處理后的鏈接到氣象知識圖譜中的實體，進行數據庫查詢語句構建，依據構建的數據庫查詢語句搜索氣象知識圖譜，獲取所述自然語言表示問題對應的氣象服務知識。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述對用戶提出的自然語言表示問題進行實體識別以及實體關系抽取，包括：

對自然語言表示問題進行預處理，得到自然語言預處理表示問題；

對自然語言預處理表示問題進行實體分析，得到實體以及實體關系；

所述對自然語言預處理表示問題進行實體分析，得到實體以及實體關系，包括：

利用分詞工具對自然語言預處理表示問題進行分詞，得到分詞詞語；

依據詞性字典，對分詞詞語進行詞性標注；

基于分詞詞語以及詞性標注，利用預先構建的實體識別模型，獲取實體以及實體關系。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述基于分詞詞語以及詞性標注，利用預先構建的實體模型，獲取實體以及實體關系，包括：

針對自然語言預處理表示問題的每一分詞詞語，將該分詞詞語對應的嵌入表示輸入第一自注意力網絡，得到第一自注意力特征；

將第一自注意力特征輸入第一前饋神經網絡，得到第一前饋特征；