[發(fā)明專(zhuān)利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110754395.4
• 申請(qǐng)日: 2021-07-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113505172B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龍飛
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 泰康保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司;泰康養(yǎng)老保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/27
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/27;G06F16/22;G06Q10/0639;G16H50/70
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置。該方法包括：接收指標(biāo)計(jì)算請(qǐng)求，基于該請(qǐng)求中的時(shí)間周期確定目標(biāo)時(shí)間分區(qū)，在該目標(biāo)時(shí)間分區(qū)的索引對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)空間中獲取該目標(biāo)時(shí)間分區(qū)的醫(yī)療結(jié)算數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)目標(biāo)分區(qū)的醫(yī)療結(jié)算數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果累加生成該時(shí)間周期內(nèi)的指標(biāo)結(jié)果。本發(fā)明可以提升對(duì)指標(biāo)的計(jì)算速度，降低延遲，還可以降低對(duì)機(jī)器內(nèi)存的要求和對(duì)機(jī)器數(shù)量的要求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，進(jìn)一步屬于醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在醫(yī)療領(lǐng)域，國(guó)家局需要對(duì)一些醫(yī)療指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)管，醫(yī)療指標(biāo)的計(jì)算需要依托于患者在就醫(yī)過(guò)程中所產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)、結(jié)算主單數(shù)據(jù)和結(jié)算明細(xì)數(shù)據(jù)等。

以一線城市上海為例，一年定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的結(jié)算主單數(shù)據(jù)在5億左右，結(jié)算明細(xì)數(shù)據(jù)基本是結(jié)算主單數(shù)據(jù)的10倍多，基本在50億-80億，因此，在計(jì)算指標(biāo)時(shí)所需要處理的數(shù)據(jù)量是龐大的；而各地市政府、醫(yī)院信息化建設(shè)程度不一樣，對(duì)于這塊信息化建設(shè)預(yù)算較少；而國(guó)家局給出的監(jiān)管指標(biāo)不僅多，而且計(jì)算邏輯復(fù)雜，需要經(jīng)過(guò)多次聚合計(jì)算。因此，面對(duì)百億級(jí)的數(shù)據(jù)通過(guò)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)直接計(jì)算指標(biāo)的方法很難支撐。

所以，相關(guān)技術(shù)中給出了通過(guò)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)對(duì)百億級(jí)的數(shù)據(jù)計(jì)算監(jiān)管指標(biāo)，例如借助于hive(數(shù)據(jù)指標(biāo)算法倉(cāng)庫(kù)工具)、spark(計(jì)算指標(biāo)計(jì)算引擎端)、Hadoop(Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架)等來(lái)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。但大數(shù)據(jù)平臺(tái)在計(jì)算指標(biāo)時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)做不斷的清洗和加工，使得計(jì)算指標(biāo)時(shí)的延遲較高；而且，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要的服務(wù)器規(guī)模比較大(例如10臺(tái)服務(wù)器以上)，又需要投入較多的人力進(jìn)行每個(gè)指標(biāo)分步驟進(jìn)行計(jì)算，且由于需要處理的數(shù)據(jù)達(dá)到百億級(jí)的量級(jí)，平臺(tái)需要將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存進(jìn)行計(jì)算，因此對(duì)機(jī)器內(nèi)存要求也比較高。

因此，相關(guān)技術(shù)中通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在計(jì)算醫(yī)療指標(biāo)的方案普遍存在著計(jì)算延遲高、對(duì)服務(wù)器的數(shù)量要求較多以及對(duì)服務(wù)器內(nèi)存要求較高的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的是提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠解決相關(guān)技術(shù)中通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算醫(yī)療指標(biāo)所存在的計(jì)算延遲高、對(duì)服務(wù)器的數(shù)量要求較多以及對(duì)服務(wù)器內(nèi)存要求較高的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，該方法包括：

接收指標(biāo)計(jì)算請(qǐng)求，其中，所述指標(biāo)計(jì)算請(qǐng)求包括目標(biāo)時(shí)間范圍；

響應(yīng)于所述指標(biāo)計(jì)算請(qǐng)求，識(shí)別與目標(biāo)時(shí)間范圍匹配的目標(biāo)時(shí)間分區(qū)；

在預(yù)先生成的醫(yī)療結(jié)算數(shù)據(jù)的候選索引中，確定每個(gè)所述目標(biāo)時(shí)間分區(qū)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)索引；

對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)至每個(gè)所述目標(biāo)索引的存儲(chǔ)空間中的目標(biāo)分區(qū)數(shù)據(jù)分別作指標(biāo)計(jì)算，生成每個(gè)所述目標(biāo)時(shí)間分區(qū)的子指標(biāo)結(jié)果；

在所述目標(biāo)時(shí)間分區(qū)的數(shù)量為多個(gè)的情況下，將多個(gè)所述目標(biāo)時(shí)間分區(qū)的多個(gè)所述子指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行累加，生成所述目標(biāo)時(shí)間范圍的目標(biāo)指標(biāo)結(jié)果；

其中，所述候選索引包括預(yù)先對(duì)所述醫(yī)療結(jié)算數(shù)據(jù)按照時(shí)間分區(qū)所創(chuàng)建的索引，所述目標(biāo)分區(qū)數(shù)據(jù)包括所述醫(yī)療結(jié)算數(shù)據(jù)中結(jié)算時(shí)間在所述目標(biāo)時(shí)間分區(qū)的時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，該裝置包括：

接收模塊，用于接收指標(biāo)計(jì)算請(qǐng)求，其中，所述指標(biāo)計(jì)算請(qǐng)求包括目標(biāo)時(shí)間范圍；

識(shí)別模塊，用于響應(yīng)于所述指標(biāo)計(jì)算請(qǐng)求，識(shí)別與目標(biāo)時(shí)間范圍匹配的目標(biāo)時(shí)間分區(qū)；

確定模塊，用于在預(yù)先生成的醫(yī)療結(jié)算數(shù)據(jù)的候選索引中，確定每個(gè)所述目標(biāo)時(shí)間分區(qū)分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)索引；

第一計(jì)算模塊，用于對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)至每個(gè)所述目標(biāo)索引的存儲(chǔ)空間中的目標(biāo)分區(qū)數(shù)據(jù)分別作指標(biāo)計(jì)算，生成每個(gè)所述目標(biāo)時(shí)間分區(qū)的子指標(biāo)結(jié)果；