[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈的資料權(quán)重測算方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110753901.8
• 申請日: 2021-07-03
• 公開（公告）號: CN113516065B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王憲章;孫喜亮;薛小龍;王長軍;薛維銳;付怡靜;劉冕
• 申請（專利權(quán)）人: 北京中建建筑科學(xué)研究院有限公司;廣州大學(xué);中國建筑一局（集團）有限公司
• 主分類號: G06V30/418
• 分類號: G06V30/418;G06V30/422;G06V20/62;G06N7/02;G06Q10/06;G06Q50/08
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 李傳亮

1.一種基于區(qū)塊鏈的資料權(quán)重測算方法，其特征在于，包括：

獲取當(dāng)前施工資料圖片；

識別所述當(dāng)前施工資料圖片中的關(guān)鍵詞信息；

基于所述關(guān)鍵詞信息以及預(yù)設(shè)的指標(biāo)庫，得到當(dāng)前指標(biāo)集，其中，所述指標(biāo)庫包括多個預(yù)設(shè)的指標(biāo)集，每個所述預(yù)設(shè)的指標(biāo)集包括多個指標(biāo)，所述當(dāng)前指標(biāo)集包括至少一個與所述預(yù)設(shè)的指標(biāo)集對應(yīng)的指標(biāo)；

若所述當(dāng)前指標(biāo)集與所有所述指標(biāo)集均未匹配成功，則基于所述當(dāng)前指標(biāo)集內(nèi)的指標(biāo)以及模糊層次分析法建立第一層次分析模型；

根據(jù)所述第一層次分析模型以及已經(jīng)訓(xùn)練好的評分模型得到的當(dāng)前專家評分；

根據(jù)所述第一層次分析模型以及所述當(dāng)前專家評分得到資料權(quán)重值，所述資料權(quán)重值表示所述當(dāng)前指標(biāo)集對應(yīng)的權(quán)重值；

基于所述資料權(quán)重值將所述當(dāng)前施工資料圖片發(fā)送至區(qū)塊鏈對應(yīng)的節(jié)點，所述節(jié)點與所述資料權(quán)重值對應(yīng)；

所述基于所述關(guān)鍵詞信息以及所述預(yù)設(shè)的指標(biāo)庫，得到當(dāng)前指標(biāo)集，包括：

將所述關(guān)鍵詞信息與所述指標(biāo)庫對應(yīng)的所有指標(biāo)進行匹配；

將匹配成功的所述關(guān)鍵詞信息加入所述當(dāng)前指標(biāo)集作為所述當(dāng)前指標(biāo)集的元素；

所述基于所述當(dāng)前指標(biāo)集對應(yīng)的指標(biāo)以及模糊層次分析法建立第一層次分析模型，根據(jù)所述第一層次分析模型以及已經(jīng)訓(xùn)練好的評分模型得到的當(dāng)前專家評分，包括：

基于所述當(dāng)前指標(biāo)集內(nèi)的指標(biāo)以及模糊層次分析法建立第一層次分析模型，所述第一層次分析模型包括一個目標(biāo)層、多個準(zhǔn)則層及多個指標(biāo)層；

基于所述目標(biāo)層、所述準(zhǔn)則層、所述指標(biāo)層以及所述評分模型得到所述當(dāng)前專家評分，所述當(dāng)前專家評分用于對各所述當(dāng)前指標(biāo)集對應(yīng)的指標(biāo)在施工中影響程度的相對大小進行標(biāo)度對比。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，訓(xùn)練所述評分模型的方式，包括：

構(gòu)建所述評分模型；

將獲取到歷史指標(biāo)集對應(yīng)的目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層以及獲取到的歷史專家評分作為訓(xùn)練樣本對所述評分模型進行訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述當(dāng)前指標(biāo)集與至少一個所述指標(biāo)集匹配成功，則確定所述指標(biāo)集對應(yīng)的已構(gòu)建的第二層次分析模型；

基于所述當(dāng)前指標(biāo)集內(nèi)的指標(biāo)以及所述第二層次分析模型確定所述資料權(quán)重值；

基于所述資料權(quán)重值將所述當(dāng)前施工資料圖片發(fā)送至區(qū)塊鏈對應(yīng)的節(jié)點，所述節(jié)點與所述資料權(quán)重值對應(yīng)。

4.一種基于區(qū)塊鏈的資料權(quán)重測算裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取當(dāng)前施工資料圖片；

識別模塊，用于識別所述當(dāng)前施工資料圖片中的關(guān)鍵詞信息；

匹配模塊，用于基于所述關(guān)鍵詞信息以及預(yù)設(shè)的指標(biāo)庫，得到當(dāng)前指標(biāo)集，其中，所述指標(biāo)庫包括多個預(yù)設(shè)的指標(biāo)集，每個所述預(yù)設(shè)的指標(biāo)集包括多個指標(biāo)，所述當(dāng)前指標(biāo)集包括至少一個與所述預(yù)設(shè)的指標(biāo)集對應(yīng)的指標(biāo)；

模型構(gòu)建模塊，用于在所述當(dāng)前指標(biāo)集與所有所述指標(biāo)集均未匹配成功時，基于所述當(dāng)前指標(biāo)集內(nèi)的指標(biāo)以及模糊層次分析法建立第一層次分析模型；

評分模塊，用于根據(jù)所述第一層次分析模型以及已經(jīng)訓(xùn)練好的評分模型得到的當(dāng)前專家評分；

權(quán)重計算模塊，用于根據(jù)所述第一層次分析模型以及所述當(dāng)前專家評分得到資料權(quán)重值，所述資料權(quán)重值表示所述當(dāng)前指標(biāo)集對應(yīng)的權(quán)重值；

分配模塊，用于基于所述資料權(quán)重值將所述當(dāng)前施工資料圖片發(fā)送至區(qū)塊鏈對應(yīng)的節(jié)點，所述節(jié)點與所述資料權(quán)重值對應(yīng)；

所述匹配模塊在基于所述關(guān)鍵詞信息以及所述預(yù)設(shè)的指標(biāo)庫，得到當(dāng)前指標(biāo)集時，具體用于：

將所述關(guān)鍵詞信息與所述指標(biāo)庫對應(yīng)的所有指標(biāo)進行匹配；

將匹配成功的所述關(guān)鍵詞信息加入所述當(dāng)前指標(biāo)集作為所述當(dāng)前指標(biāo)集的元素；

當(dāng)評分模塊根據(jù)所述第一層次分析模型以及已經(jīng)訓(xùn)練好的評分模型得到的當(dāng)前專家評分時具體用于：

基于所述當(dāng)前指標(biāo)集內(nèi)的指標(biāo)以及模糊層次分析法建立第一層次分析模型，所述第一層次分析模型包括一個目標(biāo)層、多個準(zhǔn)則層及多個指標(biāo)層；

基于所述目標(biāo)層、所述準(zhǔn)則層、所述指標(biāo)層以及所述評分模型得到所述當(dāng)前專家評分，所述當(dāng)前專家評分用于對各所述當(dāng)前指標(biāo)集對應(yīng)的指標(biāo)在施工中影響程度的相對大小進行標(biāo)度對比。