[發(fā)明專利]信息提取方法、模型訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110753704.6
• 申請日: 2021-07-02
• 公開（公告）號: CN113343714B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅通;蔣寧;王洪斌;吳海英
• 申請（專利權(quán)）人: 馬上消費(fèi)金融股份有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/242;G06F40/216;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;黃健

本申請實(shí)施例提供一種信息提取方法、模型訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備，該方法包括：獲取待處理文本；將所述待處理文本輸入至實(shí)體對象識別模型，輸出所述待處理文本中的N個實(shí)體詞，所述N為正整數(shù)；分別將所述N個實(shí)體詞中的每個實(shí)體詞和所述待處理文本作為輸入量輸入至情感信息提取模型，輸出所述N個實(shí)體詞一一對應(yīng)的N個情感信息。采用本申請實(shí)施例提供的方法，提高了在文本中提取情感信息的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息提取方法、模型訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們既可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息資源，也可以針對一些人物、事件、產(chǎn)品等分享一些有價值的信息資源，以便于他人參考。比如，用戶在網(wǎng)絡(luò)上購買某種產(chǎn)品后，可以在網(wǎng)上發(fā)表一些對于產(chǎn)品的評價、使用心得等內(nèi)容，方便其他人更全面的了解產(chǎn)品。或者，針對當(dāng)前熱門事件發(fā)表一些自己的看法等。這些具有主觀色彩的信息通常能在一定程度上反應(yīng)大眾輿論對某一件事情或產(chǎn)品的看法，因此對這些信息資源進(jìn)行情感分析具有非常重要的社會價值。

相關(guān)技術(shù)中，情感分析可以在多個粒度上實(shí)現(xiàn)，包括文檔級、語句級和實(shí)體目標(biāo)級。而現(xiàn)有很多應(yīng)用場景都需要在實(shí)體目標(biāo)級別上進(jìn)行更細(xì)致的情感分析。在實(shí)體目標(biāo)級別上進(jìn)行情感分析首先需要使用命名實(shí)體識別模型識別出文本中的實(shí)體目標(biāo)，然后依據(jù)實(shí)體詞典、情感詞典和依存句法分析等方法構(gòu)建句法依賴樹，根據(jù)句法依賴樹查找文本中的情感信息。

但是，現(xiàn)有提取情感信息的方法依賴于實(shí)體詞典和情感詞典，僅僅考慮了實(shí)體詞語與文本中每個詞的詞性之間的依存關(guān)系，當(dāng)文本中出現(xiàn)實(shí)體詞典和情感詞典中不包含的新的實(shí)體詞和新的情感詞時，或者，當(dāng)文本中不包含實(shí)體目標(biāo)時，會導(dǎo)致無法從文本中提取出實(shí)體目標(biāo)對應(yīng)有效情感信息或者情感信息提取準(zhǔn)確率非常低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供一種信息提取方法、模型訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備，以提高情感信息提取準(zhǔn)確率。

第一方面，本申請實(shí)施例提供一種信息提取方法，包括：

獲取待處理文本；

將所述待處理文本輸入至實(shí)體對象識別模型，輸出所述待處理文本中的N個實(shí)體詞，所述N為正整數(shù)；

分別將所述N個實(shí)體詞中的每個實(shí)體詞和所述待處理文本作為輸入量輸入至情感信息提取模型，輸出所述N個實(shí)體詞一一對應(yīng)的N個情感信息。

可以看出，在本申請實(shí)施例中，先通過實(shí)體對象識別模型對待處理文本進(jìn)行實(shí)體識別，以識別出該待處理文本中的實(shí)體詞，然后將該待處理文本和識別出的實(shí)體詞一同輸入到情感信息提取模型，使得在進(jìn)行情感信息提取時，能夠從語義的角度找出實(shí)體對應(yīng)的情感信息，進(jìn)而提高情感信息提取的準(zhǔn)確率。另外，由于輸入情感信息提取模型的輸入信息除了實(shí)體詞還有待處理文本，如果實(shí)體對象識別模型沒有識別出實(shí)體詞，情感信息提取模型也能在該文本中提取出情感信息，進(jìn)一步提高了情感信息提取的準(zhǔn)確性。

第二方面，本申請實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法，包括：

確定實(shí)體識別訓(xùn)練集和情感信息訓(xùn)練集；所述實(shí)體識別訓(xùn)練集包括多個實(shí)體識別訓(xùn)練樣本，每個實(shí)體識別訓(xùn)練樣本包括一個文本以及所述一個文本的P個實(shí)體詞，所述P為大于或等于1的整數(shù)；所述情感信息訓(xùn)練集包括多個情感信息訓(xùn)練樣本，每個情感信息訓(xùn)練樣本包括一個文本、所述一個文本的一個實(shí)體詞以及所述一個實(shí)體詞對應(yīng)的情感信息；

將所述實(shí)體識別訓(xùn)練集輸入至第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到實(shí)體對象識別模型，以及，將所述情感信息訓(xùn)練集輸入至第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到情感信息提取模型。