[發明專利]一種商品數據的可視化分析方法、系統、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110753199.5 | 申請日: | 2021-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN113362117A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 楊如生;武光;彭宗陽 | 申請(專利權)人: | 柒久園藝科技(北京)有限公司;中農實創(北京)環境工程技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 趙萬凱 |
| 地址: | 102200 北京市昌平區回*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 商品 數據 可視化 分析 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種商品數據的可視化分析方法、系統、設備及存儲介質,涉及數據可視化技術領域,包括獲取商品數據信息;對所述商品數據信息做可視化處理,得到可視化數據結果;根據所述可視化數據結果,推送商品信息。向用戶推送準確的商品信息。通過本申請解決了現有技術分析海量數據過于復雜且不夠簡潔的問題。
技術領域
本申請涉及數據可視化技術領域,具體涉及一種商品數據的可視化分析方法、系統、設備及存儲介質。
背景技術
隨著IT技術與互聯網貿易的迅猛發展,為人類社會及行為分析提供了很多新的技術支持,也為商品貿易或其他工業領域提供了強大的數據支持。
以淘寶、京東、拼多多等網上交易平臺為例,每天都會產生大量線上商品數據信息,并仍在以指數量級迅猛增長,因此,許多公司機構都積累了大量用戶的商品交易數據,進而產生了需要針對商品交易數據進行分類分析的需求。
但考慮到商品交易數據的特征維度較多,超出人腦的理解與計算范圍,造成工作人員面對復雜的數據內容分析不夠全面,無法做出準確的市場判斷。
發明內容
為了解決海量數據的分析過于復雜且不夠簡潔的問題,本申請提供一種商品數據的可視化分析方法、系統、設備及存儲介質。
第一方面,本申請提供一種商品數據的可視化分析方法,包括如下步驟:
獲取商品數據信息;
對所述商品數據信息做可視化處理,得到可視化數據結果;
根據所述可視化數據結果,推送商品信息。
通過采用上述技術方案,對獲取到的商品數據信息做可視化處理,將原本復雜多樣的數據轉化成可視化數據結果,極大降低了工作人員分析各類商品數據信息任務的難度,提高了工作效率。
優選的,所述獲取商品數據信息,包括:
獲取起始時間,所述起始時間是數據庫中已經開始記錄的所有商品的商品數據信息的起始時間;確定待獲取商品的商品數據信息的結束時間,并比較所述起始時間與所述結束時間的先后;如果所述起始時間早于或等于所述結束時間,則獲取從起始時間至結束時間的待獲取商品的商品數據信息,并更新所述起始時間;如果所述起始時間晚于所述結束時間,則放棄獲取所述待獲取商品的商品數據信息,以等待下一輪獲取任務執行時重新確定結束時間。
通過采用上述技術方案,對獲取商品數據信息的結束時間和起始時間進行對比,獲取起始時間小于或等于結束時間的數據,可以避免獲取發生時間跳躍的商品數據信息,從而可以避免發生數據亂序問題,保證存在時序要求的數據被正確處理。
優選的,還包括:判斷所述待獲取商品的商品數據信息中的商品編號是否與已選定的商品數據信息中的商品編號相同;若相同,則確定所述已選定的商品數據信息為所述待獲取商品的商品數據信息;若不相同,則刪除已選定的商品數據信息,以等待下一輪重新確定待獲取商品數據信息。
通過采用上述技術方案,對待待獲取商品的商品數據信息中的商品編號是否為已選定的商品數據信息中的商品編號進行判斷,避免了獲取數據信息并不是需要的數據信息,對最終的分析結果造成影響。
優選的,對所述商品數據信息做可視化處理,得到可視化數據結果的具體步驟包括:
選取所述商品數據信息中的三個特征維度,所述三個特征維度包括用戶信息、商品信息以及交易金額;將所述三個特征維度分別嵌入笛卡爾三維坐標系的X坐標軸、Y坐標軸以及Z坐標軸,得到商品三維坐標系,同時定義X坐標軸為用戶信息數據源,定義Y坐標軸為商品信息數據源,定義Z坐標軸為交易金額數據源;在所述商品三維坐標系設定不同坐標軸上的權重比值,其中,X坐標軸、Y坐標軸以及Z坐標軸的權重比值為3:3:4;基于所述權重比值進行綜合評價分析,得到評價指標;根據所述評價指標得到可視化數據結果。
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