[發明專利]一種適用于面癱患者的智能化人臉識別方法和系統

有效

• 申請號: 202110752023.8
• 申請日: 2021-07-03
• 公開（公告）號: CN113343927B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 曹婧;劉雯;侯晨輝;胡倩
• 申請（專利權）人: 鄭州鐵路職業技術學院
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/22;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G16H30/20;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張海青

本發明提出了一種適用于面癱患者的智能化人臉識別方法和系統，該方法包括：獲取面癱患者的橫向轉角圖像，橫向轉角圖像與患者正臉圖像尺寸相同，橫向轉角圖像中每個像素值表征該像素位于側臉面部邊界處時患者臉部的橫向轉動角度；根據患者病情信息和橫向轉角圖像得到最佳臉部偏轉角度，使患者以最佳臉部偏轉角度橫向轉動得到患者側臉圖像，患者側臉圖像中患者病變位置被遮擋；對患者側臉圖像進行轉正得到患者健康人臉圖像，根據患者健康人臉圖像對患者進行人臉識別。本發明中提出了針對面癱患者的人臉識別技術方案，消除了面癱患者病變位置對人臉識別的影響，能夠準確對面癱患者進行人臉識別。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，具體涉及一種適用于面癱患者的智能化人臉識別方法和系統。

背景技術

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，近些年發展十分迅速，應用于各個場景，除了安防、金融領域外，人臉識別還在交通、教育、醫療、警務、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用。目前的人臉識別，往往是利用當前采集的人臉圖像與身份庫內的人臉進行相似性比較，從而進行人臉識別。

但是在實際應用中，即時采集的人臉與之前人臉庫中的人臉差異是比較大的，很難進行人臉識別。若是僅依據人臉局部的特征來進行識別，勢必會降低識別的準確性。

對于臉癱患者，人臉識別時，其面部發生了病變，此時實時采集到的面部的部分特征與無病變時面部特征不同，就很容易造成識別不出或者識別錯誤的情況。

發明內容

針對上述問題，本發明提出了一種適用于面癱患者的智能化人臉識別方法和系統，所采用的技術方案如下：

獲取面癱患者的橫向轉角圖像，橫向轉角圖像與患者正臉圖像尺寸相同，橫向轉角圖像中每個像素值表征該像素位于側臉面部圖像邊界處時患者臉部的橫向轉動角度；

根據患者病情信息和橫向轉角圖像得到最佳臉部偏轉角度，使患者以最佳臉部偏轉角度橫向轉動得到患者側臉圖像，患者側臉圖像中患者病變位置被遮擋；

對患者側臉圖像進行轉正得到患者健康人臉圖像，根據患者健康人臉圖像對患者進行人臉識別。

優選地，所述獲取面癱患者的橫向轉角圖像包括：將患者的面部形狀參數輸入轉角推理網絡得到患者的橫向轉角圖像。

優選地，所述患者的面部形狀參數獲取包括：使用模型推理網絡對患者面部深度圖像進行推理，得到對應深度圖像人臉模型的形狀參數。

優選地，患者健康人臉圖像特征點為第一特征點集，庫存患者健康人臉圖像特征點為第二特征點集；

以鼻尖為原點，建立極坐標系，計算第一、第二特征點集其他特征點到對應原點的距離和角度；

根據特征點在橫向轉角圖像中像素值角以及最佳臉部偏轉角度得到轉角影響系數；

獲取第一、第二特征點集中相同類別特征點到原點的距離差異、角度差異，根據該類別特征點對應的轉角影響系數對距離差異、角度差異進行修正得到修正差異，根據所有類別特征點的修正差異得到患者健康人臉圖像與庫存患者健康人臉圖像相似度，從而進行人臉識別。

本申請還提供了一種適用于面癱患者的智能化人臉識別系統，該系統主要包括：

橫向轉角圖像獲取模塊，用于獲取面癱患者的橫向轉角圖像，橫向轉角圖像與患者正臉圖像尺寸相同，橫向轉角圖像中每個像素值表征該像素位于側臉面部圖像邊界處時患者臉部的橫向轉動角度；

最佳臉部偏轉角度獲取模塊，用于根據患者病情信息和橫向轉角圖像得到最佳臉部偏轉角度，使患者以最佳臉部偏轉角度橫向轉動得到患者側臉圖像，患者側臉圖像中患者病變位置被遮擋；

患者健康人臉圖像獲取模塊，用于對患者側臉圖像進行轉正得到患者健康人臉圖像，根據患者健康人臉圖像對患者進行人臉識別。