[發明專利]一種用于日志診斷的方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110751948.0 | 申請日: | 2021-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN113434379A | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發明(設計)人: | 張杭俊;魯滿;閆明陽;陳中淵 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;王濤 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 日志 診斷 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種用于日志診斷的方法,其特征在于,包括:
對新應用產生的日志數據中的報錯信息進行分類,得到多類報錯信息;
根據歷史應用產生的日志數據中的報錯信息,或異常信息表中的報錯信息,確定多類驗證信息;
將所述多類報錯信息與所述多類驗證信息進行比較,得到所述多類報錯信息中的問題信息,所述多類報錯信息中的問題信息為影響所述新應用運行的信息。
2.根據權利要求1所述的用于日志診斷的方法,其特征在于,所述對新應用產生的日志數據中的報錯信息進行分類,包括:
對所述新應用產生的日志數據中的報錯信息進行預分類,得到多類預分報錯信息;
對所述多類預分報錯信息進行二次分類,得到多類報錯信息。
3.根據權利要求2所述的用于日志診斷的方法,其特征在于,所述對所述新應用產生的日志數據中的報錯信息進行預分類,包括:
通過聚類算法對所述新應用產生的日志數據中的報錯信息進行預分類。
4.根據權利要求2所述的用于日志診斷的方法,其特征在于,所述對所述多類預分報錯信息進行二次分類,包括:
將所述多類預分報錯信息輸入至訓練好的神經網絡模型中進行二次分類。
5.根據權利要求1所述的用于日志診斷的方法,其特征在于,所述根據歷史應用產生的日志數據中的報錯信息,確定多類驗證信息,包括:
對歷史應用產生的日志數據中的報錯信息進行分類,得到多類正常報錯信息,其中所述多類正常報錯信息為不影響應用運行的信息;
將所述多類正常報錯信息作為所述多類驗證信息。
6.根據權利要求5所述的用于日志診斷的方法,其特征在于,所述將所述多類報錯信息與所述多類驗證信息進行比較,得到所述多類報錯信息中的問題信息,包括:
將所述多類報錯信息與所述多類驗證信息進行比較,得到所述多類報錯信息相對于所述多類驗證信息的補集;
將所述補集中的報錯信息作為所述多類報錯信息中的問題信息。
7.根據權利要求1所述的用于日志診斷的方法,其特征在于,所述根據異常信息表中的報錯信息,確定多類驗證信息,包括:
對異常信息表中的報錯信息進行分類,得到多類異常報錯信息,其中所述多類異常報錯信息為影響應用運行的信息;
將所述多類異常報錯信息作為所述多類驗證信息。
8.根據權利要求7所述的用于日志診斷的方法,其特征在于,所述將所述多類報錯信息與所述多類驗證信息進行比較,得到所述多類報錯信息中的問題信息,包括:
將所述多類報錯信息與所述多類驗證信息進行比較,得到所述多類報錯信息與所述多類驗證信息的交集;
將所述交集中的報錯信息作為所述多類報錯信息中的問題信息。
9.根據權利要求7所述的用于日志診斷的方法,其特征在于,所述將所述多類報錯信息與所述多類驗證信息進行比較,得到所述多類報錯信息中的問題信息之后,還包括:
判斷所述多類報錯信息中的問題信息是否在所述異常信息表中;
如果所述多類報錯信息中的問題信息不在所述異常信息表中,則將所述多類報錯信息中的問題信息添加至所述異常信息表中。
10.一種用于日志診斷的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
分類模塊:對新應用產生的日志數據中的報錯信息進行分類,得到多類報錯信息;
驗證模塊:根據歷史應用產生的日志數據中的報錯信息,或異常信息表中的報錯信息,確定多類驗證信息;
確定模塊:將所述多類報錯信息與所述多類驗證信息進行比較,得到所述多類報錯信息中的問題信息,所述多類報錯信息中的問題信息為影響所述新應用運行的信息。
11.一種計算機設備,包括存儲器、處理器、以及存儲在所述存儲器上的計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被所述處理器運行時,執行根據權利要求1-9任意一項所述方法的指令。
12.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被計算機設備的處理器運行時,執行根據權利要求1-9任意一項所述方法的指令。
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