[發明專利]急性前葡萄膜炎復發風險預測模型構建方法及相關設備

有效

• 申請號: 202110750429.2
• 申請日: 2021-07-02
• 公開（公告）號: CN113488170B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 王毓琴;張子城;紀皙文;周猛;林丹;戴瑪莉
• 申請（專利權）人: 溫州醫科大學
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/50;G16H10/20
• 代理公司: 北京預立生科知識產權代理有限公司 11736
• 代理人: 李紅偉;孟祥斌

1.一種急性前葡萄膜炎復發風險預測模型的構建方法，其特征在于，包括：

獲取目標樣本集合，其中，所述目標樣本集合中的每個樣本包括自變量集合和標簽，所述標簽用于描述樣本對應的急性前葡萄膜炎患者是否為復發患者，自變量集合包括樣本對應的急性前葡萄膜炎患者的各項指標；和

基于所述目標樣本集合，利用機器學算法進行模型訓練，獲得急性前葡萄膜炎復發風險預測模型；

其中，所述葡萄膜炎復發風險預測模型用于預測急性前葡萄膜炎患者急性前葡萄膜炎復發風險的高低；各項指標包括：是否患有強直性脊柱炎、HLA-B27、MO、HDL和LDL；所述獲取目標樣本集合，包括：

獲取樣本的各項臨床指標；

根據每個樣本對應的急性前葡萄膜炎患者的急性前葡萄膜炎發作次數，確定所述每個樣本對應的標簽；

利用所述每個樣本對應的各項臨床指標和標簽，從臨床指標中篩選與急性前葡萄膜炎復發顯著相關的候選指標；和

基于每個樣本的候選指標，組成每個樣本對應的自變量集合；所述利用所述每個樣本對應的各項臨床指標和標簽，從臨床指標中篩選與急性前葡萄膜炎復發顯著相關的候選指標，具體包括：

利用所述每個樣本對應的標簽，將每個樣本劃分為復發樣本組和非復發樣本組；

在第一顯著性水平上，確定每項臨床指標是否在復發樣本組和非復發樣本組之間具有顯著性差異，將具有顯著性差異的臨床指標作為第一候選指標；

在第二顯著性水平上，確定所述復發樣本組和所述非復發樣本組中每項臨床指標是否與無復發生存時間顯著相關，將與無復發生存時間顯著相關的臨床指標作為第二候選指標；和

從所述第一候選指標和所述第二候選指標中獲取候選指標，所述候選指標同時為第一候選指標和第二候選指標；

所述基于所述目標樣本集合，利用機器學算法進行模型訓練，獲得急性前葡萄膜炎復發風險預測模型，包括：

將所述目標樣本集合按照預設比例隨機劃分為訓練樣本子集合和測試樣本子集合；

基于所述訓練樣本子集合，利用邏輯回歸算法進行模型訓練，獲得各項指標對應的權重，基于各項指標對應的權重獲得急性前葡萄膜炎復發風險預測模型；和

利用所述訓練樣本子集合和所述測試樣本子集合對所述急性前葡萄膜炎復發風險預測模型進行性能評估，若性能評估結果不滿足要求，則重新進行模型訓練。

2.一種急性前葡萄膜炎復發風險預測設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器和處理器；

所述存儲器，用于存儲程序指令；

所述處理器，用于調用所述程序指令，當所述程序指令被執行時，用于執行以下操作：

獲取待測急性前葡萄膜炎患者的自變量集合；

將待測急性前葡萄膜炎患者的自變量集合輸入到根據權利要求1構建方法獲得的急性前葡萄膜炎復發風險預測模型，獲得待測急性前葡萄膜炎患者的復發風險評分；和

根據所述復發風險評分判斷待測急性前葡萄膜炎患者復發風險的高低。