[發明專利]一種基于遮擋的安檢圖像危險品檢測方法及系統

有效

• 申請號: 202110749725.0
• 申請日: 2021-07-02
• 公開（公告）號: CN113313130B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 張印輝;黃瀅;何自芬;楊宏寬;趙崇
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G06V10/44
• 分類號: G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 天津煜博知識產權代理事務所(普通合伙) 12246
• 代理人: 朱維

本發明公開了一種基于遮擋的安檢圖像危險品檢測方法及系統，其中，所述方法包括：對所述第一結構特征結果進行外觀尺度進行分析，獲得第一目標尺度分布結果；將所述第一結構特征結果和所述第一目標尺度分布結果輸入第一危險品評估模型，獲得第一危險品評估結果；根據第一類別損失權重系數和第一動態遮擋系數，獲得第一安檢影響因素；根據所述第一安檢影響因素對所述第一危險品評估模型進行增量學習，獲得第二危險品評估模型；根據所述第一危險品評估結果和所述第二危險品評估結果，生成第一危險品檢測結果。解決了現有技術依賴個人主觀判斷且容易導致漏報，且現實安檢場景待檢目標尺度分布不均、遮擋現象嚴重導致漏檢率較高的技術問題。

技術領域

本發明涉及圖像檢測領域，尤其涉及一種基于遮擋的安檢圖像危險品檢測方法及系統。

背景技術

安檢在保障飛機、火車、地鐵等交通工具安全運行和乘客人身安全中起到至關重要的作用，安檢的目的是檢查乘客及其攜帶物品中是否包含槍支、管制刀具、易燃易爆等危險品。目前，我國安檢主要通過人工判斷X光安檢設備獲取的圖像是否存在危險品。

但本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中，發現上述技術至少存在如下技術問題：

現有技術危險品檢測方法依賴個人主觀判斷且容易使人疲勞導致漏報，且現實安檢場景待檢目標尺度分布不均、遮擋現象嚴重導致漏檢率較高的技術問題。

發明內容

本申請實施例通過提供一種基于遮擋的安檢圖像危險品檢測方法及系統，解決了現有技術危險品檢測方法依賴個人主觀判斷且容易使人疲勞導致漏報，且現實安檢場景待檢目標尺度分布不均、遮擋現象嚴重導致漏檢率較高的技術問題，達到通過損失函數動態強化危險品深度學習的檢測方法，以提高多尺度、高重疊危險品目標的檢測精度，從而對輔助人工安檢和保障安全運行具有重要借鑒價值的技術效果。

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于遮擋的安檢圖像危險品檢測方法，所述方法包括：構建安檢場景危險品數據庫；對所述安檢場景危險品數據庫進行分類，獲得各類別危險品目標信息；通過所述第一圖像采集裝置獲得第一圖像信息，所述第一圖像信息為第一危險品的圖像信息；根據所述第一圖像信息，獲得所述第一危險品的第一結構信息；根據所述各類別危險品目標信息和所述第一結構信息進行分析，確定危險品尺度指標、目標間遮擋次數指標和遮擋程度指標；獲得所述危險品尺度指標的第一結構卷積特征、所述目標間遮擋次數指標的第二結構卷積特征，所述遮擋程度指標的第三結構卷積特征；根據所述第一結構卷積特征、所述第二結構卷積特征和所述第三結構卷積特征，獲得第一結構特征結果；對所述第一結構特征結果進行外觀尺度進行分析，獲得第一目標尺度分布結果；將所述第一結構特征結果和所述第一目標尺度分布結果輸入第一危險品評估模型，獲得第一危險品評估結果；根據第一類別損失權重系數和第一動態遮擋系數，獲得第一安檢影響因素；根據所述第一安檢影響因素對所述第一危險品評估模型進行增量學習，獲得第二危險品評估模型；根據所述第二危險品評估模型，獲得所述第一危險品的第二危險品評估結果；根據所述第一危險品評估結果和所述第二危險品評估結果，生成第一危險品檢測結果。