[發明專利]一種分布式模型聚合計算系統及方法

有效

• 申請號: 202110749577.2
• 申請日: 2021-07-02
• 公開（公告）號: CN113591925B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 王萍;周成;李輝;王瑞成;黨李鵬
• 申請（專利權）人: 四川新網銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F18/2321
• 分類號: G06F18/2321;G06F18/25;G06Q10/0635
• 代理公司: 成都智言知識產權代理有限公司 51282
• 代理人: 蔣秀清

1.一種分布式模型聚合計算系統，其特征在于：包括業務模塊、分布式模型聚合計算模塊和決策模塊；

所述業務模塊用于發起模型調用請求，調用請求的參數包括id和modeName；

分布式模型聚合計算模塊用于接收來自業務模塊的調用請求，根據調用請求的參數modeName調用相關參數，并得到各個模型的模型參數；

所述分布式模型聚合計算模塊包括數據源聚合子模塊、模型分布式計算子模塊、模型參數計算子模塊；

所述數據源聚合子模型根據模型入參信息的相似性進行聚類；

所述模型分布式計算子模塊對進行聚類的模型聚合計算，其余的模型進行分布式并行計算；

所述模型參數子模塊用于匯總分布式計算子模塊的模型計算結果，輸出模型參數信息模型分和模型的重要特征變量集；

所述決策模塊基于分布式模型聚合計算模塊的計算結果信息，進行綜合決策，輸出決策結果；

決策結果包括綜合決策結果、綜合風險等級、綜合決策風險分、命中策略提示信息；

所述綜合決策風險分的運算包括對模型結果集中模型信息進行融合，計算綜合決策風險分，其公式如下所示：

finalRiskScore表示綜合決策風險分；

AimodeScore表示第i個模型Ai的模型分變量名；

BjmodeScore表示第j個模型Bj的模型分變量名；

i＝1，2，……，n；j＝1，2，……，p；其中di和gj為0-1之間的任意實數，

滿足d1+d2+……dn+g1+g2+……+gp＝1；

所述綜合風險等級運算根據綜合決策風險分劃分風險等級，通過Kolmogorov-Smirnov統計量方法選擇最優的兩個點cut1和cut2，其中cut1和cut2為0-100的任意實數，且cut1＜cut2；當finalRiskScore≥cut2時，綜合風險等級為高風險；當finalRiskScore≥cut1，且finalRiskScore＜cut2時，綜合風險等級為中風險；當finalRiskScore＜cut1時，綜合風險等級為低風險；

所述綜合決策結果的運算，根據綜合決策風險分確定綜合決策結果；當finalRiskScore≥cut2時，綜合決策結果為拒絕；當finalRiskScore＜cut2時，綜合決策結果為通過；

命中策略提示信息能夠基于模型分布式計算子模塊的計算結果提示用戶的相關用戶畫像信息。

2.根據權利要求1所述的一種分布式模型聚合計算系統，其特征在于：所述業務模塊的調用方式采用HTTP?POST請求，參數格式采用JSON。

3.根據權利要求1所述的一種分布式模型聚合計算系統，其特征在于：所述id為字符串格式，長度設置為32位，為MD5加密的用戶身份證信息；所述modeName為字符串數組格式，長度設置為500位，表示請求的模型列表。