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[發明專利]基于圖像數據的服裝商品性別分類方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202110749007.3 申請日: 2021-07-01
公開(公告)號: CN113486946A 公開(公告)日: 2021-10-08
發明(設計)人: 陳暢新;黃于晏;鐘藝豪;李百川 申請(專利權)人: 有米科技股份有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/279
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 肖宇揚;江銀會
地址: 510006 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 圖像 數據 服裝 商品 性別 分類 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于圖像數據的服裝商品性別分類方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標服裝商品的圖像相關數據;

將所述圖像相關數據輸入至圖像性別識別網絡模型中,以得到所述圖像相關數據在多個性別類別下的置信度得分;

根據所述圖像相關數據在多個性別類別下的置信度得分,以及每一所述性別類別對應的權重信息,確定所述圖像相關數據對應的圖像識別結果;所述圖像識別結果用于指示所述圖像相關數據的性別分類。

2.根據權利要求1所述的基于圖像數據的服裝商品性別分類方法,其特征在于,所述圖像相關數據包括所述目標服裝商品對應的多個商品圖像;所述將所述圖像相關數據輸入至圖像性別識別網絡模型中,以得到所述圖像相關數據在多個性別類別下的置信度得分,包括:

將所述多個商品圖像分別輸入圖像性別識別網絡模型中,以得到每一所述商品圖像對應的子預測性別類別和對應的圖像置信度得分。

3.根據權利要求2所述的基于圖像數據的服裝商品性別分類方法,其特征在于,所述圖像識別結果包括所述圖像相關數據對應的目標預測性別類別和目標置信度得分;所述根據所述圖像相關數據在多個性別類別下的置信度得分,以及每一所述性別類別對應的權重信息,確定所述圖像相關數據對應的圖像識別結果,包括:

根據所有所述商品圖像對應的子預測性別類別和對應的圖像置信度得分,確定每一所述性別類別對應的類別置信度得分;

根據所有所述商品圖像對應的子預測性別類別和對應的圖像置信度得分,確定每一所述性別類別對應的類別權重;所述類別權重包括所述性別類別對應的數量權重和/或類別權重衰減因子;

將每一所述性別類別對應的所述類別置信度得分以及所述類別權重的乘積,確定為每一所述性別類別對應的最終類別置信度得分;

根據所有所述性別類別對應的最終類別置信度得分,確定所述圖像相關數據對應的目標預測性別類別和目標置信度得分。

4.根據權利要求3所述的基于圖像數據的服裝商品性別分類方法,其特征在于,所述根據所有所述商品圖像對應的子預測性別類別和對應的圖像置信度得分,確定每一所述性別類別對應的類別權重,包括:

針對每一所述子預測性別類別,確定屬于該子預測性別類別的所有所述商品圖像的圖像數量,并將該圖像數量占所有所述商品圖像的總數量的比例確定為該子預測性別類別對應的所述性別類別對應的數量權重;

和/或,

確定每一所述性別類別對應的類別權重衰減因子;所述類別權重衰減因子與對應的所述性別類別所對應的圖像素材在所述圖像相關數據的占比有關。

5.根據權利要求3所述的基于圖像數據的服裝商品性別分類方法,其特征在于,所述根據所有所述性別類別對應的最終類別置信度得分,確定所述圖像相關數據對應的目標預測性別類別和目標置信度得分,包括:

對所有所述最終類別置信度得分按照從高到低進行排序,以得到置信度得分序列;

計算所述置信度得分序列的前兩個置信度得分之間的得分差值,并判斷所述得分差值是否大于預設的得分差值閾值,得到第一判斷結果;

當所述第一判斷結果為是時,將所述前兩個置信度得分中更高的置信度得分以及其對應的所述性別類別,確定為所述圖像相關數據對應的目標置信度得分和目標預測性別類別;

當所述第一判斷結果為否時,判斷所述前兩個置信度得分所對應的性別類別是否分別為男性和女性,得到第二判斷結果;

當所述第二判斷結果為是時,將所述前兩個置信度得分的平均值以及中性性別,確定為所述圖像相關數據對應的目標置信度得分和目標預測性別類別;

當所述第二判斷結果為否時,將所述前兩個置信度得分的平均值以及其他性別類別,確定為所述圖像相關數據對應的目標置信度得分和目標預測性別類別。

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