[發明專利]一種基于區塊鏈和人工智能的廣告牌控制系統在審
| 申請號: | 202110746749.0 | 申請日: | 2021-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN113360119A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 吳乃岡;鐘曉;王劍 | 申請(專利權)人: | 江蘇榮澤信息科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/14 | 分類號: | G06F3/14;G06F16/27;G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司: | 合肥錦輝利標專利代理事務所(普通合伙) 34210 | 代理人: | 陳道升 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 區塊 人工智能 廣告牌 控制系統 | ||
1.一種基于區塊鏈和人工智能的廣告牌控制系統,其特征在于,包括智能管理平臺、朝向調節單元、預設單元以及防護檢測單元;
所述預設單元用于對區域進行廣告牌預設,具體預設過程如下:
步驟S1:通過管理人員規劃獲取到廣告牌預設區域,并將廣告牌預設區域劃分為若干個子區域,同時將子區域標記為i,i=1,2,……,n,n為正整數;
步驟S2:通過互聯網獲取到各個子區域內居民月度消費金額和月度消費頻率,并將各個子區域內居民月度消費金額和月度消費頻率分別標記為JEi和PLi,通過監控設備獲取到各個子區域內旅游車輛的數量,并將各個子區域內旅游車輛的數量標記為SLi;
步驟S3:通過公式獲取到各個子區域的廣告牌預設系數Xi,其中,a1、a2以及a3均為比例系數,且a1>a2>a3>0,β為誤差修正因子,取值為1.32;
步驟S4:將各個子區域的廣告牌預設系數Xi與廣告牌預設系數閾值進行比較,獲取到設置子區域與非設置子區域。
2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈和人工智能的廣告牌控制系統,其特征在于,所述防護檢測單元用于對子區域內廣告牌進行檢測防護,具體檢測防護過程如下:
步驟T1:對各個子區域內投入使用的廣告牌進行防護檢測,防護檢測表示為通過監控相機對廣告牌進行實時監控,選取監控相機的設定位置;
步驟T2:根據廣告牌的面積劃分為若干個塊,且廣告牌的面積符合Y×R塊的矩陣,并將塊標記為v,v=1,2,……,p,p為正整數,通過監控相機獲取到各個塊內色彩中暖色系和冷色系的顏色數量比值與各個塊內的色彩飽和度,并將各個塊內色彩中暖色系和冷色系的顏色數量比值與各個塊內的色彩飽和度分別標記為BZv和BHv,通過公式Sv=BZv×b1+BHv×b2獲取到各個塊的色彩檢測系數Sv,其中,b1和b2均為比例系數,且b1>b2>0;
步驟T3:根據各個塊的色彩檢測系數Sv構建色彩檢測系數集合{S1,S2,…,Sj,…Sp},其中,Sj表示為第j個塊對應的色彩檢測集合,對色彩檢測系數集合內子集進行平均值計算,并將子集平均值標記為色彩檢測系數閾值,若色彩檢測系數集合內子集與色彩檢測系數閾值的差值絕對值小于1,則將對應子集標記為合格子集,若色彩檢測系數集合內子集與色彩檢測系數閾值的差值絕對值≥于1,則將對應子集標記為不合格子集;
步驟T4:將合格子集數量與不合格子集數量進行比較,若合格子集數量>不合格子集數量,且不合格子集數量小于塊總數量的10%,則判定廣告牌色彩合格,反之,判定廣告牌色彩不合格。
3.根據權利要求2所述的一種基于區塊鏈和人工智能的廣告牌控制系統,其特征在于,選取監控相機的設定位置,具體步驟如下:
步驟T11:拍取各個子區域內廣告牌的圖片,通過三維建模技術將各個子區域對應的廣告牌圖片轉化為廣告牌模型,并將廣告牌模型標記為o,o=1,2,……,m,m為正整數,在三維空間內,廣告牌頂端中心位置設置為中心點,并以中心點為交匯點建立正北、正南、正東以及正西的虛擬方位線;
步驟TT2:通過計量器獲取到廣告牌的高度和寬度,并將廣告牌的高度和寬度分別標記為GDo和KDo,根據虛擬方位線獲取到廣告牌的朝向角度,并將廣告牌的朝向角度標記為JDo,其中,朝向角度為廣告牌與正北虛擬方位線的夾角讀書;
步驟TT3:通過公式Ko=GDo-KDo/2獲取到監控相機的中心點高度Ko,通過公式Vo=JDo+180獲取到監控相機的水平視角度數Vo,其中,監控相機的水平視角度數臨界值為360度,若計算的水平視角度數超過360度則將水平視角度數設置為360度;
步驟TT4:將監控相機與廣告牌的最佳距離標記為L,以任一基點為原點建立直角坐標系,并將廣告牌頂端中心坐標標記為(Xo,Yo),獲取到監控相機與廣告牌的最佳距離L,并在廣告牌三維模型做最佳距離L的方向線和方向延長線,且方向線和方向延長線均與廣告牌中心垂直,同時方向線和方向延長線處于同一水平線,獲取到方向延長線與正北虛擬方位線的夾角,并將其標記為Q;
步驟TT5:通過公式獲取到監控相機中心點橫坐標Xk,其中,α1為誤差修正因子,取值為1.23,通過公式獲取到監控相機中心點縱坐標Yk,其中,α2為誤差修正因子,取值為1.56;
步驟TT6:根據監控相機的中心點位置、中心點高度以及水平視角度數確定監控相機的設定位置。
4.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈和人工智能的廣告牌控制系統,其特征在于,所述朝向調節單元用于對廣告牌的朝向進行調節,具體朝向調節過程如下:
步驟SS1:獲取到廣告牌低端與地面的高度,并將其標記為Z,通過風速傳感器實時獲取到廣告牌當前承受風速,并將其標記為FS;
步驟SS2:通過公式獲取到當前風速對應的初始風壓w,其中,ρ為空氣密度;
步驟SS3:通過公式D=YZ×w×μ獲取到廣告牌在Z高度下單位面積內風載荷標準值D,其中,YZ表示為Z高度條件下的風振系數,μ為風壓高度變化系數,取值為2.36,單位面積為廣告牌內5×5塊的面積;
步驟SS4:通過風壓傳感器實時獲取到廣告牌單位面積的承受風壓,并將廣告牌單位面積的承受風壓與單位面積內風載荷標準值D進行比較,若告牌單位面積的承受風壓≥單位面積內風載荷標準值D,則進入步驟SS5,反之,不進行任何步驟;
步驟SS5:將廣告牌進行斷電處理,并生成廣告牌朝向調節指令并將其發送至管理人員和檢測人員的手機終端,獲取當前風向,并根據將廣告牌面積最小面設置為迎風面,且廣告牌面積最小面為迎風面時的方位即為廣告牌的調節方位。
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