[發明專利]風機翼型參數的確定方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202110745440.X | 申請日: | 2021-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN115544677A | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發明(設計)人: | 張磊;郭光星 | 申請(專利權)人: | 江蘇金風科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/17 | 分類號: | G06F30/17;G06F30/27;F03D1/06;G06F111/06;G06F119/02;G06F119/20 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 臧靜 |
| 地址: | 224100 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風機 參數 確定 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種風機翼型參數的確定方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標風機翼型的目標厚度參數,其中,所述目標厚度參數為所述目標風機翼型的相對厚度和目標風機翼型的尾緣厚度中的至少一者;
從預設翼型參數樣本庫中,查找與所述目標風機翼型相匹配的目標翼型樣本數據;
根據所述目標翼型樣本數據,確定所述目標風機翼型在所述目標厚度參數下的風機翼型參數,
其中,所述目標翼型樣本數據包括多個基準厚度各自對應的風機翼型參數的樣本數據,所述風機翼型參數包括風機翼型的氣動數據和風機翼型的幾何形狀參數數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根據所述目標翼型樣本數據,確定所述目標風機翼型在所述目標緣部厚度下的風機翼型參數,具體包括:
采用預設插值算法,對所述多個基準厚度各自的風機翼型參數的樣本數據進行插值處理,得到所述風機翼型在所述目標厚度下的風機翼型參數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述預設插值算法為樣條插值算法或線性插值算法。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述對所述多個基準厚度各自的風機翼型參數的樣本數據進行插值處理,得到所述目標風機翼型在所述目標厚度下的風機翼型參數,包括:
利用所述多個基準厚度各自的風機翼型參數的樣本數據,生成所述目標風機翼型的風機翼型參數的表達式;
基于所述表達式,建立所述目標風機翼型的風機翼型參數的插值函數表達式,其中,所述插值函數表示所述風機翼型參數隨基準厚度的變化關系;
利用所述插值函數表達式,確定與所述目標厚度對應的風機翼型參數。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述目標風機翼型的入流角和扭角;
計算所述入流角與所述扭角的差值,得到所述目標風機翼型的目標設計攻角。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標風機翼型為尖尾緣翼型;
所述獲取風機翼型中基準位置的目標厚度之前,所述方法還包括:
獲取多個相對厚度值各自對應的風機翼型參數的樣本數據;
基于所述多個風機翼型參數的樣本數據,生成所述預設翼型參數樣本庫。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述風機翼型為鈍尾緣翼型,
所述獲取風機翼型中基準位置的目標厚度之前,所述方法還包括:
獲取與多個相對厚度值一一對應的多個翼型樣本數據,其中,每一翼型樣本數據包括對應的相對厚度值下的多個尾緣厚度各自對應的風機翼型參數的樣本數據;
基于所述多個翼型樣本數據,生成所述預設翼型參數樣本庫。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
對于每一翼型樣本數據對應的相對厚度值下的多個尾緣厚度,其取值范圍為0~所述對應的相對厚度值。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述獲取目標風機翼型的目標厚度參數之前,所述方法還包括:
基于優化算法,確定風機葉片上的多個風機翼型的目標厚度參數,其中,所述多個風機翼型的目標厚度參數分布具備光順性,所述多個風機翼型包括所述目標風機翼型;
所述獲取目標風機翼型的目標厚度參數,具體包括:
在所述多個風機翼型的目標厚度參數中,確定目標風機翼型的目標厚度參數。
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