[發明專利]一種基于LIBS技術的隱寫與解密方法在審
| 申請號: | 202110744679.5 | 申請日: | 2021-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN113447472A | 公開(公告)日: | 2021-09-28 |
| 發明(設計)人: | 林慶宇;楊恩來;殷鵬鯤;陳友元;段憶翔 | 申請(專利權)人: | 四川大學 |
| 主分類號: | G01N21/71 | 分類號: | G01N21/71;C09D11/50 |
| 代理公司: | 成都高遠知識產權代理事務所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 張娟;肖柯岑 |
| 地址: | 610000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 libs 技術 解密 方法 | ||
1.激光誘導擊穿光譜技術在信息解密中的應用。
2.一種信息隱寫與解密方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)配制含元素M的溶液作為秘密墨水;所述溶液中元素M的濃度為m;以濃度不為m或不含元素M的溶液作為干擾墨水;
(2)使用秘密墨水撰寫秘密信息,干擾墨水撰寫干擾信息,得到加密文件;
(3)使用LIBS光譜儀對加密文件進行掃描,得到加密文件各個位置點的原子發射光譜;
(4)使用機器學習算法對原子發射光譜進行處理,識別秘密墨水;
(5)將秘密墨水撰寫的信息進行成像,即得到解密后的秘密信息。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,步驟(3)所述LIBS光譜儀設定能量為25mJ,頻率為10Hz,步長為100μm。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,步驟(4)所述的機器學習算法是最小二乘算法,所述識別是:用非負最小二乘法計算出權重最高的元素成分,即為M,從而確定秘密墨水為含元素M的溶液。
5.如權利要求2所述的方法,其特征在于,步驟(5)所述的成像是:在步驟(3)獲得的加密文件的各個位置點的原子發射光譜中,提取秘密墨水所含元素M的特征波長處的信號峰強度,分別進行歸一化處理,用人為假彩色表示加密文件各個位置點的元素M特征譜線強度,獲得的彩色圖像即解密后的信息。
6.如權利要求2~5任一項所述的方法,其特征在于,所述元素M為金屬元素,所述含元素M的溶液為金屬鹽溶液。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述元素M為銅或銀,所述溶液為銅離子鹽溶液或銀離子鹽溶液。
8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,所述溶液的溶劑為市售的書寫用墨水。
9.如權利要求5或7所述的方法,其特征在于,所述元素M為銅,所述特征波長為324.75nm。
10.如權利要求5或7所述的方法,其特征在于,所述元素M為銀,所述特征波長為328.07nm。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于四川大學,未經四川大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110744679.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





